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美國科技媒體Nanalyze在2018年5月曾經刊載了一篇名為《9 Startups Using Artificial Intelligence in Real Estate》（9家在房產領域使用人工智能的初創企業）的文章。

這篇文章用了這樣詞來形容創業公司圍繞生活、居住場景做AI的這種思路：

the safest long-term bet.（最安全的長期賭注）

是的，隨著人工智能技術的逐漸普及，行業平臺正在逐漸搭建完善，越來越多生活、家居場景需要AI介入，因此投資者和創業者都在圍繞生活、居住場景默默搞AI+IoT。

生活、居住場景最大的優勢就在于夠垂直、接地氣。它們用的技術或許很高明，但卻“小題大做”真正貼近人們的生活。

一 最安全的長期賭注

之所以說生活家居是最安全的長期賭注原因很簡單，這是個高度垂直、高度場景化的領域，其中的深挖優勢非常顯著。

1、生活、居住場景足夠重、足夠傳統，是目前AI侵蝕較少的一個行業；

2、生活、居住場景行業規模足夠大，產業鏈上下游以及周邊產業也龐雜；

3、生活、居住場景原有企業技術薄弱，需要有第三方AI服務商介入其中；

4、不是一個風口型行業，但生活、居住場景行業不管如何波動，都是剛需；

我們可以把目前的AI創業方向劃分成兩條線：一條是橫向、一條是縱向。橫向講究的是廣度、縱向講究的是深度。

AI產品技術也可以可以分三個層面：基礎層、技術層、應用層。

目前BAT級別的大企業，主要在基礎層去做自己的服務。商湯、曠視這類人工智能小巨頭則是在技術層做橫向擴張。

目前就主要是在橫向擴張自己的AI覆蓋領域。但是這種覆蓋需要創業者作為生態的一部分參與進來，從縱向維度幫助大企業把服務做好。

在2016年人工智能創業火爆之后，無數AI創業者都在浮現出來，整個人工智能算法的技術準入門檻越來越低。

很多創業者想做技術提供商——它就像是包括人臉識別、聲音識別、機器翻譯等，但這類水電煤氣的基礎型技術大部分其實都是大公司的賽道。

基于API（應用程序編程接口）的商業模式也沒有擴展性，BAT在開放這類技術時，往往不收費或者少收費，開放接口換取更多用戶數據，所以你只做API沒有任何收入。

這類創業并不是什么非常好的路徑——大企業往往把自己做成了人工智能的平臺、黑土地，創業公司往往需要在黑土地上去做其他的工作才能行得通。

國內AI賽到的投資機構松禾遠望基金，其創始人程浩提到過這樣一個觀點：

有好技術也要有好場景才行，AI創業更多的機會還是在于對各行各業實際應用場景的改造，去研發專門的機器人替代人工，行業重度參與者能更容易發現機會和痛點。

是的，AI創業者與其把太多目光放在基礎技術的研發之上，倒不如把目光放到生活、居住場景之中，去看看人們日常場景中到底有哪些問題需要解決。

它需要細節的填空，也需要服務的完善，這些真正又重又細的問題，其實都是創業者可以瞄準的方向。