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“聽到”機器故障的人工智能

2018-08-11 09:27

最近頻現(xiàn)“過山車急停”、“過山車突發(fā)故障”、“過山車驟停”等字樣的新聞，特別是正值暑假期間，家長帶著小孩，游樂園游客絡(luò)繹不絕，大型游藝設(shè)備設(shè)備損耗厲害，即使有高空檢修員每天耗費大量時間的檢修往往也不能滿足對設(shè)備的安全隱患及時發(fā)現(xiàn)，也不知道何時需要維護，大型設(shè)備高昂的停機成本及游客體驗的影響也都是不可避免的。

近日，一家起源于1952年的荷蘭Efteling主題公園正致力于提供防止停機的解決方案。在2017年，它吸引了518萬訪客。與其他主題公園一樣，它也會受到停車時間的影響。為了找到解決方案，Efteling參與了挑戰(zhàn)，它將10家成熟公司與創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)合起來，通過物聯(lián)網(wǎng)解決方案運用人工智能技術(shù)解決問題。

使用AI檢測游樂設(shè)施故障

其中一家公司Noiseless Acoustics，在聲學(xué)上檢測機器，使用硬件，軟件和分析的混合來收聽聲音。他們使用多種工具，例如用于定位屏幕上發(fā)出噪音的熱圖像的NL相機，以及NL Sense（一個緊湊的無線集線器和傳感器），可以確定問題所在。

另一個合作伙伴OneWatt，專注于檢測電機中的問題。

擁抱物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

去除背景噪聲以將其調(diào)整為主題公園的聲學(xué)輪廓，以便測試和驗證問題所在。與普通的工業(yè)設(shè)施相比，這里難度可能更大，作為一個開放的地方，會受更多外部因素影響，比如來自公園的游客。

通過安裝NL Sense檢測故障，提供設(shè)備來進行聲學(xué)分析然后構(gòu)建聲學(xué)指紋用于檢測問題，正確的解決方案出現(xiàn)后，再轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)以防止停機。