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隨著AI技術的一步步普及，我們可以發現一個有趣的現象——“XX大腦”正在進入量販式時代。

AI作為一個范圍較大的代指，其中包含著一系列復雜的結構。從大類上可以分出算法工具、數據資源和軟硬件算力支持三個角度。其中又包含著圖像識別、數據挖掘、云計算大量細分技術。如此看來，AI確實很像一顆大腦，各個部件有著不同功能。正因為AI結構復雜，科技企業在進行輸出時，非常喜歡將一系列技術、工具以及其他資源整合成通俗易懂的“大腦”概念，整體向開發者、生態合作伙伴以及應用者開放。

于是，我們可以看見自從2017年以來，各式“大腦”井噴式出現，有阿里的阿里云ET城市大腦、百度的百度大腦、騰訊的騰訊超級大腦，BAT集體下場之后，其他專注于各自領域的科技企業也開始加入，360推出了安全大腦、浪潮推出了浪潮元腦、新華三推出了新華三數字大腦等等。

在這種“百腦齊放”的情景之下，AI大腦們面臨著怎樣的競爭狀況，何種類型的AI大腦更容易在競爭中脫穎而出，已經成為了一個有趣的命題。

為量販大腦們重新分類

“XX大腦”雖然數量巨大，可各自的定義和功能定位卻不甚相同。在探索AI大腦的產業競爭狀況之前，我們可以大致將AI大腦從定位上分為以下幾個類別。

產品整合型。代表產品：阿里云ET城市大腦

對于阿里云ET城市大腦這類產品來說，他們所錨定的領域更加細分化，不斷深入到醫療、環境以及各個城市中去。場景越深入，這些產品與應用者之間的距離就更加接近。這也意味著阿里云ET城市大腦這類產品正在越來越多越過開發者環節，將算法、計算力甚至數據資源打包整合，向應用者提供零門檻、高整合度的解決方案，讓應用者可以即拿即用。

平臺輸出型。代表產品：百度大腦

比起直接面對應用層面的產品整合型，也有很多產品選擇介入中間層甚至更底層。百度大腦就是如此，將深度學習框架、自動機器學習開發工具、語音圖像技術等等AI落地中不同流程所需要的工具開放在平臺之中，方便不同規模、不同領域的開發者將其利用起來。換句話說，平臺輸出型AI大腦如同一條高速公路，賦能開發者讓AI技術更快到達終點站。

垂直功能型。代表產品：360安全大腦

產品整合型和平臺輸出型的AI大腦，大多兼顧著全領域的AI場景。但目前逐漸出現了一些與之不同的產品，只專注于安全、計算或云服務等等某一垂直功能。360的360安全大腦就是其中一個典型案例。自從2018年首次提出360安全大腦的概念以來，迄今為止已經推出了一系列相關的策略和產品，規劃出了家庭安全大腦－城市安全大腦－國家安全大腦的“安全大腦生態”。通過軟件算法和智能硬件的組合，來專注解決一切與安全相關的問題。

軌跡交疊：AI大腦們的前途都是一片光明嗎？

這幾類產品看似有著明晰的區分，但在當今的技術產業發展大背景下，各自的發展軌跡也會有交互重疊，甚至彼此之間產生競爭。

首先，整個技術產業所面臨的一個共有問題，就是開發人才的緊缺。

在第二十屆的AI人才高交會上，AI專業應屆生已經從50萬年薪拔高到了80萬。在“大腦多開發者少”的前提之下，平臺開放型大腦扶持開發者的成本正在逐漸增高，大腦們不得不打造更加低門檻的工具與碰撞低技術基礎的開發者，同時不斷給開發生態予補貼。如今我們可以看到百度、騰訊等等企業都在推出諸如“AI訓練營”等等孵化計劃，以便在開發生態中跑馬圈地。

其次，產業應用場景中的競爭也會愈演愈烈。

目前看來，阿里ET城市大腦將目標直接放在了應用場景之上，而平臺開放型大腦則更多關注開發者。可實際上，開發者們的最終目標同樣也是應用場景。即使繞行，這兩種類型的大腦在應用場景層面也有不少重疊，恐怕最后終有一戰。

而這兩者會產生競爭的原因，其實還在于變現途徑之上。

在目前的趨勢中，大多數AI大腦選擇的變現方式是通過圖像、語音等等技術的API接口調用和云服務進行收費。可隨著AI技術門檻不斷降低，算法技術本身的價值只會愈發低廉。AI大腦們僅僅依靠云計算資源進行變現是絕不足夠的，恐怕還要對AI大腦背后的企業生態加以更多依賴。

從未來發展前景看來，平臺輸出型和產品整合型大腦無疑站在了一條更加擁擠的賽道之上，長遠來看并不樂觀。