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起步

1978年，又是改變無數人命運的一年。經濟倒退的火車要急剎車向前開。科學界也開始集中火力填補技術空白。

同年的全國科技大會上，吳文俊提出的利用機器證明與發現幾何定理的新方法——集合定理機器證明，能夠讓計算機具備自動證明某一類幾何定理的原則和方法，也就是數學問題的機器化。在此基礎上，很快形成一系列能在國際上拿出手的成果，包括曲面造型、機器人機構的位置分析、智能計算機輔助設計、信息傳輸中的圖像壓縮等。

同樣1978年召開的中國自動化學會年會上，出現了光學文字識別系統、手寫體數字識別、生物控制論和模糊集合等研究成果。這意味著人工智能在生物控制、模式識別等方面開始有起色。第二年，清華大學電子工程系更名為計算機系，而原來的無線電系則從四川綿陽搬回北京，更名為電子工程系。

從國防核武器研發前線退下來的錢學森也在80年代初期主張進行人工智能研究。大批留學生前往發達國家研究現代科技，學習國外前沿科技成果。張鈸和林堯瑞、石純一、黃昌寧等人決定探索新的研究方向，把人工智能與智能控制作為該教研組新的專業方向。此后，清華大學成為國內最早開展人工智能研究的機構之一。

清華大學在1978年招收首批人工智能方向的研究生；1983年成立首個智能機器人實驗室；1983年在國際人工智能大會（IJCAI）上發表第一篇學術論文；1990年成立全國第一個有關人工智能的國家重點實驗室——智能技術與系統國家重點實驗室；2018年成立跨系的交叉研究機構——清華大學人工智能研究院，張鈸現任清華大學人工智能研究院院長。

1981年，工智能學（CAAI）在長沙成立，標志著國內人工智能研究正式起步。但是80年代，國內還在大力發展計算機產業、搭建人工智能的研究框架、項目，國外人工智能已經進入了第二次爆發期。

一個嘗試是日本在80年代初期提出第五代計算機（簡稱五代機）計劃，也就是制造出能夠具備推理能力、知識智能處理功能的人工智能計算機。這讓全球的科學家、政客都頗為震撼。

這樣的自信主要來自日本過去幾十年間高精端制造業的發展，比如在DRAM存儲芯片方面，日本當時的技藝都不差美國。所以日本想在計算機硬件制造方面，尤其是在IT領域建立自己的標準，實現彎道超車，甩掉山寨的帽子。

1981年4月，奧斯本（Osborne）公司發布了一款名叫Osborne 1的便攜電腦，是世界上第一臺便攜式電腦。

五代機計劃讓美國和歐洲都打起了精神，迅速反應組建團隊，增加在計算機領域的研發投入。比如美國在1982年就迅速組建了MCC，作為對日本五代機項目的回應。每年投資7500萬美元，設置600個職位，邀請了除IBM和AT＆T之外的美國所有重要高科技公司都參與進來。

英國政府在同年婉拒了日本邀請聯合開發五代機的提議后，自己投入3億6千萬美元成立阿爾維計劃，目的就是要保證英國在先進的信息技術方面，要有國際競爭力。

當時國內還在研究第四代計算機，對五代機的競爭很是力不從心。到了1985年，中科院計算才在所在IBM微型計算機基礎上，研發出了聯想式漢化微型機LX－PC系統。隨著聯想品牌被人熟知，以銷售聯想漢卡為主的計算所公司改名為聯想集團。

后來涌現了一大批電腦制造企業，如四通、方正、同創、實達等，但主要都是通過組裝計算機或者代理IBM、HP、康柏等跨國巨頭的產品從中獲利。后來在1996年，聯想PC銷量超過了IBN、HP，成為當時國內計算機行業的龍頭公司。

1987年，第一封電子郵件越過長城，通向世界，從北京經意大利向前聯邦德國卡爾斯魯厄大學發出。這標志著國內互聯網邁出的第一步。

也正是在那一年，日本五代機計劃進入難產狀態，英國宣布放棄阿爾維計劃，這基本標志著五代機計劃失敗。日本人工智能學者后來認為如果有現在的語義網和知識圖譜的大數據，五代機結局會很不同，這也只是后話了。

當時另一個努力是美國生物物理學家J．J．Hopfield在1982年、1984年發表了兩篇論文，提出新的神經網絡模型，為實現神經網絡工程指明了方向。這引起了又一波人工神經網絡熱潮，有人稱其為第六代計算機。當時學術界寄希望利用自學習算法，讓復雜的非線性網絡具有超出數值計算范疇的人工智能。

但是DARPA還是把研究款項撥給那些看起來更容易出成果的項目，把人工智能打入了第二次寒冬。究其原因，還是人工智能計算機想法太超前，沒有在智能化層面做出實質性的突破進展。