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智能腦機交互使人類溝通交流高效化

對話式人工智能平臺。是指融合語音識別、語義理解、自然語言處理、語音合成等多種解決方案，為開發(fā)者提供具備識別、理解及反饋能力的開放式平臺的技術。該技術能夠實現(xiàn)機器與人在對話服務場景中的自然交互，未來有望在智能可穿戴設備、智能家居、智能車載等多個領域得到大規(guī)模應用。

對話式人工智能平臺結構

情感智能。是指利用人工智能手段模擬表情、語氣、情感等類人化情緒響應，以打造具有情緒屬性的虛擬形象的技術。該技術可賦予機器設備更好的對人類情感的識別、理解和引導能力，為用戶帶來更具效率和人性化的交互體驗，未來將在智能機器人、智能虛擬助手等領域得到更為頻繁和深入的應用。

情感智能技術將模擬人的情緒

神經(jīng)形態(tài)計算。是指仿真生物大腦神經(jīng)系統(tǒng)，在芯片上模擬生物神經(jīng)元、突觸的功能及其網(wǎng)絡組織方式，賦予機器 感知和學習能力的技術。該技術的目標在于使機器具備類似 生物大腦的低功耗、高效率、高容錯等特性，將在智能駕駛、智能安防、智能搜索等領域具有廣闊應用前景。

神經(jīng)形態(tài)計算的結構

元學習。是指將神經(jīng)網(wǎng)絡與人類注意機制相結合，構建通用算法模型使機器智能具備快速自主學習能力的技術。該技術能夠使機器智能真正實現(xiàn)自主編程，顯著提升現(xiàn)有算法模型的效率與準確性，未來的進一步應用將成為促使人工智能從專用階段邁向通用階段的關鍵。

元學習實現(xiàn)快速自主學習

量子神經(jīng)網(wǎng)絡。是指采用量子器件搭建神經(jīng)網(wǎng)絡，優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡結構和性能的技術。該技術充分利用了量子計算超高速、超并行、指數(shù)級容量的特點，有效縮短了神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練時間，未來將在人臉識別、圖像識別、字符識別等領域具有重要應用價值和廣闊前景。

量子神經(jīng)網(wǎng)絡結構示意圖

當前，全球正在經(jīng)歷科技和產(chǎn)業(yè)高度耦合、深度迭加的新一輪變革，大數(shù)據(jù)的形成、理論算法的革新、計算能力的提升及網(wǎng)絡設施的演進驅動人工智能進入新一輪創(chuàng)新發(fā)展高峰期，新技術持續(xù)獲得突破性進展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等以應用為導向的新特征。加強新一代人工智能技術的前瞻預判，準確把握全球技術創(chuàng)新動態(tài)及發(fā)展趨勢，將為行業(yè)健康發(fā)展、資金有序進入、政策規(guī)劃出臺、新興市場開拓等提供具備決策參考價值和實踐指導意義的智力支撐。