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專訪云天勵飛首席方案總監王軍:用AI技術來解決用戶痛點

云天勵飛作為剛成立4年的AI企業,從創立時間來看,在中國企業中屬于新企業,但從整體技術實力來看,其在智能視頻分析領域中,卻是屬于第一梯隊。就是這么一家公司,屢次受到中央電視臺和地方電視臺的青睞,一次又一次的推送到人們眼前,其在安防行業的知名度并不亞于海康、大華等龍頭企業。

“云天勵飛并不是一家只做安防的企業,而是一個專注動態人像識別的AI公司。”云天勵飛首席方案總監王軍在接受OFweek編輯采訪時說道,“只是相對于醫療、金融等行業,安防監控領域更適合云天勵飛而已。”——作為一家技術核心為動態人臉識別的AI公司,安防成為最佳的行業應用切入點。

云天勵飛首席方案總監王軍

以用戶為中心的AI企業

安防行業中的視頻監控,可以細分出交通、社區、校園等諸多領域,當這些視頻數據匯總在一起,數據量早已達到PB級別。如果公安人員想在這些視頻數據中查找到某一個人,少則數小時,多則數百小時。某地區的公安,為了查找到作案人員的一段只有幾秒鐘的短視頻,高峰期竟動用數千名一線干警來查看監控視頻。事后統計,這些一線干警查看視頻的總時間,其工作強度相當于觀看了100萬部電影。

成立之初的云飛勵天認為,大部分傳統安防企業只是解決了“看得見”的問題,而如何“看得快”依然沒有實質化的解決方案。為此,云天勵飛在創建初期就設定了自己的發展方向——以AI動態人臉為索引,實現海量視頻的秒級定位。

探索技術實現路徑時,云天勵飛首先采用的方案是在傳統的監控后臺加裝AI視頻分析服務器,但該方案帶來嚴重的性能消耗問題,系統響應速度極慢。為了緩解這一問題,最為常見的解決方案就是對每一路視頻監控攝像機增加一個GPU,但現實中并不可行——數百上千路監控,GPU數量也會成倍增加,成本直線上升。所以,經過反復認證,云天勵飛最終創新性提出了“端智能+云智能”的解決方案,攝像機在前端就完成了人臉數據的采集,后端實現高效率的人臉處理和深度學習,真正實現“低成本,高效率”。另外,雖然傳統安防企業不斷研發出諸如300萬、500萬等更高像素的安防監控攝像機,但放在實際應用的大場景下,每個人在視頻畫面中的像素值依然很小,只有數百個像素點;人臉部分更小,只有區區數十個像素點。雖然根據國家標準,人臉的雙眼瞳距必須高于100像素點才能順利實現人臉識別功能,一些傳統安防企業也宣稱能做到50個瞳距像素點。但對于云天勵飛而言,即使做到這些,也還是不能滿足公安用戶的實際需求。所以,通過不斷算法優化,現在的云天勵飛只需要25-30個像素點即可實現準確的動態人臉識別,在視頻監控細分領域中處于業界領先地位。

另外一個問題,云天勵飛發現,實際環境下的攝像機所抓拍的人臉數據和平時在實驗室人工標注的人臉數據差別很大,前者的環境噪音極大,識別難度也是成倍增加。為此,云天勵飛在前端攝像機中內置了自行研發的識別芯片和抗噪算法。并在具體施工過程中,針對當地環境反復調整,從而彌補鏡頭逆光、過曝、過暗等問題,最終讓人臉數據達到最高的質量。“我們覺得非常重要,前端攝像機采集的人臉數據保障高質量,從而提升后端運算的識別精準度,為云天勵飛引爆AI在公安領域的應用打下堅實的基礎。”王軍自豪的說道。

據了解,云天勵飛已經把產品升級到2.0版本,并做了更多的嘗試,比如說人臉識別升級到人像識別,可以從視頻畫面中提取出性別、膚色、衣物等更多的高價值信息;其次是人物的行為識別,通過大量數據訓練,系統能夠及時發現視頻中的人物是否在打架、倒地等等異常行為。

通過技術迭代的方式,云天勵飛的動態人臉識別精準度已經由92%提升至96%,達到行業領先水平,為公安用戶提供更多的具體信息和更好的高價值數據。

“AI”與“傳統”之間的戰爭?

對于傳統安防企業來說,AI企業進入安防領域不亞于網絡攝像機對模擬監控的沖擊。面對AI的“進軍”,部分傳統安防企業直呼“狼來了”,在此環境下,傳統安防企業將自己與AI企業分為兩個陣營:“安防+AI”和“AI+安防”。

但對于云天勵飛來說,傳統安防企業是值得尊敬的前輩——為安防行業實現全面監控,解決了“看得見”這一最為基礎的問題,傳統安防企業功不可沒,而AI企業所做的一切一切,都離不開傳統安防企業的幫扶。其次,云天勵飛認為傳統安防企業與AI企業之間是相輔相成的關系,王軍說:“云天勵飛作為AI企業,是為了解決用戶在查看視頻監控中的效率問題。”在傳統安防中,城市級別視頻監控所產生的數據量以PB作為單位,在這種大數據環境下,如何有效識別每一個人?人臉數據當然是最為明顯的一個特征,通過一張照片或視頻中的一幀畫面,在海量數據中尋找蛛絲馬跡,最終在數以億計的數據中,用兩、三秒的時間就可以迅速找到,極大的提升用戶效率。

從這些方面來說,“AI+安防”和“安防+AI”并沒有本質上的矛盾,更多的是相互配合,唯一的區別,或許是傳統安防企業偏重于數據傳輸和存儲,AI企業則偏向信息處理和應用。

解決邊緣計算的利器——IFbox邊緣引擎

邊緣計算一直被稱為下一個重點市場,其體量甚至可以超越現有安防市場。但對于傳統安防企業來說,升級這一市場,必定會造成后臺存儲銷售斷崖式下跌的問題,對此,大部分傳統安防企業是揣著明白裝糊涂,并不會過多的開發這一市場。對此,云天勵飛3年磨一劍,推出一款創新型新產品——IFbox。

IFbox

據悉,該產品只有人的巴掌大小,可以放置在配電盒中,也能放置在后臺NVR機柜中,它對前端視頻流進行就近處理,實現人臉數據提取,結構化分析后自動傳輸至后臺。甚至根據需要,直接甩開后臺,完成前端視頻數據中的人臉識別處理。IFbox自身攜帶32G存儲空間,可擴展到128G內存,這些存儲空間可以存儲約20萬人的數據信息。IFbox極具性價比優勢,這種做法實現了人工智能的算力前移,極大緩解后端的運算存儲壓力。通過這一利器,云天勵飛可以較為輕松的進入邊緣計算這一龐大市場,為更多的安防用戶體驗到AI新技術的便捷和魅力!

“光腳的不怕穿鞋的,云天勵飛沒有傳統安防的歷史包袱,其他企業不愿意做的事情,我們愿意來開拓這個市場!”王軍語氣堅定的說道。

以動態人臉識別為核心的未來

對任何一家企業,單一的開拓一個領域是無法幫助企業快速發展的,云天勵飛也是如此。為此,2018年云天勵飛逐步開始實施多條腿走路。據介紹,云天勵飛已經開拓了校園、社區、交通、司法等領域,而這一切都是基于核心技術——動態人臉識別。

雖然云天勵飛在技術端取得了優異的成績,與地方公安的高難度合作更是為其增加了滲入其他行業的砝碼,但無論挑選那個領域,依然執著的以動態人臉識別為核心,王軍說道:“萬變不離其宗,我們沒有離開動態人臉這個核心,跟人臉關系不大的,必須砍掉;精力有限,我們必須專注于動態人臉識別,好好打磨產品,讓它們成為一個個行業爆點。”

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