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AI超強算力，歸根結底是為了提升體驗

剛才我們說到體驗，其實APU 2．0在規格上擁有強悍的AI算力，能看出目標很明確，就是讓AI相機能夠真真切切地提升用戶體驗。拋開整體性能談AI的體驗是不切實際的，當然，性能也不是唯一，最終都要回歸到用戶體驗層面。然而到底怎樣提升用戶體驗？這個問題的關鍵是：抓住痛點。就現階段而言，手機拍照的痛點主要是夜拍素質、抓拍能力，如何讓普通消費者隨時隨地隨手一拍，不用復雜的調整光線、亮度、穩定度，都可以留下清晰無噪的感動瞬間，這將成為AI相機主要的貢獻。

我們仍然以聯發科最新的Helio P90為例，首先是夜拍方面。通常而言，手機提升夜間拍照效果無非兩個路徑：提高ISO值，延長曝光時間。當然，如果有多個攝像頭還可以通過不同的光圈來提高夜拍效果，但手機上單個鏡頭光圈其實是固定的。這確實是提升夜拍效果的不二法門，但其實也是最基礎的。Helio P90想到的是利用AI一步到位，不僅提高夜拍的基本素質，還可以直接優化被攝主體的細節和色彩，甚至是黑暗環境中的細節。它采用基于多幀降噪，結合14－bit高動態范圍ISP的運算能力，利用AI實現更強的降噪算法及智能合成，最終直接生成用戶滿意的、擁有更好色彩和細節的夜拍照片。

除了夜拍，急速抓拍效果不佳也是很多手機拍照的痛點。其實抓拍能力和曝光時間直接相關，優秀的抓拍需要盡可能短的曝光時間，但是短的曝光時間會令照片曝光不足，從而影響照片質量，特別是在弱光環境下的抓拍。在多方因素平衡下，抓拍反而會出現拖影、噪點明顯等多種問題都存在的情況。而Helio P90能夠優先將曝光時間縮短到3毫秒的水平，然后基于AI噪點訓練、14－bit高動態范圍ISP和AI多幀降噪處理的能力，保證畫面擁有足夠的亮度和純凈度。當然，這背后需要非常復雜的運算，并且要快速完成。人臉的快速識別與偵測同樣也是依托于AI算法。Helio P90擁有首創的AI人臉偵測引擎，能夠在弱光和運動條件下實時準確地檢測人臉和場景。

視頻景深則是基于AI人像分割技術，采用主流的物件主動偵測和分割架構，利用最先進的目標檢測算法Mask R－CNN，并基于神經網絡學習框架Caffe2來實現，這是一個非常復雜的過程，也需要極強的算力支持。聯發科P90憑借的是APU2．0高達1127 GMACs（每秒可操作11270億次定點乘累加次數）的強大算力，因此能夠實現這樣的人像分割。

除了這幾點核心功能，Helio P90還有焦點直播、AI實時美體、人體姿態追蹤識別、AI識物等諸多細分的應用。

由此可見，手機芯片應該在AI硬件規格高標準的基礎上，追求用戶的出色體驗，硬件規格本身是空洞的，只有落實到體驗層面才有意義。同時不能忽略AI生態開放的重要性，讓第三方應用開發者更好地調用APU以及CPU、GPU的運算能力，豐富AI生態。

5G黎明，AI破曉

眼下正是5G時代的黎明期，MWC2019上熱熱鬧鬧的5G浪潮猶在耳畔，包括一加、華為、小米等廠商都拿出了5G手機，只待面向市場發售。而伴隨著5G手機的，有很多名詞：折疊屏、異形屏、云計算、AI等等。小編認為，只有類似AI、云計算等這樣的技術，才是5G時代真正的趨勢5G的真正成熟還需要相當一段時間，并且未來5G不會成為終端的賣點，就像如今“支持4G”不會成為特別值得說的賣點一樣，更重要的是：基于5G的應用怎么樣。5G黎明到來，固然重要，但是以怎樣的姿態破曉，更關鍵，盲目追逐5G本身是沒有意義的。

很顯然，AI是一個很好的方向，聯發科提前看到這一點，并提前布局，也為他們贏得了先機，至于未來，其實無需思考太多。無論如何，把基于硬件規格的用戶體驗做好，才是最本分的事情。