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要全免替代人工目檢，機器視覺還有諸多難點有待攻破：

1、光源與成像：機器視覺中優質的成像是第一步，由于不同材料物體表面反光、折射等問題都會影響被測物體特征的提取，因此光源與成像可以說是機器視覺檢測要攻克的第一個難關。比如現在玻璃、反光表面的劃痕檢測等，很多時候問題都卡在不同缺陷的集成成像上。

2、重噪音中低對比度圖像中的特征提取：在重噪音環境下，真假瑕疵的鑒別很多時候較難，這也是很多場景始終存在一定誤檢率的原因，但這塊通過成像和邊緣特征提取的快速發展，已經在不斷取得各種突破。

3、對非預期缺陷的識別：在應用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用機器視覺來識別它們到底有沒有發生。但經常遇到的情況是，許多明顯的缺陷，因為之前沒有發生過，或者發生的模式過分多樣，而被漏檢。如果換做是人，雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個缺陷，但是他會注意到，從而有較大幾率抓住它，而機器視覺在這點上的“智慧”目前還較難突破。

機器視覺產業鏈情況

1、上游部件級市場

主要包括光源、鏡頭、工業相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等提供商，近幾年智能相機、工業相機、光源和板卡都保持了不低于20％的增速。根據中國機器視覺產業聯盟（CMVU）調查統計，現在已進入中國的國際機器視覺品牌已近200多家（如康耐視、達爾薩、堡盟等為代表的核心部件制造商，以基恩士、歐姆龍、松下、邦納、NI等為代表的則同時涉足機器視覺核心部件和系統集成），中國自有的機器視覺品牌也已有100多家（如海康、華睿、盟拓光電、神州視覺、深圳燦銳、上海方誠、上海波創電氣等），機器視覺各類產品代理商超過300家（如深圳鴻富視覺、微視新紀元、三寶興業、凌云光、陽光視覺等）。很多國內機器視覺的部件市場都是從代理國外品牌開始，很多企業均與國外的同行有較好的合作，且這種合作具有一定的排他性，這給潛在進入者帶來了一定的門檻，因此優質產品的代理商也都有不錯的市場競爭力和利潤表現。同時，以海康、華睿為代表的國產工業視覺核心部件正在快速崛起。

2、中游系統集成和整機裝備市場

國內中游的系統集成和整機裝備商有100多家，他們可以給各行業自動化公司提供綜合的機器視覺方案，如凌云光、微視新紀元、嘉恒、凌華、陽光視覺、鼎信、大恒圖像等。由于國內產品與國際依然有不小差距，很多中游系統集成商和整機裝備商又是從核心零部件的貿易做起來的，因此很多在視覺產品的選擇方面，依然更為青睞國外品牌。國內品牌為推廣自己的軟硬件產品，往往需要發展自己的方案集成能力，才能更好的面對市場競爭。

3、下游應用市場

機器視覺下游，主要是給終端用戶提供非標自動化綜合解決方案的公司，行業屬性非常強，核心競爭力是對行業和生產的綜合理解和多類技術整合。由于行業自動化的更迭有一定周期性，深受行業整體升級速度、出貨量和利潤狀況影響，因此近兩年來看，拉動機器視覺應用普及最主要的還是在電子制造業，其次是汽車和制藥。

（1）半導體和電子生產行業：從國內機器視覺工業上的應用分布來看，46％都集中在電子及半導體制造行業，包括晶圓加工制造的分類切割、PCB檢測（底片、內／外層板、成品外觀終檢等）、SMT貼裝檢測、LCD全流程的AOI缺陷檢測、各種3c組件的表面缺陷檢測、3c產品外觀檢測等

（2）汽車：車身裝配檢測、零件的幾何尺寸和誤差測量、表面和內部缺陷檢測、間隙檢測等

（3）印刷、包裝檢測：煙草外殼印刷、食品的包裝和印刷、藥品的鋁塑板包裝和印刷等

（4）農業：對農產品的分級、檢驗和分類

（5）紡織：對異纖、云織、經疵、緯疵等瑕疵檢測、織物表面絨毛鑒定、紗線結構分析等等。

機器視覺系統未來發展趨勢

1、嵌入式解決方案發展迅猛，智能相機性能與成本優勢突出，嵌入式PC會越來越強大

2、模塊化的通用型軟件平臺和人工智能軟件平臺將降低開發人員技術要求和縮短開發周期

3、3d視覺將走向更多應用場景

文／新機器視覺