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類(lèi)腦智能的終極目標(biāo)

類(lèi)腦智能將成為弱人工智能通往強(qiáng)人工智能的途徑。強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)就認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器將被認(rèn)為是有知覺(jué)的，有自我意識(shí)的。目前類(lèi)腦智能取得的進(jìn)展只是對(duì)腦工作原理初步的借鑒，未來(lái)的機(jī)器智能研究需與腦神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)深度交叉融合，結(jié)合“硬技術(shù)”和“軟設(shè)計(jì)”（算法）的突破。到那樣一個(gè)時(shí)代，尋找到自我的可能性就更低了。

大至火箭發(fā)射、太空探測(cè)、國(guó)防裝備，小至手臂機(jī)器人、汽車(chē)噴漆、無(wú)人駕駛汽車(chē)、看病診斷、天氣預(yù)測(cè)，包括機(jī)器人足球賽等等，無(wú)不和智能科學(xué)息息相關(guān)，它已經(jīng)深入到百姓日常生活的各個(gè)領(lǐng)域。

未來(lái)在交通方面會(huì)更加智能化，智能交通系統(tǒng)是一種先進(jìn)的運(yùn)輸管理模式。一個(gè)成功的智能交通系統(tǒng)，要做到人、車(chē)、路整個(gè)大系統(tǒng)的協(xié)調(diào)，通過(guò)搜集信息來(lái)計(jì)算：路能容納多少車(chē)，客流量需要多少車(chē)，車(chē)怎么發(fā)揮最大的效益，最終做到有人必有車(chē)，有車(chē)必有路。

智能家居系統(tǒng)，則為普通消費(fèi)者提供人性化、主動(dòng)管家式的服務(wù)系統(tǒng)。當(dāng)主人外出時(shí)，可以命令各種系統(tǒng)自動(dòng)工作，比如關(guān)掉冷氣、音響和電視機(jī)的電源，接電話(huà)自動(dòng)留言等。當(dāng)主人回家后，可以發(fā)出指令，打開(kāi)空調(diào)，調(diào)節(jié)室內(nèi)光線，開(kāi)啟自動(dòng)做飯系統(tǒng)做飯、煮咖啡等。

到21世紀(jì)中葉，人類(lèi)生命的形式也許會(huì)發(fā)生變化。智能芯片的植入將增強(qiáng)人類(lèi)的思考能力，并且開(kāi)始向一種新型的人／機(jī)復(fù)合智能形式過(guò)渡。

類(lèi)腦智能發(fā)展現(xiàn)狀

我國(guó)科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展對(duì)神 經(jīng)科學(xué)和人工智能技術(shù)發(fā)展提出了巨大的需求。以神經(jīng)計(jì)、仿真記憶存儲(chǔ)、智能機(jī)器為代表的戰(zhàn)略性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，也將成為搶占未來(lái)20－30 年智能社會(huì)和超智能社會(huì)發(fā)展先機(jī)的關(guān)鍵。我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)神經(jīng)科學(xué)和類(lèi)腦人工智能發(fā)展存在巨大需求。

當(dāng)前，神經(jīng)科學(xué)和類(lèi)腦人工智能技術(shù)正處于國(guó)際大變革前夜，作為建設(shè)中的科技強(qiáng)國(guó)，我國(guó)神經(jīng)科學(xué)和類(lèi)腦人工智能已經(jīng)進(jìn)入必須有所作為、不進(jìn)則退的關(guān)鍵時(shí)期，需要加快重大科技計(jì)劃部署。

每一次技術(shù)的革新必將引起類(lèi)腦科技進(jìn)步，也只有與其他眾多技術(shù)一道發(fā)展，類(lèi)腦科技才有強(qiáng)勁的發(fā)展動(dòng)力。另外為了實(shí)現(xiàn)我國(guó)類(lèi)腦科技進(jìn)步，早日達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，加入、參與國(guó)際合作是捷徑。當(dāng)前我國(guó)類(lèi)腦技術(shù)研究可以說(shuō)與西方站在一起跑線上，所以必須抓住這關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)，爭(zhēng)取有所作為，搶占未來(lái)20到30年智能社會(huì)和超智能社會(huì)發(fā)展先機(jī)。

類(lèi)腦智能爆發(fā)的背后原因

互聯(lián)網(wǎng)大腦的形成不是一蹴而就，在1969年互聯(lián)網(wǎng)誕生之后，其結(jié)構(gòu)和功能不斷迭代，特別在21世紀(jì)以后，互聯(lián)網(wǎng)從類(lèi)腦的神經(jīng)元，感覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、神經(jīng)纖維等等方向不斷加速進(jìn)化，在20年的時(shí)間里為今天類(lèi)腦巨系統(tǒng)的爆發(fā)奠定基礎(chǔ)。

應(yīng)該指出，中國(guó)在這個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)展走在世界領(lǐng)先位置，這主要的得益于中國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)，傳感器網(wǎng)絡(luò)，智能制造以及互聯(lián)網(wǎng)大腦基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域的深入發(fā)展。下面我們從時(shí)間角度看一下互聯(lián)網(wǎng)大腦如何一步步推動(dòng)科技熱點(diǎn)的不斷產(chǎn)生。

2020年之后，以人類(lèi)群體智慧和互聯(lián)網(wǎng)人工智能為代表的兩大智能方式在智慧社會(huì)的發(fā)展中不斷融合和互補(bǔ)，形成互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)腦巨系統(tǒng)的左右大腦架構(gòu)，驅(qū)動(dòng)智慧社會(huì)不斷向前進(jìn)化。

科類(lèi)腦智能域面臨的難題

1．視覺(jué)感知難。但自然條件下，視覺(jué)圖像由于光線、視角、物體運(yùn)動(dòng)等多類(lèi)不穩(wěn)定因素的綜合影響很難被準(zhǔn)確識(shí)別。盡管一系列性能優(yōu)異的深度學(xué)習(xí)理論模型大量涌現(xiàn)，但復(fù)雜環(huán)境中的視覺(jué)感知依然是一大難點(diǎn)，目前突破有限。

2．溝通交流難。機(jī)器人“聽(tīng)懂”后，其“中樞系統(tǒng)”會(huì)做出相應(yīng)的動(dòng)作指示或通過(guò)語(yǔ)音合成器模擬人類(lèi)說(shuō)話(huà)。在嘈雜的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，現(xiàn)有的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)很難成功而高效地實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別、理解和處理操作。

3．大腦思考難。隨著機(jī)器人應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)充，“大腦”容量、思維速度等都有更高要求。目前科學(xué)家們嘗試著將云計(jì)算、云存儲(chǔ)等先進(jìn)技術(shù)引入到機(jī)器人后臺(tái)上，努力讓機(jī)器人“大腦”向著信息更豐富、運(yùn)算更快、反應(yīng)更準(zhǔn)確、學(xué)習(xí)更靈活的方向邁進(jìn)。

結(jié)尾

類(lèi)腦智能技術(shù)充分學(xué)習(xí)人腦的思維模式，從仿生角度努力尋求人工智能的突破。這一熱門(mén)學(xué)科前景誘人，應(yīng)用范圍廣闊。科學(xué)家們?cè)�預(yù)言一個(gè)國(guó)家類(lèi)腦智能的發(fā)展水平將極大程度影響該國(guó)在軍事、工業(yè)等眾多行業(yè)的發(fā)展，因此類(lèi)腦智能技術(shù)的發(fā)展顯得尤為重要與急迫。