人工智能驅動的存儲在即用即付中飛速增長
使用基于消費的智能存儲可以做的事情
采用即用即付戰略開啟了一些令人興奮的可能性。企業可以發揮創意。可以快速輕松地設置新項目,而無需以往的大額前期支出。即服務方法鼓勵實驗,并減少創新障礙。這在當今的商業環境中具有引人注目的優勢,在這種環境中,產品和商業模式正在以令人眼花繚亂的速度發生變化。
尋找能夠提供各種智能存儲技術的供應商,以滿足企業的業務需求,無論是新的數據庫管理系統、大數據和分析,還是輔助存儲。某些提供商可能會將補充軟件(如數據可用性或備份解決方案)與硬件配對,從而進一步簡化部署和管理存儲需求的方式,以便更快地獲得創造性。
簡化IT預算和計劃。基于消費的存儲使得熟悉的“使用它或丟棄它”的預算原則已經過時。與其相反,企業的支出與其業務目標密切相關,可以每日、每周或每月更好地了解和控制實際消耗智能存儲資源的方式。
與未經檢查的任何資源一樣,消耗的資源比企業規劃的更容易。原有的數據并不總是系統地清除,并且往往會不斷增長,造成成本浪費,并影響性能。基于消耗的解決方案提供自助使用儀表板和預算功能,可在達到預定義的使用或支出閾值時發出提醒。
對容量需求的變化做出平穩的響應。按需付費模式使企業能夠輕松地調動所需的資源,以處理定期的數據繁重任務,如年終報告、市場需求的不可預測峰值或新的業務模式。當企業不再需要這種容量的時候,就不必一直為此支付成本。了解供應商如何管理企業的容量是很重要的。交付額外容量的提前期是多少?是否有協作方法進行容量規劃?
將管理人員從細節中解放出來。管理存儲是勞動密集型的工作,智能存儲的人工智能功能消除了許多問題,否則將占用IT員工的時間。將管理和支持服務融入到以消費為基礎的服務中需要更進一步。當企業的管理員在管理粒度級別的存儲方面不夠深入時,他們可以處理高價值項目,并增強組織的創新動力。
是時候行動了?
基于消費的存儲的類似云計算的經濟性和靈活性與當今的混合云環境完全契合。要確定它是否適合組織,評估所有要求,需要包括備份、數據遷移、可用性、安全性和合規性,并考慮基于消耗的存儲如何為企業提供幫助:
確保企業的數據位于混合云區域中所需的位置。
管理從核心到云端的復雜基礎設施,包括多供應商解決方案。
滿足新的和現有的監管、合規和數據主權挑戰。
在混合部署可獲得免費的創新資源。
繞過對資本和運營造成壓力的過時商業模式。
在消費模式下,人工智能驅動的存儲將適合整個行業,這是由于數據爆炸式增長,澤字節的大量數據,以及物聯網日益增長的統計數據。
但問題是,要在數據經濟中蓬勃發展,企業不僅需要更多的存儲,還需要更智能、更靈活、更經濟、更精簡的存儲。這就是消費智能存儲所提供的功能,其未來前景看起來很光明。
基于消費的智能存儲:領導者的經驗教訓
人工智能驅動的智能存儲專為云計算而構建并作為服務提供,主動提供從性能瓶頸到安全威脅、季節性峰值和其他變化的實時洞察。
在評估基于消費的內部存儲方法時,企業需要考慮以下標準:數據隱私、延遲、連接、前期成本、容量管理和靈活性。
即用即付的智能存儲開辟了新的可能性,包括無需大量前期投資即可啟動新項目,簡化IT預算和計劃,以及有效響應容量需求變化的能力。
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
- 1 AI狂歡遇上油價破百,全球股市還能漲多久? | 產聯看全球
- 2 OpenAI深夜王炸!ChatGPT Images 2.0實測:中文穩、細節炸,設計師慌了
- 3 6000億美元估值錨定:字節跳動的“去單一化”突圍與估值重構
- 4 Tesla AI5芯片最新進展總結
- 5 連夜測了一波DeepSeek-V4,我發現它可能只剩“審美”這個短板了
- 6 熱點丨AI“瑜亮之爭”:既生OpenClaw,何生Hermes?
- 7 AI界的殺豬盤:9秒刪庫跑路,全員被封號,還繼續扣錢!
- 8 2026,人形機器人只贏了面子
- 9 DeepSeek降價90%:價格屠夫不是身份,是戰略
- 10 AI Infra產業鏈卡在哪里了?


分享













