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要幫助制作此列表，請執行以下操作：

決定企業希望獲得什么樣的福利——提高員工生產力？更快的工作流程？提高產品生產率？降低成本？

目標時間范圍。

然后，根據估計成本、實施時間、風險／收益和整體價值的組合，對該列表進行優先級排序。

同時，選擇一個或兩個規模較小的任務來為企業嘗試人工智能。這可能是更大任務中的一小部分。在此給出提示，從非業務關鍵的任務開始，以及從不面向客戶的任務開始。

搜索并比較供應商

現在是企業確定潛在的技術供應商的時候了，而頂級人工智能公司并不缺乏。

為了找到并對供應商進行比較，企業首先必須評估如何將人工智能功能添加到公司的IT中，而這又取決于以下因素：

IT員工的規模和深度（以及預算）。企業是否已經擁有人工智能的專業知識？開發人員是否能夠添加人工智能？企業的IT員工是否有時間和資源將人工智能添加到現有的業務IT中？研究、提出和開發基于人工智能的新業務計劃？

企業的IT提供商是否提供人工智能擴展、模塊、工具、功能等。

人工智能功能的供應商涵蓋幾個類別：

為其產品添加了人工智能功能的供應商。這包括從亞馬遜、蘋果和谷歌到IBM、Intel和Salesforce等公司，因此企業需要決定是否計劃使用所擁有／購買的硬件或云計算資源（或兩者兼而有之）。

通過API或其他方法訪問特定人工智能功能的供應商。

對于企業正在尋球的一些人工智能功能，當前的供應商可能已經提供。而在其他情況下，企業可以外包。這一切都取決于企業想要什么，企業內部部署數據中心有多少帶寬，以及企業如何配置IT運營。

企業最好的選擇是獲得人工智能專家的幫助，無論是內部人員還是外部顧問。

實施人工智能項目

一旦企業確定最初的人工智能項目，就需要開始著手實施。

首先，企業需要制定計劃，說明具體和一般目標、里程碑計劃、估計硬成本和軟成本以及所需的資源，其中包括人員技能、硬件和軟件。

確定哪些人將受到影響，包括現有資源、供應商、用戶。了解誰應該受益，同時了解實施過程中可能產生的負面影響。

為項目利益設定目標。這包括確定如何測量結果，以及如何比較啟用人工智能的方法和先前的方法。

不要忘記與利益相關者（包括用戶／客戶）溝通。當試驗和操作版本準備就緒時，詢問他們的想法、偏好和建議，以及培訓文檔和課程計劃。

關鍵：隨時準備重新訪問

企業的人工智能項目如果沒有開發和測試意味著并沒有完成。除了跟蹤企業選擇的人工智能供應商進行改進外，企業還希望掌握其他人工智能開發的最新功能。例如，有哪些新功能可用？基礎設施性能或價格的哪些改進使現有或新的人工智能產品現在可行？

當然，企業需要了解行業中的其他公司以及為其行業服務的人工智能供應商，他們正在實施的策略或者他們的路線圖。

要避免的挑戰和陷阱

企業的運營和業務添加人工智能將是一個巨大的變化，以下是應對挑戰的一些建議：

了解企業采用的人工智能是如何工作的？它的優勢是什么？缺點是什么？

人工智能需要什么樣的IT環境？更多內存？更新的硬件級虛擬化？不同的內存或I／O，如遷移到NVMe或超融合基礎設施？

企業是否為其人工智能應用程序提供過多的數據？還是太少了？錯誤的數據？詢問的是正確的問題嗎？

尋找能夠給出清晰、可操作的警報或其他結果的人工智能工具，而不是無窮無盡的發現。

另外，關注為產品／服務提供支持的人工智能，而不是仍在開發中的人工智能。

值得關注的未來趨勢

盡管人工智能作為計算機科學領域一個分支，其歷史可以追溯到20世紀50年代，但只有在過去的十年中才為各種規模的公司提供多種類型的人工智能。這要歸功于持續的硬件價格／性能改進、云計算和人工智能技術的進步。

與此同時，大數據、物聯網、自動駕駛車輛、語音和圖像識別等技術趨勢正在生成更多的“目標”，為人工智能工具提供幫助。

特別是，企業需要關注云計算的成本和功能，以及正在實施或談論的內容，人工智能是明智的，像幾乎涉及計算機技術的事物一樣，許多的功能都無法預測。