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基于AI的容量規(guī)劃：入門

IT資產(chǎn)和服務管理軟件提供商Ivanti的聯(lián)邦系統(tǒng)工程師馬塞爾?肖（Marcel Shaw）表示，開始使用基于AI的容量規(guī)劃技術(shù)的最佳方式是獲得一個成熟的技術(shù)，并且該技術(shù)已經(jīng)取得一定程度的成功且得到企業(yè)的認可。

“同時，管理員應謹慎對待AI學習算法所提供的建議，”他說。“AI學習算法將在未來幾年內(nèi)得到大幅改善，因此客戶在完全信任AI解決方案所推薦的容量需求之前，需要有耐心并允許AI技術(shù)逐漸成熟，這將是非常重要的。”

林斯特羅姆建議，在數(shù)據(jù)源和監(jiān)控范圍方面，從小規(guī)模著手。“至關(guān)重要的是，數(shù)據(jù)源可靠且一致，并且（AI）系統(tǒng)能夠在至少一個完整的商業(yè)周期內(nèi)生成基線，”他解釋道。

Tamasanis指出，將網(wǎng)絡端口進行復制，并部署到關(guān)鍵網(wǎng)絡設備，這是提供數(shù)據(jù)流的最佳方式，該數(shù)據(jù)流能夠為分析平臺提供數(shù)據(jù)。可以將特定系統(tǒng)（例如無線控制器、VPN集中器和防火墻）直接配置為流數(shù)據(jù)。“任何人工智能系統(tǒng)都需要這些類型的數(shù)據(jù)供應，而且網(wǎng)絡的覆蓋范圍越大越好，”Tamasanis說。“關(guān)鍵是要將最大量的數(shù)據(jù)提供給（AI）平臺。”

在適當?shù)沫h(huán)境中提供正確的數(shù)據(jù)也很重要。云計算平臺開發(fā)商OpsRamp的工程總監(jiān)Murthy Garikiparthi表示：“準備好數(shù)據(jù)，以便輕松獲取解決方案，并確保該方案提供與您的目標相關(guān)的網(wǎng)絡容量視圖。”一旦建立了數(shù)據(jù)管道，并且速度和數(shù)據(jù)供應保持一致，該（AI）解決方案就可以開始監(jiān)視特定行為的數(shù)據(jù)。“最后，一旦AI開始提出建議，IT運營團隊就可以依據(jù)這些見解來制定自動化策略，”Garikiparthi建議道。

Tamasanis強調(diào)了選擇合適的AI平臺的重要性。“有些平臺更適合某些公司，”他指出。“這種自然的差異既是人工智能分析的一個吸引人的特征，也是一個有害的特征。”Tamasanis還建議避免使用自動化配置。“雖然從反應時間上很有吸引力，但數(shù)據(jù)的錯誤解讀可能會帶來降低性能的效果，”他警告說。

對AI資源和準確性的誤解

關(guān)于使用AI進行網(wǎng)絡容量規(guī)劃的最大誤解可能是，該技術(shù)并不是特別耗費資源，特別是在人機交互方面。林斯特羅姆說，這種錯覺“是由一些供應商所導致并加深的，他們會讓你覺得，只要你安裝這個工具，它就能完成所有工作，無需任何人管理。”

另一個誤解是，基于AI的網(wǎng)絡容量規(guī)劃是一種全有或全無的游戲。耶格爾（Yeager）建議，企業(yè)應該以分階段的方式與供應商合作，以模塊化的方式部署解決方案，并專注于價值最大的用例。鑒于許多未來的網(wǎng)絡元素將基于云端并且依賴于訂閱，這種方法尤其重要。“以分階段的用例方式部署將保證IT經(jīng)理不會為尚未部署的服務和解決方案支付云訂閱費用，”耶格爾解釋說。

肖（Shaw）說，關(guān)于使用AI進行容量規(guī)劃的最大誤解是，AI解決方案始終是準確的。“在AI解決方案成熟之前，管理員必須驗證并質(zhì)疑由AI驅(qū)動的容量規(guī)劃解決方案所提供的建議，這是極為重要的。”

AI容量規(guī)劃的缺陷

與任何新興技術(shù)一樣，AI容量規(guī)劃也伴隨著一些隱患，隨時會摧毀那些無知和粗心大意的人。林斯特羅姆說，那些急于使用該技術(shù)的組織往往會做得過大、過快，并期望在系統(tǒng)沒有進行任何精細調(diào)節(jié)的情況下立即獲得結(jié)果。“如果系統(tǒng)沒有足夠的數(shù)據(jù)進行分析，或者數(shù)據(jù)不可靠或不一致，則這些工具將無法生成準確的網(wǎng)絡狀態(tài)或網(wǎng)絡性能情況，”他警告說。

遠離那些只提供不完整產(chǎn)品或服務的供應商，這也很重要。“當今市場上大多數(shù)解決方案只能為網(wǎng)絡的一小部分提供巨大優(yōu)勢，卻無法為有線、無線、設備、客戶端、應用程序、安全、策略、跨域、廣域網(wǎng)、云和數(shù)據(jù)中心提供完整的網(wǎng)絡解決方案，”耶格爾指出。

使用不基于開放平臺的AI產(chǎn)品和服務，將使面向智能的服務難以擴展到組織的其他部分。 “未來的運營將不再是相互孤立，各個部門將共享網(wǎng)絡、服務、運營和使用數(shù)據(jù)，以增強企業(yè)范圍內(nèi)所有部門的能力，”耶格爾說。

由于人工智能是一項相對較新的技術(shù)，因此采用該技術(shù)的人經(jīng)常會遇到來自保守管理者和員工的抵制，他們意圖保護組織內(nèi)的知識、舊的工作流程和自己的工作。“舊的做事方式不能過于僵化，以至于拒絕人工智能的好處。”Garikiparthi警告說。

Tamasanis說，AI只是提供了一個意見，而不是一個結(jié)論性的陳述。“將這樣的工具與現(xiàn)有的網(wǎng)絡設備和工程師整合起來，這將是一個漸進的過程。”