新一年漲工資指南：AI薪資水平和就業前景分析
四、AI的薪資水平
4．1 AI產業層級和熱招崗位
4．1．1 AI產業層級
AI不是單獨的一門技術或者一個學科，經過這幾年的發展，AI已經形成了一個完整的生態鏈，從基礎層到應用層，不同的層級對應需求不同的研究方向，不同的研究方向對應不同的技術，而不同的技術需要細分領域不同的人員來組成。
比如說語音交互方向，就會用到語音識別、數據清洗、自然語言處理、語義分析、算法等關鍵技能，這些關鍵技能也是企業在招人時要求候選人員工必須擁有的基本技能。
4．1．2 AI領域熱招崗位
通過對拉勾網、BOSS直聘、前程無憂、獵聘網和智聯招聘等多家招聘網站兩個月招聘數據的抓取和分析，我們發現，目前，AI領域企業熱招的12大崗位如下：
a．人工智能專家／科學家
b．算法工程師
c．全棧工程師
d．NLP應用工程師
e．智能機器人研發工程師
f．AI研發工程師
g．人工智能產品經理
h．機器學習工程師
i．深度學習工程師
j．NLP算法工程師
k．Python研發工程師
l．AI項目負責人
4．2 月薪年復合增長率為24％
因2017年6月我的另外一個報告中曾留存過數據挖掘工程師和算法工程師的薪資情況，于是我加上了最新的數據做了一個比較分析。
我們發現：數據挖掘工程師過去18個月平均月薪年增長率為24％，相當于每個月增長了450塊錢。而算法工程師過去18個月平均月薪年增長率為23％，相當于每個月增長了430塊錢。
4．3 使用不同的開發語言對應的月薪工資
除了受政策、市場環境的影響之外，技術人員使用不同的開發語言對應的月薪也有所不同。
其中，使用Python語言的技術人員薪資最高，且崗位需求量也最高。
Python是AI技術開發人員最常用到的語言，同時也是AI技術的基礎之一。
4．4 工資與學歷的關系
AI人才的薪資同時也受到學歷的影響，無可厚非，博士是最高的；從招聘要求來看，企業招聘AI人才，本科學歷是最基本的要求。
（該數據來源于名為計算機視覺life爬了智聯招聘上的關于算法工程師的將近6000個職位數據分析出來的結果。）
4．5 技術不同崗位的平均薪資比較
在此我們也針對技術開發不同崗位的薪資做了一個比較，同樣是技術開發工程師崗位，不同的技術開發對應的薪資也不同。
其中，NLP算法工程師以平均月薪34410居首；除此之外，排名前三的崗位還有機器學習工程師和人工智能研究員，算法工程師也以平均月薪30390打敗了大數據工程師。
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