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美國軍方的人工智能應用

與此同時，美國國防部的資金繼續增長，越來越多的資金集中在人工智能上。早在2018年5月，國防部長吉姆?馬蒂斯就給美國總統特朗普發了一份備忘錄，要求制定一項國家人工智能戰略。2018年6月，五角大樓成立了聯合人工智能中心（JAIC），據《紐約時報》報道，該中心將在5年內總共花費17億美元。

行業媒體DCD研究了聯合人工智能中心（JAIC）和100億美元的聯合企業防御基礎設施（JEDI）云計算超級合同，以了解美國國防部的云計算和人工智能方法。聯合人工智能中心（JAIC）和聯合企業防御基礎設施（JEDI）都尋求與大型公司建立深厚的合作伙伴關系，亞馬遜和微軟公司的高層人士對此表示歡迎，但受到公司員工的質疑。曾秘密研究Project Maven（旨在提高軍用無人機圖像識別能力）的谷歌公司面臨如此激烈的內部人員的強烈反對，最終終止了這個軍事合同。

美國國防部龐大的組織結構圖中的其他地方是美國國防信息系統局，它也為人工智能項目提供資金，一旦項目完全建立，就著眼于與聯合人工智能中心（JAIC）合作。美國國防部首席信息官Dana Deasy在去年11月的《國防信息系統局行業預測》報告中寫道。“人工智能是國防部所有職能部門的力量倍增器和變革推動者，我們將巧妙地加以利用。”

美國國防高級研究計劃局（DARPA）在2018年申請了31．7億美元的預算，在2019年申請了34．4億美元。為了強調人工智能研究對該機構的重要性，美國國防高級研究計劃局（DARPA）在去年9月公布了新的和現有人工智能項目20億美元，并稱該活動為“AI Next”。

“AI Next”專注于美國國防高級研究計劃局（DARPA）認為的“人工智能的第三波浪潮”，第一波浪潮是基于規則的系統，能夠開展狹義定義的任務。第二波浪潮是機器學習技術，可以從大量數據中創建統計模式識別器。人工智能的第三波浪潮將試圖探索新的理論和應用，使機器能夠適應不斷變化的情況，盡管其數據有限。

該機構的主管Steven Walker博士在美國國防高級研究計劃局（DARPA）的D60研討會上與該計劃進行了闡述。他說，“接下來，我們將對人工智能進行多項研究投資，旨在將計算機從專業工具轉變為合作伙伴解決問題。如今，機器缺乏場景推理能力，它們的培訓必須涵蓋所有可能性，這不僅成本高昂，而且最終是不可能的。我們希望探索機器如何獲得類似人類的通信和推理能力，以及識別新情況和環境并適應新環境的能力。”

美國國防高級研究計劃局（DARPA）表示，正在推行20多個正在探索推動人工智能技術發展的方案，超過60個活躍項目正在以某種方式應用人工智能，其中包括雄心勃勃的電子復興計劃，該計劃旨在更具建設性地將國防企業的技術需求和能力與電子行業的商業和制造業現實聯系起來。

此外，還有美國國防高級研究計劃局（DARPA）的人工智能探索（AIE）計劃，該計劃于2018年7月啟動，旨在為高風險、快速周轉的第三波浪潮中實施的人工智能項目提供資金。

今年1月發布的人工智能探索（AIE）項目的一份推定通知正在征求建立第三波人工智能方法的概念驗證原型的建議，這些方法可以改善和擴展下一代神經技術的應用空間。

中央情報機構

在軍事工業項目的保護傘之外，人工智能研究對監控非常感興趣。

美國國家安全局研究主任Deborah Frincke博士于去年11月在華盛頓舉行的人工智能會議的 “人工智能加速：塑造政府未來” 報告中指出，人工智能正在成為人類分析專家不可或缺的一部分。人工智能系統越來越多地用于篩選監視程序所吸收的大量數據，以便找到可行的趨勢。

不出所料，美國國家安全局的許多人工智能工作都被歸類為保密，但有些信息可以通過研究美國國家情報總監定義的更廣泛的人工智能戰略獲得，該部門是美國16個情報機構成員的領導者。

在美國國家安全局局長Dan Coats的領導下，美國國家情報總監（DNI）最近宣布了機器增強智能（AIM）計劃。 “使用機器增強智能（AIM）戰略提供了結合機器增強智能（AIM）技術的框架，以加速情報中心能力開發。”他在一份戰略文件中寫道。

Coats補充說，“智能社區將通過采用最好的商業人工智能應用程序并將其與情報中心獨特的算法和數據集合相結合，以增強分析師的推理能力，從而獲得優勢。”

在其目標中，計劃迅速過渡到最佳商業和開源人工智能能力以及開發新的人工智能解決方案，并確定人工智能的對抗性用途。

美國中央情報局還有更多的人工智能資金，除了其他項目外，中情局在科技風險投資公司Q－TEL運營。其大部分投資組合（228個是公開的）涉及人工智能和計算公司，包括Algorithmia、Mythic和D－Wave。

另一個融資對象是Palantir公司，該公司將自己作為硅谷公司推銷給情報部門。《華爾街日報》日前報道說，2018年，Palantir公司從美國政府和企業合同中獲得約8．8億美元的收入，但仍然沒有盈利，這為其運營成本提供了一些線索。

而且，美國的大部分人工智能資金都是由美國公司提供的。機器增強智能（AIM）倡議文件指出，“美國政府（USG）對人工智能的投資與私營部門的投資相形見絀。”該領域的行業領導者包括人們熟知的企業——亞馬遜、微軟、谷歌／Alphabet、IBM、英特爾和英偉達。也有很多初創企業，每年都有數以十億計的資金提供給小型人工智能公司。

然而，資金和重點主要用于短期人工智能解決方案。例如，谷歌的大部分資金不是用于moonshots、DeepMind或Google Brain，而是用于增加現有產品的收益，并有明確的收入來源。

1995年，美國國家研究委員會（NRC）的計算機科學和電信委員會（CSTB）編寫了一份名為“發展支持國家信息基礎設施的高性能計算和通信計劃”的調查報告，這項研究于2002年和2003年進行了更新。

“它消除了商業上成功的IT行業自給自足的假設，強調了多少行業建立在政府資助的大學研究基礎之上，有時通過長達數年甚至數十年的潛伏期。它還有力地說明了研究的復雜性。該領域以及計算和通信研究的各個子領域之間的相互依賴性。”美國國家研究委員會說。

建立人工智能的未來需要對硬件和軟件進行基礎研究，愿意為CALO項目提供多年資助，但其獲得回報的機會很小。

而在這里，美國的政府戰略至關重要，并為長期的國家利益項目提供的資金。這是一個自上而下的國家計劃至關重要的地方，將不同的人工智能計劃整合到美國政府的機構中，并為學術界和行業提供資金，用于需要數十年才能獲得回報的高風險項目（如果有的話）。

“美國政府的人工智能倡議包括所有正確的要素。關鍵的考驗將是看看他們是否以強有力的方式貫徹執行。”曾擔任美國前總統奧巴馬經濟顧問委員會主席并幫助撰寫2016年人工智能報告的Professor Jason教授在麻省理工學院的技術評論上表示。