在全球人工智能軍備競賽中， 中國能否在2030年實現世界領先？
在亞洲的研發資源、人力資本空前增長的推動下，全球正出現一輪創新熱潮。在計算能力、人工智能競爭成果、知識產權等方面，中國人工智能已經處于世界一流水平。《中國制造2025戰略規劃》積極布局，中國人工智能技術在國際上的可輸出性值得期待。
本文編譯自瑞銀研究（UBS Research）發布于2018年10月的報告《人工智能軍備競賽：數據是中國的沉睡之龍嗎？》，報告旨在對中國人工智能目前的創新點、蓬勃發展的原因以及未來情況作出研究。
瑞銀集團于1998年由瑞士聯合銀行及瑞士銀行集團合并而成，憑借其資本及盈利能力，是世界第二大私人財富資產管理者和歐洲第二大銀行。
【算力觀點】
中國數據在非中國市場的適用性是關系中國技術輸出的一大不確定性因素。中國境外對數據收集和使用的更多限制將放大中國的關鍵優勢，而如果數據繼續可以自由訪問，中國仍然有優勢，但它的重要性不那么大。
市場開放度，特別是關鍵技術、組件和代碼的自由貿易，也將決定人工智能在中國的發展。未來發展的關鍵標志將是美國對數據、關鍵技術進出口的監管，以及中國自己的軟硬件開發。
中國在全球人工智能領域的地位如何？
爭奪人工智能主導地位的競賽正在進行，中國宣稱的目標是到2030年成為全球領導者。盡管中國在許多科技領域的起步都遠遠落后于領先者，但人工智能的關鍵元素只是最近才發展起來，中國正處于其中一些領域的領先地位，并在其他領域緊隨其后。在一些人工智能比賽中，中國的表現可從公開數據中得到評估，在2018年的視覺識別大賽中，中國占據了前三甲中的兩名。
▲ WebVision 2018排行榜（圖片來源：算力智庫翻譯自WebVision， UBS）
中國已經是計算能力最強的國家之一，在編程和算法開發方面也處于領先地位。例如，在微軟機器閱讀理解大賽（MARCO）中，中國目前在全球排名第一，在前10名中有3名來自中國。
人工智能和深度學習的基礎是大量的數據和計算能力，近年來中國的計算能力顯著提高。2018年全球超級計算機排行榜顯示，在全球十大超級計算機中，中國分別排名第二和第四。在前100名中，美國仍以32名領跑，其次是日本的16名和中國的11名。根據TOP500網站的數據，這與10年前（2008年）相同的排名形成了對比，當時中國尚沒有進入前10名。
▲ WebVision 2018排行榜（圖片來源：算力智庫翻譯自WebVision， UBS）
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