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12月28日，獵豹移動董事長兼CEO 傅盛出席了人民網人工智能合作伙伴大會，并發表主題為“機器人助力中國服務產業升級”的演講。

他在演講中表示，移動互聯網浪潮過后，人工智能就是下一波浪潮。他認為，這是小公司實現彎道超車的機會，大公司并不能壟斷；相反，大公司過去有一些技術積累，本質上可能會變得沒意義。

另外傅盛也表示，這是一場科技革命，但科技本身最后還是落地在消費者用得起、很好用的產品上。除了革命性技術外，一些落地性的技術沒有真正壁壘，現在開源軟件越來越多，各種論文也越來越多。

以下是傅盛演講全文：

今天非常榮幸參加人民網主辦的AI合作伙伴大會。獵豹移動雖然是一家很年輕的公司，但是一家很早就開始全球化的公司。我們成立于2010年，那個時候中國的移動互聯網行業處在血海般的競爭狀態。我意識到中國的競爭太激烈了，于是我們放眼全球，發現那個時候全球的移動互聯網也在蓬勃興起。

2012年我第一次去美國時驚喜的發現，美國的工具和安全軟件排行榜上那些APP都很難用，和我們自己做的相比都有差距，我就意識到一個現實，就是在移動應用開發領域，中國已經開始不知不覺領先了。

移動互聯網熱潮退去，AI將是新的技術革命

那個時候我在想，有沒有機會利用移動互聯網，做一家全球化的移動互聯網公司。所以，我們就和很多的中國公司不一樣，優先發展了海外戰略。從2012年到2014年，我們花了兩年的時間，將移動互聯網用戶從零做到了月活躍超過4個億，如今，獵豹移動有大概近6億的月度活躍用戶，70％的用戶是來自于海外，海外收入占了一半以上，我們有20％的用戶來自歐美國家，這是我們這家公司的特色。

我們很早就開始投資了美國的高科技基金和以色列的基金。2014年在紐交所上市的時候，我給我自己一個命題，如果移動互聯網這波浪潮過去了，下一波的浪潮會是什么？

我不是技術出身，但是AlphaGo這件事情，我深深地被震撼了，我意識到人工智能可能是一場技術革命。我認為這場技術革命的意義有兩點：

第一，效率得到極大提升。

第二，把過去在每一個行業不同的專業化的知識，變成了統一的底層技術。

人工智能逐漸消除了各行各業的知識壁壘和技能邊界，使得一家公司可能既有視覺識別的能力、語音識別的能力，也有可能在無人駕駛等具體行業施展身手，這是它的魅力所在。而且，它把所有人的智慧集中在一起，當底層算法、芯片研發上變成了一個大一統的底層架構時，人工智能的迸發力就可能非常非常強。

而且，我還認識到一點，人工智能雖然是一次技術的革命，但是它并不是一個大公司可以壟斷的東西。反過來說，它使得過去很多技術的積累，本質上變得沒有意義了。比如說在人工智能出現之后，原先用模式算法進行的人臉識別積累會瞬間被替代掉。

所以，像我們這樣不是太大的公司也有彎道超車的機會，我們當時就想一定要All in AI。我自己從小也是喜歡擺弄機械，后來我也在想，也許機器人是一個更好的切入點。

宏觀政策助推人工智能產業發展

我們也非常的幸運，看到了國家出臺了各種各樣的政策，對人工智能的支持非常大。

站在一個更高的層面上來看，我的總結是，中國改革開放的前40年是衣食住行得到滿足的40年。本質上是由于我們在衣食住行、吃喝玩樂的基本水平上有巨大的差距，所以在前40年的時候只要粗放型的經營，我們就能獲得很大的體量增長。

雖然我不是搞經濟學的，但是有一次我跟一個企業家朋友探討過“中等發達國家收入陷阱”這件事。很多國家的人均GDP到了1萬美金的時候，就出現了一次瓶頸。我們從企業的角度去分析為什么會這樣，為什么其他國家邁過了這個坎？

后來我們發現，如果人均GDP到了1萬美金可能就到了衣食住行、吃喝玩樂基本需求被滿足的狀態，這個時候唯一能夠有機會跨過這個陷阱的，可能就是技術的突破，找到新技術的落地點，用新的技術去提高整個社會的效率、企業的效率，用新技術創造出新需求。

雖然經濟是一個很宏觀的事情，但它一定是由微觀組成的。

從宏觀角度看，國家在這個時候出臺這樣的法規、政策去支持人工智能行業的發展。我們這樣的創業者感到很幸運，也覺得這是一次很大的助力。因為，從一項技術的出現到產品落地再到最后形成產業化，有一個很大的鴻溝。這個鴻溝的跨越，有時候是要靠市場，但是國家的扶持和指導，還有包括產業的配套也是非常重要的，有可能會縮短技術的代差。

從微觀角度看，如果我們找到這樣一個技術的浪潮，怎么才能夠使這樣的技術真正的變成一個產業。人工智能對技術的要求非常高，但是等我真正進入人工智能領域以后，我發現其實它跟互聯網一樣。我個人認為，今天我們所定義的深度學習，應該在具體的場景落地了。

定義場景、做好落地，是AI創業者最大的機會

大家都知道移動支付，這是國人引以為豪的新“四大發明”之一。我們今天的優勢就是真正把支付這個場景的易用性做到了全球第一。落地應用的能力，已經是中國互聯網公司，甚至是中國整個創業者最大的機會。所以我們自己的團隊就說，盡管是在做人工智能的技術，但是不能單純的講技術，我們一定要找到一個落地點。一定要用市場、用戶來驅動我們技術的改進，我們應該有更快的迭代速度。

我們的技術在小米的小愛同學接入，現在小愛同學80％的語音轉文字工作都是我們處理的。一開始，它接入10家的語音轉文字的引擎，我們的技術第一天接入是排名第十，我們用一個月的時間就變成了第一，其實核心就是靠快速的迭代，靠場景化的迭代方式去完成的。

今天中國的整個互聯網如此之發達，其實互聯網的本質還是一個服務業，我們可以把互聯網的思想用AI武裝起來，變成一個落地的產品，行業有一個問題，真正能夠在某一些垂直場景實現替代人，是一個艱苦而卓絕的工作。當時我們就選擇做服務行業的機器人。而且我還提出了一個詞叫“真有用”機器人。首先是要定義好場景，把它定義地極清晰。如果我們今天強調一款機器人這也能用那也能用，這件事至少我是做不到的，例如我們的服務接待機器人豹小秘，只要在這個會場里把接待引領這件事做到了，就實現了某種程度上對人的替代。