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4．減少客戶流失率

長期以來，零售商一直在尋找降低客戶流失率的方法。客戶流失率指的是在特定時間段內，曾經忠誠的買家停止購買公司產品或服務的比例。也被稱為客戶流失，客戶流失率是一個關鍵指標，因為留住現有客戶的成本遠低于獲取新客戶。

“預測分析可以用來識別存在的客戶高流失風險，并幫助企業積極關注客戶體驗，更好地滿足他們的需求，”營銷信息服務提供商J．D． Power的首席數據官SeongjoonKoo指出。那些心懷不滿的客戶往往可以通過激勵措施，比如定期付款計劃或更低的價格被吸引回來。

分析提供的線索，比如被拒絕的貸款請求，可以向銀行或其他金融機構提示客戶可能存在較高的流失風險。“了解到這一信息后，銀行就可以通過提供額外的選擇，比如提供額度較大的信用卡，先發制人地防止客戶流失，”SAP客戶體驗的首席技術官Moritz Zimmermann解釋道。

5．資源管理

預測分析還可以幫助組織更智能，更高效地分配資源。“我們已經在幫助零售商通過結合他們的店鋪足跡、物流和客戶行為的洞察力，來提前幾周準確地計劃人員配備水平，”Gaynor說。“這將使客戶能夠與該零售商一起獲得流暢的，更好的，更快的體驗。”

佳能信息與成像解決方案部高級副總裁兼總經理Dennis Amorosano表示，利用預測模型，賣家可以創建準確的庫存預測，并管理資源，以匹配客戶的行為和需求。他指出，這樣做的好處是雙重的。“公司可以更高效，簡化成本并減少浪費的資源，而客戶則可以獲得他們所期望的及時和個性化的體驗。”

佳能采用遠程監測和預測分析相結合的方法來預測其成像設備的服務需求，并向客戶及時供貨。Amorosano表示，公司還依賴預測維修模型，對交付給總部客戶解決方案中心的客戶設備進行實時診斷。

6．內部團隊支持

預測分析為內部支持團隊提供了快速準確地解決客戶問題所需要的洞察力。“這是我們武器庫當中的一個關鍵工具，可以幫助我們更好地理解和改進客戶體驗，”Gruner說。

通過利用電話、電子郵件、社交媒體情緒、客戶升級等關鍵渠道提供的預測分析，萬事達的代表可以確定解決特定類型客戶需求的最佳方式。“考慮到所有的這些投入，有助于我們更好地滿足客戶需求并做出更好的業務決策，”Gruner指出。“預測分析有助于確保我們獲得適當的支持，以及時滿足客戶的需求甚至超出他們的期望。”

7．簡化運輸

預測分析使組織能夠在貨物交付期間不斷提升客戶體驗。隨著越來越多的客戶要求在第二天或當天交付，預測分析可以幫助零售商及其運輸合作伙伴實現可靠的按時到貨要求。

通過預測潛在的維護問題和確定最優的運輸路線，預測分析現在在確保按時交付方面發揮著重要作用。“預測分析將允許每個司機對他們的旅程有更好的期望…運輸部門則可以更早地溝通需要對哪些運輸路線進行調整來管理運量，以達到改善體驗的目的，”Gaynor說。