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產業發展的橋頭堡

本次峰會上，來自北京大學、蘭州大學等高校的教師介紹了各自在人工智能人才培養方面的情況。

令人欣喜的是，國內很多大學有著較強的前瞻性，早在人工智能最新一波浪潮之前，一批相關的院系和專業就建立起來，某些實力突出的院校，甚至早在十年前就形成了本科→碩士→博士的階梯式人才培養體系。

在早期更多進行純學術交流之后，最近幾年以來，伴隨著人工智能逐漸走向實裝和實用，很多院校開始對產業界開放，那些具備強勁AI實力的企業尤其受到高校的青睞。

據悉，目前國內已經有多所高校與華為達成共識，在課程設置、教材撰寫等方面進行了深入的合作，利用不同層次的資源進行人工智能人才的培養工作，這些工作及其成果也得到了產學研方面的共同認可。

應該說，高校與企業的聯合培養模式極具參考價值和實際意義。不過需要強調的是，對于振翅待飛的中國人工智能來說，理論和應用同樣重要，兩類人才缺一不可，惟有如此人工智能的產業才能建立在穩固的基礎之上。

推動人工智能產業發展已經成為國家的智能戰略。作為橋頭堡，高校是人工智能人才培養的“一池春水”的源頭，教育部也對此提出了明確要求：第一是優化高校人工智能的科技創新體系；第二完善人工智能領域人才培養體系，推動高效人工智能領域科技轉化的應用。

不過對于很多高校來說，以下幾個問題是普遍存在的。其一是算力資源昂貴，獲取不易；其二是AI師資力量比較短缺，統一教材尚處于編制中；其三是產教協同不同步，即AI人才培養存在脫節的情況。

基于這樣的情況，華為在2018年的全聯接大會正式發布AI開發者使能者計劃，并在當年12月進一步追加了沃土AI人才培養計劃V1．0，宣布將投入更多資源支持高校和科研院所的AI人才培養，解決培養過程中的各種問題。

產教融合為先導

顯然，華為的舉措極具誠意。沃土AI人才培養計劃的權益，包括為學校提供華為云AI資源與AI套件支持。尤其值得說明的是，該AI套件基于華為最新的Ascend（昇騰）系列芯片和Atlas智能計算平臺，這也是當前最為頂級的全棧全場景AI基礎設施方案。

從去年10月發布以來，Ascend一直是人工智能領域津津樂道的話題，它也被認為是華為面向人工智能的點金手。

基于Ascend芯片的Atlas智能計算平臺，則能夠針對AI訓練及各種應用提供更高效、更充分、更經濟的算力輸出，真正降低了AI應用的門檻，廣大師生將充分體會到無處不在的計算和無所不及的智慧。

通過強大的技術平臺和體系化的培養模式，從走進校門起，大學生就可以與時俱進地得到嚴謹的人工智能學科教育，并貫穿其整個求學期間，實現畢業和就業的無縫過渡。

華為希望那些參與沃土AI人才培養計劃的學校，能夠更多地將華為提供的工具和資源用于課堂教學，做好人工智能的人才培養工作。

至于華為自身，也會聯合高校與科研機構開發AI課程，共同出版相關圖書和教材，力所能及地從各個方面，支持高校的人工智能人才培養、科研探索，以及AI創業的孵化等。

此外，高校學生還可以參加華為的人工智能工程師認證（HCNA－AI），這也是華為AI人才認證系統的重要組成部分。毫無疑問，拿到認證的同學在求職時必然會得到加分，這也將是他們開啟職業歷程時的第一個閃光點。

未來，華為還將繼續通過各種不同的方式與廣大高校開展更多的合作，以產教融合的方式，對接產業的發展；以系統培養技術技能為基礎，強化AI實踐教育，培養更多人才，大力推動人工智能的全面發展。