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艾隆馬斯克－－時代的先行者，曾經預言：在科技發展日新月異的信息化社會，互聯網、人工智能、可持續發展能源、太空探索、人類遺傳學是能夠影響人們生活以及改變世界運行模式的五大關鍵領域。

人工智能更是在近幾年，被推到了時代的風口浪尖，在各行各業都有著廣泛的討論和應用，可以預見人工智能將會影響到人類生活的方方面面。

如何合理運用人工智能，提高人類的生活和工作效率，也成為一個各領域都在積極思索的關鍵性命題。

銳明作為國內車載安防行業的龍頭企業，對行業未來戰略發展方向進行思考與探索，隨著人工智能的高速發展，大量投入開發以人工智能算法為技術基礎的車載監控全套解決方案，由被動的事故監控追責、逐漸轉向主動報警預防危險發生。

本文將從“基于前沿人工智能算法”開發出的一些系統和先進技術，以及目前在行業內的廣泛運用，真實地展現人工智能技術如何在公共交通領域中為系統管理提供便利、為人們的日常出行保駕護航。

ADAS高級駕駛輔助系統

高級駕駛輔助系統（AdvancedDriverAssistantSystem），簡稱ADAS，是一種能夠利用AI算法，進行智能圖像分析的主動安全技術。利用安裝在車上的各式傳感器，在第一時間收集車內外的環境數據，進行靜、動態物體的辨識、偵測與追蹤等技術上的處理，讓駕駛者在最短的時間內察覺潛在危險，預防交通事故的發生。

隨著技術的進步，ADAS系統由早期的被動式報警為主到現在可以主動替車主進行一系列安全保護操作的程度，進一步地為車主的安全保駕護航，降低事故率。

ADAS系統，具有以下主要功能：前車碰撞報警，虛擬保險杠報警，車道偏離報警，行人碰撞報警，盲區檢測報警等。

1．前車碰撞報警

FCW前車碰撞報警系統（ForwardCollisionWarning），負責較快行駛速度下的碰撞報警，通過感應和計算車輛在行駛過程中與前車的距離來判斷潛在的碰撞風險，并立即發出報警。

2．虛擬保險杠報警

UFCW虛擬保險杠報警系統（UrbanForwardCollisionWarning），負責低速情況下的碰撞報警。UFCW一般在速度為0－30Km／h時處于工作狀態，可以預報與前車可能發生的低速碰撞。

3．車道偏離預警

LDW車道偏離報警系統（LaneDepartureWarning），通過ADAS算法感知前方道路環境信息，判斷車輛偏離車道的行為并對駕駛員進行及時提醒，在無意識情況下（未打轉向燈）偏離原車道時向司機發出報警，預防因車道偏離可能造成的交通事故。

4．行人碰撞預警

PCW行人碰撞預警系統（PedestrianCollisonWarning），對車前方行人、騎行路人等目標進行偵測，選取關鍵行人目標，根據車輛速度和目標距離信息，綜合決策，向司機發出報警信息，從而避免行人碰撞事故的發生。

在ADAS領域，銳明擁有多年沉淀積累的兩大核心優勢：自主知識產權和豐富的視頻素材資源分析庫。

通過在全國多地收集各種天氣（包括各種惡劣天氣）、光線（夜晚）等路況數據，建立豐富的路況數據、對象數據等，已獲取百萬級車輛圖像標注數據，使其算法更加準確、人性，讓行車更加高效、便捷。