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（5）微軟Azure Machine Learning Studio

微軟Azure 的Machine Learning Studio已成為托管云領域的領先解決方案。它提供了一個可視化工具，可以幫助開發人員、數據科學家和非數據科學家設計機器學習管道和解決方案，以解決各種各樣的任務。該平臺提供基于瀏覽器的可視化拖放創作環境，無需編碼。Gartner公司將微軟公司評價成為其魔力象限（MQ）中是一個“遠見者”。該解決方案提供高水平的靈活性、可擴展性和開放性。

Machine Learning Studio還提供了涵蓋描述性、診斷性、預測性和規定性分析類型的全面功能。微軟公司正在繼續擴展Azure機器學習中的功能和能力，這包括通過Microsoft認知工具包（以前稱為CNTK）以及神經網絡的聯合ONNX開放標準來促進深度學習。微軟公司還計劃在Azure機器學習平臺內自動化越來越多的功能。

（6）RapidMiner

RapidMiner提供了數據準備、機器學習和模型部署工具，可以深入了解數據。它提供了一個設計用于處理各種大數據和分析需求的平臺。

在機器學習領域，該公司已成為一個重量級廠商。它提供了一個簡單易用的可視化環境，其中包含自動化模型創建以及有關哪種方法最適合特定情況的建議、指南和信息。RapidMiner的功能和高度的靈活性使其成為機器學習解決方案中的一個熱門選擇。

數據科學家和非數據科學家都可以輕松地檢查和定制項目，并在其結果基礎上進行構建。 RapidMiner在Gartner MQ和Forrester Wave中被評為“領導者”。它是Gartner Peer Insights中評價最高的數據和機器學習解決方案之一。

（7）SAP Leonardo

Leonardo是各種SAP數據產品和服務的保護傘。它通過云平臺整合人工智能和機器學習。這包括一個機器學習基礎，允許開發人員、數據科學家和其他人創建、運行和部署算法和機器學習應用程序。

該技術從文本、圖像、自然語言和其他媒體中提取數據，生成基于計算機的預測。高度可擴展的平臺包括預先定義的和預先培訓的機器學習服務，但它還包含TensorFlow模型。這允許用戶采用一個靈活的框架來培訓和調整機器學習。Forrester公司將SAP列為整體預測分析和機器學習類別中的一個“強勁表現者”，并將服務的廣度和深度列為一個優勢。

然而，Gartner公司認為該公司在其魔力象限（MQ）是一個“利基廠商”。它指出SAP在數據和機器學習領域取得了相當大的進步，但在功能和功能方面仍然落后于其他領域。

（8）SAS可視化數據挖掘和機器學習

作為數據挖掘和分析領域的先驅，SAS已成為機器學習供應商的首選。它提供了可視化數據挖掘和機器學習（VDMML），它在Forrester Wave中稱為杰出的“領導者”，排名第一，并且作為Gartner公司魔力象限（MQ）中是一個頂級“領導者”，但Gartner公司指出，其整個平臺在視覺和執行能力方面已經失去了一些優勢。

可視化數據挖掘和機器學習（VDMML）連接到許多其他產品和數據源。Forrester公司指出，SAS已成為第一個真正的多模式PAML解決方案。它使用向導自動訓練模型，將其轉換為代碼并插入集成功能，以實現自動化機器學習。統一環境還包括用于創建模型的強大可視化工具以及深度神經網絡。

此外，數據科學家可以將代碼片段直接嵌入到SAS程序中，以進一步增強功能，其中包括機器學習和深度學習輸出。