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怎樣加速邁進工業4．0？

西門子全球客戶經理 David Rogers從如今火爆的Digital Twin （數字孿生）概念開始說起，他從信息角度解讀了中國應該怎樣加速把智能生產應用于經濟，在他的解釋中，數字孿生是一種如何去處理信息的方法，主動收集信息，全面接受信息就能提升執行力和生產力，這對于中國制造2025有莫大好處，他將西門子智能制造的整體布局作為案例，凸顯了虛擬制造與實體制造之間的映射關系。

Broadcom 產品經理陳紅雷具體講解了智能工廠和工業機器人中，機器人伺服驅動器及光耦合器的應用，他介紹了如何使用光耦產品提升生產制造的效率。

數字孿生技術以及光耦產品前景值得期待。業內對智能制造、工業4．0的前景已有共識，實施工業4．0能夠極大釋放生產的潛能，然后創造新型商業模式，最終實現新的制造業生態，但是借用一句老話“前景是光明的，道路是曲折的”。實現工業4．0進入智能制造時代還具備諸多的挑戰。

ADI公司系統解決方案事業部總經理趙軼苗從工業以太網、軟件可配置I／O、邊緣技術、邊緣安全、生態系統同盟多個技術角度分析了工業4．0的優勢：“工業4．0不僅僅是一系列的運營升級。這是一場商業革命，為其賦能的是不斷融合的強大網絡－物理技術，而這些技術則消除了古老的界限。此時此刻，這場革命正在進行。”并提出了幾個加速通向工業4．0路徑的方法：加速軟件可配置的系統，怎樣加速端到云的連接，加速設備健康的監測和管理，怎樣來幫助客戶加速系統級的安全性以及怎樣加速機器人。無論是云端連接、設備監測、安全還是機器人，推動產業革命的基礎都是網絡物理技術 。

ADI公司系統解決方案事業部總經理趙軼苗

中國機會在哪里？

國內想要實現智能制造，最先進的智能制造解決方案其成本和可行性以及數據等，都會變成需要解決的問題。在討論智能制造升級的經濟價值時，趙軼苗認為：“從我的角度來看，針對中國的實際情況，有大大小小的制造商，有不同門類的生產，并不是說所有的制造商都要一步到位，把工業4．0的方方面面都實現出來。而是應該由每個生產制造單位和企業根據自己的實際情況，根據自己的痛點來選擇合適的方案，來改變自己生產的環境。”

霍尼韋爾劉遠東表示在工業制造中，數據必須準確可靠。Tom  Edman提出，數據的所有權需要在一開始就定義好，然后才能共同地去實現工業4．0的歷程。

雖然中國發展快速，但與國外廠商仍有一定差距，劉遠東稱，回到XME，回到自己的制造企業來講，我們還談不到工業4．0，甚至我們現在還在為自己的訂單問題、自己的出貨問題，自己的人工流失的問題在苦惱，那回到智能制造，或者是更底下，我們說如何實現精益化的制造，如何能夠進一步地提升數字化，那在這個層面精益化、數字化和信息化這個層面可能是我們的當務之急。

趙軼苗提出，中國的智能制造還是要往高端制造、高端裝備、高端設備和高度自動化方向去走。

最后，Tom  Edman總結稱，中國有很好的愿景，中國政府已經推出了中國制造2025，這是非常好的基礎。最先進的設施，最強大的生產的設施已經在中國了，中國還有愿意加入到智能制造的年輕人。

萬事俱備，只欠東風。中國制造2025，未來可期。