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企業差旅：這也有算法可循

在擔任美國運通全球商務旅行（American Express Global Business Travel）的首席信息官兼首席技術官期間，David Thompson實施了機器人過程自動化（RPA）和機器學習技術，以簡化企業差旅服務提供商處理交易的方式。

Thompson（他于4月份在福布斯首席信息官峰會中的一個專家小組里發表了講話）使用機器人過程自動化（RPA）將機票的退訂和退款自動化。Thompson還主持了機器學習算法的創建，這些算法通過搜索企業的行業費率幫助客戶找到更好的機票和酒店住宿費率，這正是幾位員工之前執行的任務。

這些員工被重新部署，他們要為客戶提供更高的價值。Thompson表示，該技術可以提高客戶滿意度并創造更多收入。

Thompson（他曾在西聯使用機器學習工具來掃描欺詐行為）說：“到目前為止，這對我們來說是重大勝利，現在人們可以騰出時間來服務客戶。”

主要建議：Thompson指出，與自動化有關的討論是費力不討好的，因為人們為自己的工作感到擔憂。但是，如果首席信息官們希望為公司建立可行度，他們必須明確、果斷和誠實。Thompson說：“我認為我的職責是促成企業技術的發展，即使用技術和流程來解決業務問題。”

作為產品和業務推動者的人工智能

首席信息官Cynthia Stoddard在今年早些時候的麻省理工學院首席信息官斯隆研討會上向記者表示，Adobe Systems正在利用機器學習來分析系統故障趨勢的服務臺工單，然后在問題導致嚴重停機之前主動解決問題。

如果系統發現了可能會導致停機的事件，系統可以主動在觸發故障之前根除或減輕這些事件。

該工具名為HAAS，全稱是“修復即服務”，該工具正在發現和修復一切問題，如未能集成到Adobe ERP，本該匯集到公司各種分析系統的數據饋送出錯等等。Stoddard說，HAAS將人工修復的時間從30分鐘減少到1分鐘。她估計，在過去幾個月里，Adobe節省下來的修復時間多達330小時。只要Adobe的工程師使用對問題進行了詳細描述的報告，他們就可以創建一勞永逸的修復程序。

Stoddard說：“如果不得不修理一些東西而且你知道如何修理，那么你就可以將修理的過程自動化。這是一個巨大的好處”。這項工作建立在Stoddard團隊于2017年創建的基于機器學習的診斷測試框架之上。

Adobe的商業業務也采用了人工智能。2016年11月，該公司推出了Sensei，這是一種人工智能技術，Adobe正在將這項應用到自身的產品，從而創建和發布文檔，以及分析和跟蹤網絡應用程序和移動應用程序的性能。

重要建議：使用機器學習來發現模式是打造自我修復功能的關鍵。Stoddard說：“如果你知道如何修復，你就可以在這里放置一個自我修復的組件，并且不要讓人介入。”

人工智能加強了證券研究

百能投資（Putnam Investments，這是一家共同基金、機構投資策略和退休服務提供商）認為人工智能和機器學習非常重要，它們可以使金融服務公司的研究分析師對更多的股票作覆蓋報告（coverage of stock），該機構的首席信息官Sumedh Mehta是這樣向記者表示的。

Mehta說，分析師與百能的數據科學家展開了密切合作，創建了有助于從大量數據中獲得洞察的論文。百能還致力于能向公司推薦最重要的潛在客戶的算法。

Mehta對人工智能和機器學習發表了這樣的言論：“這是一股極具顛覆性和變革性的力量，而推動這股力量的全部業務動力就是效率和生產力。”

在軟件工程師、數據科學家、分析專家和供應商的幫助下，Mehta創建了一個數據科學的卓越中心，這對于支持業務利益相關者的人工智能和機器學習工作來說實際上只是一個開始。他說，他“開明”的商業伙伴已經采用這些方法來實現更高程度的自動化。

重要建議：組織應該慢慢來，不能抱有太高的期望，它們應該明白，最初的幾個想法將產生新問題而非答案。Mehta說：“就人工智能而言，靈光乍現不過是天方夜譚，即你的算法突然產生你尚不了解的洞察，這是不可能的。”

提供更好的客戶見解

與很多大型銀行一樣，美國銀行一直致力于從其收集的大量客戶數據中獲取可行動的洞察。美國銀行的首席分析官Bill Hoffman正在努力改變這種狀況。在過去的幾個月里，他一直在使用Salesforce．com的Einstein AI／ML來加強銀行的小企業部門、批發業務部門、商業財富部門和商業銀行部門的個性化。

例如，如果客戶在美國銀行的網站上搜索和抵押貸款有關的信息，那么客戶服務代理就可以在客戶再次去到該銀行的任何一家分支機構時跟進該客戶。這還有助于美國銀行發現人們可能看不到的模式。例如，該軟件可能會建議代理商在星期四上午10點到下午12點期間呼叫某個行業的潛在客戶。因為這些客戶更有可能撥打電話。Einstein還可以給代理商的日歷發送議事日程，以提醒他們在下周四致電候選人。

這些功能成了很多金融服務組織重點要完成的任務，這些功能可以毫無死角地了解客戶，從而在須臾之間推薦相關服務。Hoffman說：“我們正在告別木已成舟或歷經變遷的世界，邁向個大勢所趨的世界。我們的核心價值就是保持領先，預測客戶需求以及他們希望用什么樣的渠道與我們互動。”

重要建議：你要對人工智能和機器學習采取邊測試邊學習的方法并且要有耐心。但你也要準備好對管用的東西進行擴展。Hoffman說：“始終以客戶為中心。你要自問：這對客戶有什么好處？”