2019自動駕駛技術前景剖析 老牌車企和新興科企誰能搶先落地？
布局初探
老牌車企跨界合作，全面布局
面對自動駕駛，傳統車企和高新技術創新公司都在布局，或專注于整體布局、平臺搭建，或專注于某一項技術……
在自動駕駛技術的發展過程中，傳統車企憑借豐富的制造經驗和完善的配套服務體系，偏向基于對現有ADAS（高級駕駛輔助系統）功能和技術不斷完善，從而實現自動駕駛。它們通過自建、收購和與自動駕駛公司、激光雷達公司、高精地圖及打車平臺形成跨界合作，在全產業鏈積極布局（見表2）。
表2：典型汽車企業自動駕駛布局概況
來源：企業新聞，國金證券研究所，方象知產研究院整理
科技企業專注“智能”深耕
而新型技術公司及互聯網企業，則憑借先進的互聯網技術、較為成熟的算法和云服務平臺，基于人工智能提升汽車作為移動機器人的深度學習能力和自主決策能力，逐步實現自動駕駛。
谷歌 Waymo、百度Apollo、Mobileye等科技企業都在通過不同方式進行自動駕駛相關技術的研發和推進，阿里、騰訊、華為等也紛紛在車載OS、車聯網基礎設施、數據和高精地圖的布局。
表3：我國典型科技企業自動駕駛布局概況
來源：企業新聞，申萬宏源研究，方象知產研究院整理
技術落地應用
車企扎堆布局L2／L3級車
自動駕駛是一個擁有很高技術壁壘的行業，在經歷了2018年美國優步自動駕駛汽車路測撞亡行人事件后，行業發展和投資逐漸趨于理性。目前雖然離真正的自動駕駛商業化尚需時日，但大多廠商都積極在“準自動駕駛”級別的商業化落地方面提出各自的解決方案，而且在對感知識別、決策規劃和控制執行模塊，也都有著不同的處理方式（見表4）。
表4：典型自動駕駛解決方案概況
來源：企業官網及新聞，國金證券研究所，方象知產研究院整理
技術專利分析
歐洲專利申請，歐美遠高于中國
2018年11月，歐洲專利局（EPO）與歐洲汽車研發理事會（EUCAR）合作發布報告《專利和自動駕駛汽車》。報告顯示2011－2017年，申請自動駕駛專利的，以歐洲和美國最多，分別占據總量的37．2％和33．7％；其次是日本和韓國，分別占比13．3％和7．3％；中國申請數量為194個，全球占比約為3．2％。
圖2：2011－2017年歐洲專利局自動駕駛專利申請地區分布
來源：歐洲專利局，方象知產研究院制作
感知分析與決策和通信申請專利最多
2017年，歐洲自動駕駛汽車專利申請中，排名前三位的領域是感知分析與決策、通信和計算算法。
圖3：2011－2017歐洲專利局自動駕駛專利申請領域分布
來源：歐洲專利局，方象知產研究院翻譯制作
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