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走進非洲:值得關注的非洲十大人工智能創業公司

2019-04-17 11:43
資本實驗室
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在很多人眼中,非洲是一片古老、神秘、資源豐富、充滿原始氣息的大陸;同時,戰爭、腐敗、極度貧困又是很多人心中的另一個非洲。

盡管大多數非洲國家仍然非常的落后和貧窮,但我們也可以看到:現代科技正在慢慢地改變著這片曾經的數字荒原;越來越多的初創公司也正在利用先進的互聯網模式和前沿科技改善非洲居民的生活。

走進非洲:值得關注的非洲十大人工智能創業公司

人工智能創業熱潮席卷全球之時,以下面10家公司為代表的創業公司正在基于非洲大陸,從農業生產、金融服務、企業營銷等方面,改善當地居民的生產、生活和消費方式。

雖然這些公司的融資規模難以與我們常見的同類公司同日而語,但這些公司的成長恰好印證著非洲正在成為未來全球數字化開發的“金礦”。隨著“一帶一路”戰略的推進,以人工智能為代表的非洲科技公司在未來如何參與,以及能夠發揮的作用同樣值得關注。

1.在線支付平臺Kudi

尼日利亞金融科技公司Kudi成立于2016年,通過基于自然語言處理和人工智能的會話界面,為用戶提供在線支付服務。公司開發的聊天機器人可以內置于Facebook Messenger、Telegram、Slack和Skype等社交APP中,為用戶提供轉賬、交話費、支付帳單及信息查詢等服務。轉賬匯款是免費的,若用于賬單支付,Kudi則會收取每筆約30美分的費用。

走進非洲:值得關注的非洲十大人工智能創業公司

公司還推出了一個代理人服務,鼓勵用戶充當其社區的本地支付中心。通過向周圍的人提供銀行服務來賺取費用。代理人可以使用自己的賬戶并代表他人進行付款或交易,公司會向代理人支付一定的費用。

2019年3月,公司獲得Partech的500萬美元A輪融資,目前累計融資510萬美元。

2.農業數據服務商Aerobotics

南非農業科技公司Aerobotics成立于2014年,通過無人機、衛星和人工智能為用戶提供農業數據,幫助農民優化種植,降低農業生產成本。

利用高分辨率的無人機影像跟蹤樹木或作物的健康狀況,通過人工智能進行數據分析,為用戶提供管理建議。

走進非洲:值得關注的非洲十大人工智能創業公司

公司的AI法可以精準分析到圖像數據中的每一棵樹,為用戶提供樹木健康、數量、大小和樹冠區域的統計數據。該無人機服務收費標準為每月每英畝3美元。

2019年2月,公司獲得Paper Plane Ventures的2900萬南非蘭特A輪融資,目前累計融資480萬美元。

3.農業信貸平臺Apollo Agriculture

肯尼亞農業信貸平臺Apollo Agriculture成立于2016年,公司使用機器學習、遙感技術和移動電話,為農民提供融資、農產品和生產建議。

走進非洲:值得關注的非洲十大人工智能創業公司

通過使用衛星數據、土壤數據、農民行為數據和作物產量模型評估農民信用風險,并根據農民的具體位置提供定制化的農業保險和信貸服務產品。

農民可以利用這些貸款購買高質量種子和肥料,并具有靈活的還款條件。

據公司稱,其整體解決方案可以使小型農場的產量翻番,并對肯尼亞農民進行財務教育,使他們能夠更好地規劃資產。目前公司已累計融資160萬美元。

4.電商數據服務商Datavora

突尼斯電商數據服務商Datavora成立于2016年,為電商B2C零售商提供高精度、自動化的監控工具,幫助客戶進行決策處理。

通過在線提供數萬種SKU的產品分類、價格和規格等信息,Datavora為電子商務企業提供定價基準和競品數據。該算法可以整合并構建數據,匹配相似產品,分析市場趨勢,并預測市場行為。零售商和品牌商可以使用該工具來構建電商銷售和營銷策略。

走進非洲:值得關注的非洲十大人工智能創業公司

目前公司數據已覆蓋50多個國家或地區的2200多家零售商,每天更新多次相關信息。在收費標準方面,監測三個國家的一個產品類別的起步價為每月400美元。目前公司累計融資230萬突尼斯第納爾(約92萬美元)。

5.基于信任的服務平臺Utu Technologies

肯尼亞初創公司Utu Technologies成立于2017年,公司開發了一個基于社交媒體的服務提供商推薦平臺,為用戶提供可信賴的各種服務。

公司開發的Trust API可以為服務平臺上的可信服務提供商提供個性化建議,該Trust API建立基于機器學習的圖形數據庫上,可以適應每個用戶的獨特偏好和信任模型。

走進非洲:值得關注的非洲十大人工智能創業公司

通過分析消費者的信任和關系網來提升轉換率、滿意度、留存度和病毒傳播率。據公司稱,該系統最高可以提高20%的轉化率和10%的滿意度。

據悉,公司已將該技術應用在五個國家的出租車服務中,并向基于非傳統數據進行信用風險評估的P2P放貸方提供社交媒體數據。目前公司已累計融資25萬美元。

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