基于深度神經網絡,AI百度地圖突破自身局限
語音技術個性化時代,百度地圖占領AI地圖高地
地圖從羊皮到紙卷,從PC到手機,其實一直在隨技術的進步而進化。放眼整個行業,在人工智能浪潮下,百度地圖已經走在了前列。語音合成上越來越講究個性化,個性化的需求就無法繞開大數據和AI,而在這兩個方面百度的經驗正好合適。
1、湯唯女神的定制語音,不止是百度語音合成技術體現出情感特征的標志
賦予合成語音情感,讓合成語音表現出個性生理、心理等特點,是語音合成領域一個難題。
百度地圖在推出湯唯語音導航的同時,也足以證明其語音組技術能力的成熟。
神經網絡的模型隨著百度技術經驗的積累,也越來越精巧和高效。湯唯采用的模型,正是百度近期研發出的高質量合成模型,具有很好的音質,音色還原度和自然度。
讓語音合成具備情感,還要建立多視角情感描述模型,需要描述認知、心理、生理等影響因素之間的關聯性,再通過語音頻譜特征表現出來。并且不能一廂情愿,還需要從用戶的角度模擬不同人群的使用習慣,偏好等。
而這一系列過程背后,是一套復雜且龐大的數據系統在支撐,百度之所以能夠完成還得益于百度地圖大數據的豐富。目前百度地圖覆蓋了全球209個國家及地區超過850萬公里道路里程,每日響應位置服務近千億次等,這些正是百度語音組在打造語音合成技術時的基石。
2、兩款導航語音開始滿足個性化需求,百度地圖AI化已經不再只是技術端
在今年3月,百度地圖事業部正式并入AI技術平臺體系(AIG),不僅是對其作為基礎性服務地位的肯定,也意味著百度地圖能夠獲得更直接的AI技術支持。
依托于整個百度,百度地圖在AI技術研發上處于先發行列,有著比較全面的AI技術積累,涵蓋語音、圖像、大數據智能等。
而“湯唯迷人語音”和“湯唯常規語音”兩款導航語音就能直觀體現出百度語音組在韻律模型、聲學模型預測(神經網絡的模型)、彈性單元挑選技術等技術上的功力。
從AI技術應用來看,百度地圖已經表現出強大的AI能力,除了能提供實時路況、提前規劃路線,推測擁堵等智能地圖的“常規功能”外,百度地圖開始提供更加個性化的交互,例如,AR實景導航、全景地圖、旅游地圖、充電樁地圖、急救車讓行播報等個性化功,這些創新功能不止是聽覺還包括視覺上。值得一提的是,百度智能地圖還能夠“學習”不同路段對應的交規信息,這一點是極具應用價值的。
由此可見,百度地圖AI化已經真正意義上實現了從技術端走到了應用端。
結論
湯唯女神導航語音對于百度地圖而言是一個標志性事件,是在AI風口下,百度地圖作出的重大變革之一,意味著百度地圖AI能力呈現立體化。
從楊洋到湯唯,百度地圖致力于展現地圖AI的先進性,一直不竭余力,智能語音助手作為一個輔助功能,對于其他地圖產品的無足輕重,百度地圖則是高度重視,僅在視覺提供上,百度地圖的語音助手就一定會是在最顯眼的位置,并且不止于輔助,百度為語音助手所寄予的是“交互”,充分發揮導航語音“聽”和“說”的能力。
如今,百度地圖邀請女神湯唯“獻聲”,無疑是給百度地圖語音的錦上添花,在打造新一代人工智能地圖上百度地圖又先行一步。
從以前的聽清、聽懂到滿足,發展到在滿足之后更有“反饋和應變”。在交互方式上也由單一交互變為了真正的雙向交互。
同時在百度地圖“更精準、更豐富、更易用”的理念基礎上可以再加上一條“更具情感”。
在搶占智能地圖高地上,百度地圖已然領先。
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