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“高性能、低成本、差異化、系統級解決方案”四大標簽為其背書，ADI以全球經驗踐行生態圈共贏發展理念，為中國智能汽車技術升級和自動駕駛的本土化浪潮推波助瀾。

2018年1月，國家發改委出臺意見稿，稱2020年中國智能汽車新車占比會達到50％。麥肯錫近期報告也指出，2030年自動駕駛乘用車將達到約800萬輛，自動駕駛技術的實現預計可減少90％以上的事故。隨著“智能駕駛”甚至“自動駕駛”由噱頭、加分點逐步變為標配，對于全球各大車廠、Tier1／2廠商以及更上游的汽車半導體供應商來說，該如何協力保證新車設計脫穎而出、獲得廣大消費者青睞呢？

“汽車芯片早已不是單單的硬件產品，而是和軟件、系統以及生態環境緊密相連。這就為傳統的汽車半導體產商打開了另外一扇門，來提升自己的附加值。在ADI的智能汽車生態圈中，我們會深度參與合作伙伴產品早期定義階段，提供戰術級降維IMU、毫米波雷達、激光雷達以及A2B／C2B 總線、EV 和 HEV 動力總成、DSP 產品等領先技術，協助車廠、一二級供應商及方案商實現差異化，增強市場競爭力。”ADI大中華區汽車電子市場經理崔正昊（Jerry）在最近業界的一場論壇上表示。

圖1：ADI大中華區汽車電子市場經理崔正昊。

Jerry更自豪地分享了一組數字，“全球每天平均有 8 條生命是由 ADI 用于汽車安全系統的傳感器挽救的，體現了ADI對生命安全的尊重。”ADI基于之前長期的汽車安全生意、緊密的車廠和供應商合作，以及在自動駕駛和相關半導體產品領域的豐富經驗積累，通過主打“高性能、低成本、差異化、系統級解決方案”四大標簽，正在努力與本地合作伙伴共建生態圈，志在為中國智能汽車技術升級和自動駕駛的本土化浪潮推波助瀾。

自動駕駛：行業應用先于個人駕乘，結盟建生態乃不二選擇

智能汽車賽場上，最吸引眼球、技術門檻最高、未來市場增長動力最猛的當屬自動駕駛。誠如Jerry在演講中強調的，自動駕駛涉及感知、算法、決策和控制等多方面，從技術或產業鏈來說，不是一家或幾家公司就能做好，必須各方協作、構筑優質生態圈，才能實現多方共贏。

圖2：ADI眼中的自動駕駛產業發展趨勢。

從市場落地角度，Jerry認為，自動駕駛會率先在共享租車、商用車、特種車輛等有限應用場景條件車輛上實現。這些高度重視性能、對成本不敏感的行業市場，將帶動自動駕駛整體市場快速發展，推動技術成熟、硬件成本降低，最后在乘用車市場得以廣泛應用。

他還指出，隨著自動駕駛設備在工業和智能農業領域的廣泛應用，比如礦場的自卸卡車、農田中的自動駕駛拖拉機及無人機自動澆灌等，社會公眾對自動駕駛技術的恐懼心會逐漸消散，并逐步認可新技術給出行帶來安全和便利、提升社會效率，不用太久，越來越多的人將樂于接受并踴躍嘗試自動駕駛技術。

“ADI在汽車安全和自動駕駛領域長期耕耘，自動駕駛是ADI汽車事業部的重要策略和投資方向之一。一直以來，ADI堅持在信號鏈端提供更好的產品、更好的服務，把更有效的數據提供給運算單元，提高效率和可靠性，降低系統功耗和成本，切實踐行生態圈共贏理念，助推市場穩健發展。“Jerry強調。

傳感器融合是大勢所趨，但怎么融合？這是個問題

從智能汽車到自動駕駛，汽車無疑將集合越來越多的傳感器。市場調研公司Yole預測，在汽車增量極小的情況下，未來5年汽車傳感器出貨量的年平均增長率將達到8％以上。如何融合不同先進傳感器，減少通信損耗，提高響應速度，達到降低成本、提升整體效率是汽車電子供應商的一道大考題。

比如，對于自動駕駛來說，視覺傳感器可以實現對交通信號、指示牌和路標的識別，但光線強弱、雨雪等惡劣天氣等會嚴重影響其識別效果；慣導IMU不受天氣等外界狀態影響，但降低漂移率、保持長期穩定性是個技術門檻；激光雷達精度更高、成像穩定，然而高昂的成本是其規模化量產的最大挑戰；毫米波雷達是現在大熱的技術，但對特殊材質的反射及穿透力、系統噪聲等都限制其應用范圍；超聲波傳感器成本低廉，然而目前技術可實現的探測范圍極為有限，難以滿足自動駕駛需求。選擇什么組合、怎樣進行融合以形成高性能、低成本、差異化、系統級解決方案，很是考驗方案提供商的商業敏感度和技術實現能力。

圖3：傳感器如何完美融合是汽車業的一道大考題。

作為一家有著25年汽車安全產品歷史的高性能模擬技術領導廠商，ADI在2017年宣布推出的Drive360TM技術平臺受到業界極大關注。此平臺融合了ADI業界領先的毫米波雷達、激光雷達和IMU等產品組合，能可靠地檢測形狀更小、移動速度更快、距離更遠的物體（如摩托車、行人、動物等），在自動駕駛汽車周圍打造一道360度保護屏障，全方位保護汽車和乘員安全。

圖4：Radar＋LiDAR＋IMU 的完美組合——ADI未來自動駕駛的安全技術圖譜。