茶水時間要做無人貨柜領域的“英特爾”,憑什么?
通過動態識別技術,賦能新零售
目前,行業內的智能貨柜大致可以分為三個技術流派,如上文所述即RFID電子標簽、重力感應識別和靜態拍照。吳昊陽認為,這三種技術只是過渡性解決方案,未來動態識別技術將會占有更多市場。
RFID的核心優勢是可以通過電子標簽使商家與商品產生聯系,通過商品的綁定,商家可以避免商品的過期問題,同時也可以靈活設置促銷降價活動,降低了物流的逆流成本。但電子芯片成本加上人工貼標簽的費用,也造成成本偏高。
重力感應識別技術類似于一個電子秤,系統提前設置好每個傳感器上每件貨物的重量以及單位重量貨品的價值,消費者從貨柜里拿走貨品,傳感器識別后把數據反饋給后臺系統。這一技術也給行業帶來很多困擾,具有同樣重量但價格不同的貨品被拿走之后,該技術不能精準區分。
而對于采用靜態拍照技術的無人貨柜,則不能將貨品重疊擺放,太細小以及被遮擋的貨品也無法識別。這種技術下,貨品坪效低,補貨頻率提高,從而增加了運營成本。
茶水時間針對無人貨柜技術的以上痛點,利用AI計算機動態識別技術,通過攝像頭動態拍照,進行圖片分析,深度學習數據庫來判斷用戶購買行為。此技術可以不受時間、人員因素影響而能安全地實現全天候營業。
茶水時間通過技術賦能,為行業提供一系列解決方案。比如賦能冰箱,打造無人智能貨柜;賦能新零售店,為其提供基于行為識別的結算服務;賦能商超,對消費者行為進行分析,為其提供消費營銷數據等場景解決方案。
吳昊陽表示,茶水時間所研發的動態識別技術,識別精準度高,識別率高達99%以上,提高了購物效率,數秒鐘即可結算。另外,該技術還支持多種類商品(標品和非標品),新品學習速度快,對顧客購物拿取數量和貨品陳列形式均無限制,因此,運營成本遠低于傳統售貨機。
茶水時間對消費者的購買行為進行大數據分析,通過收集到的大量數據,進行分類、分析和比對,進而提取出更有商業價值的信息。比如,對消費行為的數據化追蹤,可提高顧客復購,減少客戶流失率,大數據的推薦還能提高增值購買意愿。此外,從人力資源角度看,該技術解放了銷售人員的生產力,將更多的時間投入到服務和運營管理環節。
獵云網了解到,目前茶水時間接入的無人貨柜數量已經超過1000臺,預計2019年4月份將達到一萬臺接入量,全年力爭實現10萬臺的接入量。
“我們要做無人貨柜領域的‘英特爾’,專攻無人貨柜的軟件技術部分,未來永遠不會涉足無人貨柜的運營或生產,絕不與客戶爭利”,吳昊陽向獵云網闡述茶水時間的未來規劃,以及這一細分領域廣闊的想象空間。
茶水時間的“想象空間”
無人售賣機在中國一直沒能快速發展起來,其中一個原因是貨柜單價太高。以前,一臺無人貨柜成本1萬多元,茶水時間通過技術研發將其降低至4000多元。吳昊陽告訴獵云網,未來隨著技術的不斷進步,無人貨柜的單個成本有望降到3000元左右。
隨著無人貨柜成本的不斷降低,加上日益完善的移動支付環境,這就為行業的爆發提供了基礎條件。吳昊陽認為,未來中國至少有500~1000萬臺這種設備,市場容量是客觀存在的,不管誰去做無人貨柜,都需要這種技術。
業內人士認為,無人貨柜是場景驅動型消費業態,它是對實體零售不足之處的補充,比如在夜間時段,對應急商品或稀缺商品的補充。如果只賣零食飲品,無人貨柜的回本周期長達四五十個月,而商品毛利不到30%,前路依然坎坷。而作為技術研發者,茶水時間所從事的工作,對無人貨柜產業也將是一個有力的推動。
未來,茶水時間計劃與合作伙伴共同打造人工智能視覺商品識別產業鏈聯盟體系,平臺將開放商品識別技術服務接口,并單獨提供識別模組,提供商品識別數據,并為客戶提供硬件生產采購資源。
2018年2月,茶水時間完成近千萬人民幣天使輪輪融資,投資方未披露。目前,第二輪融資正在推動,計劃于2019年6月完成。吳昊陽透露,茶水時間傾向于同無人貨柜的品牌方或渠道方合作,引進具有資源價值的投資。吳昊陽還告訴獵云網,茶水時間將把團隊控制在“小而美”的規模,先把公司的事業做出社會價值,然后再考慮利潤問題。
其實,商業史已經告訴我們,只要一項事業具備了社會價值,利潤也是水到渠成的事情。
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