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人工智能＋5G：網絡重構的絕佳搭配

運營商正在基于SDN／NFV重構未來電信網絡。NFV／SDN解耦了傳統專用電信設備、打通了網絡煙囪式的構架，使能網絡更加靈活敏捷，這注定了未來網絡部署將工作于高度動態的環境之下，以至于靠人力來決策和操作根本無力滿足其動態性和敏捷性，因此，需要加持人工智能的閉環自治系統和無縫的互操作性，來實時響應網絡事件和服務需求。

NFV本身也帶來了網絡的復雜性，傳統運維方式也是無法適應的。

舉個例子。

眾所周知，今天的網絡無論是告警、性能指標，還是網絡參數，都和網絡特定的硬件設備相關的。這是因為，傳統電信設備在軟硬件上緊耦合，邏輯網絡配置和物理硬件之間具有固定的映射關系。

得益于傳統電信設備的軟硬件緊耦合關系，運維人員可以通過網絡配置拓撲、告警來源、事件報告、性能指標等快速定位故障和分析網絡指標。

但對于5G虛擬化網絡，一切都變了。

在NFV的世界里，邏輯世界和物理世界分離，網絡資源通過軟件的方式創建，只要通用服務器作為硬件準備就緒，就可以隨時通過增加或減少虛擬機的數量來配置“網元”。

換言之，邏輯網絡配置與物理硬件沒有固定關系，網絡功能服務由多個虛擬化邏輯資源組成，它可能會在不同的硬件上配置相同的服務，也可能在相同的硬件上配置不同的服務。

這就是NFV帶來的復雜性，若依靠傳統運維工程師的經驗和技能，難以在松散的環境下進行快速和準確的問題分析和定位。

應運而生的是大數據＋人工智能的服務監控系統，即通過收集海量的、多維的網絡數據，通過人工智能快速地、精準地分析、決策，從此告別被動運維時代，真正實現主動式的、以用戶感知為中心的網絡運維，乃至形成閉環系統，進入自動化運維時代。

面向5G時代，人工智能潮頭襲來。在電信領域，從設備商、運營商到終端商，無一不在為人工智能摩拳擦掌。

有句話講，時代要拋棄我們，連一聲再見都不會說。傳統通信人真的會成為時代的犧牲品嗎？

至少再見總是要說一聲吧。

電信業要應用好人工智能，至少面臨兩大挑戰。

首先，人工智能最大的挑戰是文化和人才，并非技術。

人工智能是一個多學科領域，人才稀缺且昂貴。以運營商的薪酬待遇，恐怕難以吸引這些人才。

運營商要推動人工智能，涉及組織層面的文化變革，需重新設計流程，制定AI文化計劃，推動員工向創造性勞動發展。對于網絡運維應用人工智能，實施成本并不會便宜，初期難以量化其帶來的直接經濟效益，如果沒有這種自上而下的推動，人工智能在電信業幾十年來形成的對傳統人力依戀不舍的阻力下，恐怕難以走出實驗室。

與數字化轉型一樣，最大的敵人就是自己。

其次，是商業模式和生態。

人工智能不僅要應用于網絡本身以降低成本，其更大的夢想是瞄準新市場，增加收入來源。但對于運營商，人工智能應用還處于構思階段，成功的商業案例少之又少。運營商應該以需求為導向，積極參與標準化和開源組織，展開廣泛的生態合作，比如，早期可開放云端讓垂直領域伙伴接入測試圖像／語音識別等技術，以孵化應用，推動創新。

5G、人工智能和物聯網，正在時代的路口交匯，注定會攜手同行，開啟一場通信變革。但時代要拋棄你，招呼總是要打一聲的，可通信業準備好了嗎？（作者：網優雇傭軍）