華為的下一站

華為三十年的“大限”就要到了,而華為要想不死重獲新生,等待華為的就是一場大的改革。
不鳴則已,一鳴驚人。
“+智能,見未來”的華為,這次真的要AII in AI了。
為什么要做人工智能?華為輪值董事長徐直軍用了20分鐘來解釋,“AI太重要了”。
而在去年年底,華為就確定了自己的新愿景和使命:把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。
為此,華為此次也動了真格,推出了“全場景”+“全棧”的AI解決方案,以及兩款芯片:面向云端超高算力場景的昇騰910,以及主打低功耗AI場景的昇騰310。
徐直軍進一步闡釋道,“我們應充分聚焦人工智能能解決的問題、聚焦其創造價值的領域,而不是把精力花在人工智能不能解決的問題或不能創造價值的領域。因為選擇正確的問題比尋找新奇的方案更重要。”

那么又為什么要做這件事呢?華為戰略Marketing總裁徐文偉在演講中提到,“未來10年AI的主場在行業。根據預測,到2025年,全球AI市場空間將達到3800億美金;其中90%來自于企業市場。”
高密度的華為AI沖擊波
在3天的大會中,從華為的AI發展戰略,到華為的AI解決方案,到華為的兩款新品,到華為全流程開發平臺與工具,到華為云EI城市智能體等等,華為以云服務+芯片+解決方案+行業落地給出了自己邁入AI新時代的答案。
其中備受關注的2款芯片,也不是只說不做,在大會現場,華為輪值董事長徐直軍就直接從他的西裝口袋里拿出了芯片的展示品,隨著大屏幕的聚焦,全場清晰可見。


而“華為AI發展戰略”也是直截了當:
投資基礎研究:在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構筑數據高效(更少的數據需求)、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。
打造全棧方案:打造面向云、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案,提供充裕的、經濟的算力資源,簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。
投資開放生態和人才培養:面向全球,持續與學術界、產業界和行業伙伴廣泛合作,面向高校和科研機構,投入10億元人民幣用于AI人才培養;在開發者方面,計劃三年培養100萬開發者。
解決方案增強:把AI思維和技術引入現有產品和服務,實現更大價值、更強競爭力。
內部效率提升:應用AI優化內部管理,對準海量作業場景,大幅度提升內部運營效率和質量。
華為還提出,以全棧的能力、全場景的產品/服務,提供經濟且充裕的算力,實現普惠AI。
而讓徐直軍更為自豪的是華為在人工智能方面的“全棧全場景”策略,其能夠同時面向云端計算、本地服務和存儲的邊緣計算以及各種終端設備。
這建立在華為最有優勢的基礎之上:華為是全世界最大的智能手機生產商之一,2017年的智能手機出貨量達到1.53億臺。

在此次全面亮相之前,華為就已經在為其AI戰略籌謀已久了。
2017年9月的時候,華為發布了面向企業、政府的人工智能服務平臺華為云EI;2018年4月,華為又發布了面向智能終端的人工智能引擎HiAI。

華為發布的全棧全場景解決方案是對華為云EI和HiAI的強有力支撐。基于該解決方案,華為云EI能為企業、政府提供全棧人工智能解決方案;HiAI能為智能終端提供全棧解決方案,且HiAI service是基于華為云EI部署的。
華為的AI思考
在全聯接大會上,徐直軍首先提到了華為的AI思考。
在他看來,人工智能是一種新的通用目的技術,如同公元前的輪子和鐵,19世紀的鐵路和電力,以及20世紀的汽車、電腦、互聯網一樣,華為認同的是,人工智能是一組技術集合,是一種新的通用目的技術(GPT)。

“人工智能觸發的產業變革,將涉及所有行業。如何以一種全新的模式,重構各自行業和企業,是我們在未來都要思考和實踐的”,徐直軍說。
那么,對于華為來說,其所需要的是從云到邊緣、到端、到各種物聯網終端,全場景的支持,因此必須要開創一個全新的架構,要能實現極致的功耗需求、極致的算力需求全覆蓋。
華為資深管理顧問黃衛偉在與媒體溝通時也講述了任正非對人工智能戰略的“內訓”:華為AI聚焦內部兩個方向,一是產品智能化;二是不斷改進內部的管理和效率。華為不做AI大的架構規劃,先單點突破、橫向拉通再建立起產業的平臺,把平臺開放給客戶甚至競爭對手。
以華為發布的AI解決方案來看,華為提供了AI芯片Ascend、庫及工具CANN、訓練和推理框架MindSpore以及應用部署使能的ModelArts,應用開發的方方面面都有所涉及,且步步深入;
而在鏈接上,華為的AI戰略也用一套統一的架構適配了云端、終端等各個場景,以及實現了智能終端、公有云、私有云、邊緣計算以及IoT行業終端的全覆蓋。圍繞云端和終端產品打造的AI芯片,是完善其產業布局的最強有力的一步。
這樣一來,AI可以直接在華為原有業務上進行疊加,和華為云、物聯網等進行聯動,提升原有業務的價值,以及產品的競爭力,從而擴大華為的整個價值。
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