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當AlphaGo戰勝了李世石，成為人工智能發展的標志性事件，發展人工智能的熱潮席卷全球。而今年兩會上，人工智能首次被寫入政府工作報告，人工智能已經上升為我國的國家戰略。人工智能（AI）或將成為繼“互聯網＋”、虛擬現實（VR）之后，下一個互聯網技術的爆發點，給各行各業帶來巨大的機遇和挑戰。其中教育領域關于人工智能的討論也頗熱鬧，熱情也非常高。人工智能到底為教育帶來哪些影響呢？AI會在教育里有著怎樣的邊界和想象，值得我們思考。

AI進入教育行業的現實意義

在中國教師資源匱乏的現狀下，通過 AI 優化供給無疑具有極大現實意義。據教育部 2017 年 10 月發布的《2016 年全國教育事業發展統計公報》中顯示全國共有小學 17．76 萬所，在校生 9913．01 萬人，小學專任教師 578．91 萬人，小學生師比為 17．12：1。

AI進入教育行業后，能才三個方面解決傳統教育的缺陷：

①教師層面，提升個人能力、降低相對差距。

②學生層面，破除主動性難題、降低對優質教師的依賴。

③整體教學環境層面，低成本推進軟硬件資源鋪設。

現階段AI＋教育的發展軌跡

①傳統教育／教輔機構的自主開發

這些機構從來沒有停止過對“新興教育技術”的探索。好未來在AI教育方面動作頻頻，其利用教輔板塊積累下來的教育數據設立了TAL AI Lab，目前已在輔助教學、激發學習興趣、智能交互式在線教育等多方面有所突破，上線了魔鏡系統、智能評測系統等應用。國內傳統教育機構目前智能化創新較少，不過在國外，學校自主開發的情況比較普遍。在美國，一家名為Summit公立學校與微軟、Facebook積極合作，利用Chatbot作為虛擬顧問配合學生基本課堂教育、引導學習方案。

②創業者“單點突破”

AI教育是創業熱門領域，“白手起家”的創業者數量龐大，所謂洗牌也主要針對這個群體，其共同特征是在謀求用創新實現單點突破，不做大而全。

其中，有與傳統教育結合的產品，例如專為中小學教師服務的“論答”人工智能學習系統，該產品謀求教學模式革新以實現市場突破，去年10月，與華中師范大學合作掛牌了“學習技術與大數據研究中心”，推出所謂的“TAD教學模式實證研究開放平臺”。前文的也未艾也屬此類。

也有垂直學科在線教育產品，例如針對早教的寶寶玩英語，針對K12的巧口英語，針對成人的英語流利說，都主打AI實景對話練習。

③平臺級AI服務商的教育垂直化

包括百度、騰訊、科大訊飛等原本在AI方面十分強勢的平臺，都推出和強化了AI教育產品，其最大特征是平臺化輸出，以構建垂直生態、布局市場為目標。

未來AI教育的發展關鍵

①制定人工智能教育的白皮書，就像教授多年前指定的機器學習的白皮書稱為全球技術的指導規范那樣，成為全球AI教育的工作標準。

②優化現有的AI算法模型，在利用實時動態數據（學生學習時候的正答率、時間、表情、腦電波等等）不斷調整學生的動態學習目標和推薦給學生的學習內容（視頻、動畫、講義、題目、解析等）時，可以更加精準，讓效果更加突出。

③嘗試教授近幾年研究的重點課題，用人機對話來使用戶可以教授機器，從而顛覆過去機器學習只能夠依靠算法自我進化的現狀。采用類似人類大腦的學習方式，讓機器從每一次被指導中直接學習，就像一個人對GPS導航的一次錯誤的直接矯正可以省去百萬數據量下機器學習的優化一樣，每個學生、老師都可以通過和機器做簡單的結構化的對話來高效完善機器學習本身。