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現(xiàn)在沒有幾個(gè)看得過去的表情包，誰還好意思出來聊天？

曾經(jīng)的亞洲表情三大巨頭：籃球巨星姚明、韓國演員崔成國、以及日本動漫聲優(yōu)花澤香菜的囧臉，你沒用過也一定見過。

但你是不是以為只有人會做表情包？

難道還有什么外星人也學(xué)會了我們的表情包大法？外星人用不用表情包我們不知道，但是AI最近卻利用深度學(xué)習(xí)做了一大堆表情包，想請各位看官觀賞一下。下面有三張表情包，其中哪個(gè)是由人類制作的，哪個(gè)是由AI制作的，你能分辨得出來嗎？（反正我是看不出來。）

這個(gè)表情包深度學(xué)習(xí)模型是由斯坦福大學(xué)的兩個(gè)學(xué)生用超過40萬個(gè)表情包訓(xùn)練得來。其基本的框架是一個(gè)編碼器—解碼器圖說生成系統(tǒng)，需要先技能型CNN圖像嵌入，然后再使用LSTM RNN進(jìn)行文字生成。

從目前的反饋來看，AI表情包生成器表現(xiàn)良好。大多數(shù)人表示一時(shí)難以分辨人類制作與AI制作的表情包。但在仔細(xì)辨別之后，AI所生成的表情包當(dāng)中大概會有30％被認(rèn)為是人類的作品。另外，對于表情包的搞笑程度也有評分，人類制作的表情包搞笑程度一般為7分（滿分為10分），而AI生成的表情包最高達(dá)到了6．8，這乍一看，可以說是很高的分?jǐn)?shù)了。

但是AI真的有那么懂幽默嗎？

在科幻電影《霹靂五號》當(dāng)中曾有這樣一段情節(jié)，頗有深意。一名逃跑的機(jī)器人有了意識，并跟眾人說它自己是有生命的。而男主角最終測試它所言非虛的辦法就是測試它聽不聽得懂笑話。在男主角講完笑話幾秒后，這個(gè)機(jī)器人突然發(fā)出了一連串的笑聲。這時(shí)，男主角認(rèn)為它真的具備了自我意識。實(shí)際上，現(xiàn)在評判機(jī)器是否具有意識的標(biāo)準(zhǔn)并不統(tǒng)一，但是的確有很多人把機(jī)器人有沒有幽默感作為判斷機(jī)器是否進(jìn)化到具有人類思維的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。

之前，李開復(fù)做客綜藝節(jié)目時(shí)，曾發(fā)表觀點(diǎn)稱：人工智能會在很多領(lǐng)域替代人類工作，但在娛樂領(lǐng)域不會，因?yàn)槿斯ぶ悄懿欢�什么叫幽默。就這個(gè)AI表情包生成器而言，它距離懂幽默還有一段很長的距離。

首先，它還不會斷句。在中英文當(dāng)中，不同的斷句方式會使句子的語義發(fā)生很大的改變。這里說一個(gè)關(guān)于斷句的笑話，可以自行理解一下：“一男子揚(yáng)言要整成都教授，成都教授紛紛搬家；草帽路飛說要當(dāng)上海賊王，上海居民加緊防盜。”很明顯，語義的改變還會影響一句話的幽默程度。

再則，幽默具有地域性，各國各地的幽默文化各不相同，而機(jī)器學(xué)習(xí)笑點(diǎn)的模型不具有遷移性。比如中式幽默的核心是在社會系統(tǒng)性的碾壓面前，你我都是同路人。而英式幽默的核心是居高臨下式的損人。美國最著名的則是色情幽默，并且已經(jīng)到了大色若空的地步，但在中國是不適合這樣大尺度的色情幽默的。所以說，機(jī)器要生成一張配帶文字說明的圖片是簡單的，但是要讓其真正get到大眾笑點(diǎn)卻是困難的。

最后，我們知道新的表情包是層出不窮的。從三巨頭到張學(xué)友、蔡依玲、爾康、可云、佟湘玉，人類開發(fā)表情包極具創(chuàng)造性，而AI則只會依葫蘆畫瓢。AI能主動把韓國親子節(jié)目當(dāng)中的“宋民國”打造成現(xiàn)在的表情包大戶嗎？能從過去零幾年播出的影視劇當(dāng)中尋找最能引發(fā)共鳴的gif嗎？能知道“假笑男孩”的假笑原來那么具有魔性嗎？或許AI真的應(yīng)該謙虛地說實(shí)話，而不是吹噓自己現(xiàn)在搞笑的能力，否則就真的好笑了。

怎么成為比人類更合格的表情包制造好手？

AI的幽默品質(zhì)還需慢慢進(jìn)化，不過在進(jìn)化的過程當(dāng)中，這里有兩點(diǎn)建議可以幫助AI做一個(gè)更加合格的表情包生產(chǎn)大戶。

智能相對論認(rèn)為一是去掉訓(xùn)練內(nèi)容中的糟粕。AI表情包生成器在訓(xùn)練當(dāng)中同時(shí)汲取了數(shù)字文化的精華與糟粕。很多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都與咒罵、種族主義和性別歧視相關(guān)。在未來的訓(xùn)練過程當(dāng)中應(yīng)當(dāng)過濾掉這些內(nèi)容，同時(shí)這也是自然語言處理當(dāng)中一個(gè)普遍存在的大問題。

因?yàn)閷τ跈C(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)而言，AI的學(xué)習(xí)過程就像是嬰兒學(xué)習(xí)一樣，透過觀察與模仿所選擇的系統(tǒng)行為類型。只要系統(tǒng)的當(dāng)中某一部分是經(jīng)由人為操作的行為，那么就可能因?yàn)槿藗冇^察事情的角度或者說所謂的偏見而影響到機(jī)器。這就像是“酒與污水定律”：一匙酒倒進(jìn)一桶污水，得到的是一桶污水；把一匙污水倒進(jìn)一桶酒里，得到的還是一桶污水。一個(gè)節(jié)點(diǎn)的缺失或者壞節(jié)點(diǎn)的進(jìn)入就會毀滅整個(gè)體系。

二是增加網(wǎng)感。在中國，表情包的網(wǎng)感有很大一部分在于“模糊”的畫質(zhì)。有沒有發(fā)現(xiàn)中國表情包有一個(gè)很大的特色那就是“模糊”。AI要成為表情包生產(chǎn)的專家就必須對表情包文化進(jìn)行更深入的了解。在互聯(lián)網(wǎng)初期，表情包1．0時(shí)代，美國卡耐基·梅隆的一串ASCII字符是人類計(jì)算機(jī)歷史上第一個(gè)“表情包”，在當(dāng)時(shí)那個(gè)視覺效果就是非常模糊的。

另外，當(dāng)下中國表情包的主體使用人群是80、90后，《武林外傳》、《還珠格格》、《情深深雨蒙蒙》等影視劇都是屬于這兩代人的集體記憶，也是最能引發(fā)共鳴和傳播效應(yīng)的內(nèi)容。而這些影視劇大多數(shù)都有10多年以上的歷史，畫質(zhì)非常之糊。

還有從美術(shù)的角度來說，一個(gè)東西畫的越實(shí)越明確表達(dá)的情緒就越理性，反之，越虛越模糊表達(dá)的情緒就越主觀。模糊的表情包更有接近市井文化的通俗詼諧，也會給人更多的聯(lián)想空間。模糊，是一個(gè)表情包在被無數(shù)人上傳下載，壓縮畫質(zhì)之后的證明，也是它在社交網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中摸爬打滾的印記，這樣的表情包使用起來，一看就很有網(wǎng)感。因此，可想而知，AI制造的表情包要想在中國通行，畫質(zhì)上還得做一點(diǎn)特殊處理。

目前，表情包早已不僅僅是個(gè)娛樂大眾的工具，它也具備了更多的商業(yè)價(jià)值。“長草顏文字日常”的IP化為其開發(fā)者創(chuàng)造了巨大的利潤，僅靠收版權(quán)費(fèi)就能賺上不小的一筆數(shù)。很多廣告主也有想用表情包提升自己品牌的知名度的想法，想想用表情包進(jìn)行病毒式傳播確實(shí)不失為一種絕妙的營銷方式。小細(xì)節(jié)處有大商機(jī)，AI表情包生成器的開發(fā)真的是有趣又有金。

文 ｜ 智能相對論