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AI助力解決臨床需求——初獲成效，困難猶存

鐘昕認為，醫療AI落地歸根結底這些AI產品到底帶給醫生多大的幫助，解決了什么問題，使用是否普遍才是醫療影像AI成功落地的唯一標準。

當前，醫學影像AI的路徑正變得越來越清晰，AI能解決“能力與效率”的問題，已經在疾病早篩、診斷分類、預后評估、手術導航等方面都取得較大進展。鐘昕總結圖瑪深維在AI方面的實踐經驗，在AI科研方面，AI能夠輔助醫生做到之前難以做到分析與量化。目前，圖瑪深維與邵逸夫醫院合作開發的肝臟影像報告和數據管理系統，是基于LI－RADS指南開發的管理系統，能夠幫助醫生提升診斷效率，利用自動化分級系統提高分級準確性，進而指導治療決策。

另外，圖瑪深維在三級醫院的臨床實踐中獲得較大成績。聊城二院的數據顯示，肺結節篩查人次三年中增長73％，篩查直接帶來的收益增長 81％，加上手術治療，跟蹤隨訪這些，醫院總收益增長100％。隨著效率的提升，醫院業務水平得到極大的提高。

醫學影像AI在基層醫療機構具有更加現實的應用場景。鐘昕引用圖瑪深維在某基層醫院的數據顯示，每天120次胸部CT掃描，80％使用圖瑪深維AI系統，肺結節的檢出率達到99％。

在分享相關臨床實踐案例后，鐘昕也提到了醫療AI的面臨的一些困難。包括模型的準確性、魯棒性、泛化性都需要提升；數據孤島與安全問題仍然需要關注；國家尚未出現相關法法律規監管人工智能；未來政策具有一定的不確定性。人工智能本身而言，需要明確AI與醫生、醫院及患者的關系，如何定義AI角色及可能出現的倫理問題。

鐘昕強調，AI目前仍然還是小學生的狀態，功能還較為單一，缺乏完整的系統的解決方案，無法滿足醫學的全流程、多病種的復雜需求。在行業法規、標準、物價體系方面需要更多協調。

AI的大浪潮才剛剛開始

中國AI投資情況

鐘昕回應了社會廣為流傳的“AI資本寒冬”論，他認為醫學影像AI這條賽道并未出現明顯的“降溫”，只是資本變得更加理性并且輪次偏向中后成熟期，以2018年為例，以醫學影像AI為主體的投資版塊雖然融資事件總數有所下降，但總金額是持續上升的。他說，“AI的大浪潮才剛剛開始。真正的有實力的AI公司在大浪淘沙之后一定會存活！”

關于AI的未來，他認為AI利用場景將不斷擴展，AI發展將持續強勁，他在演講中引用了蓋茨曾經說過的一句話：我們在預測未來變革的時候，對于兩年后的變革容易過于樂觀，但是對于長期的比如10年后的變化我們還是估計不足。所以我們要避免陷入迷茫，悲觀，和畏難不前。（We always overestimate the change that will occur in the next two years and underestimate the change that will occur in the next ten． Don＇t let yourself be lulled into inaction．）

鐘昕演講最后表示正如大會主題“需求、引領、共贏、分享”那樣。圖瑪深維愿意與全產業鏈的各位專家，醫生，同道，合作共贏，共同推動醫療AI進程，為推動中國醫療衛生事業發展做貢獻，真正讓科技走進醫學，創想美好生活。

圖瑪深維展臺工作人員做產品講解

據了解，圖瑪深維醫學影像AI最新產品也本次大會上展出，獲得較大反響。