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2． 區塊鏈助力AI大數據的集成與保護

一直以來，數據安全都是智能醫療的“心病”。的確，隨著智能醫療的爆發，電子病歷、遠程醫療的出現雖然為患者帶來了便利，但其龐大的信息數據庫也讓患者產生了隱私是否會泄露的擔憂。

自2018年開始，眾多報告和文章都指出：區塊鏈很有可能是下一個發展關鍵。區塊鏈技術正在破冰，也在尋找著實際行業應用的落地方案，無疑，智能醫療行業是一個最佳的選擇。

在美國，一家名為Truepic的企業推出了一款名為DeepFake的產品， 這款產品能夠通過識別終端號、地理位置和拍攝時間等元數據對照片施加水印，儲存這張照片之后再生成不變的區塊鏈，以此來保證照片的真實性。

這是區塊鏈的第一個優點——當醫生用區塊鏈技術去存儲患者信息時，每一次動作都可以被記錄，進而保證醫療數據的唯一性和正確性，避免醫療數據造假和篡改。

區塊鏈還能夠保證數據的完整性，因為區塊鏈中的節點都有備份，這使得單點故障不會損害全部的數據。最重要的是，區塊鏈可以讓我們擁有自己數據“授權”權，也就是通過私鑰對信息制定一個調取規則，進而控制別人對該數據的每一次訪問。

不得不說，智能醫療行業和區塊鏈是非常匹配的。而區塊鏈技術在解決智能醫療行業數據安全性的同時，也極大地降低了醫療機構在中心化數據庫建立與運營方面的成本。

爆發之后，智能醫療還需要解決哪些問題？

爆發后的智能醫療給行業注入了一針“強心劑”，但智能醫療領域里還是存在一些老問題亟待行業來解決。

1． 企業盈利：做產品還是擔角色？

今年上半年，被稱為互聯網醫療“獨角獸“的遠程視界轟然隕落，資金鏈斷裂是壓垮遠程視界的最后一根稻草。外界也有猜測，遠程視界的商業模式像是一場龐氏騙局，給予沒有貸款能力的用戶提供貸款，從而導致資金鏈的破裂。

面對行業里慘痛的教訓，我們也不得不開始思考。智能醫療一旦落地，連接的將是全產業鏈，包括上游專家、設備、耗材、地方醫院、代理商等，其中成本，難以計算，智能醫療企業又要如何實現盈利呢？

智能醫療的盈利，我們可以從兩個方面去思考。一是產品監測模式，這類模式以智能監測、預警產品為切入點，將產品售賣給用戶，比如智能手表，面對的主要是2C端。

二是產品輔助模式。在這種模式里，企業充當著連接醫院與醫院、醫院與患者的角色，往往是提供智能輔助產品，聯合大醫院專家為患者提供幫助，進而提升醫療機構的醫療水平。比如阿里的 “Doctor You”系列產品，騰訊的覓影，以及PereDoc的高成熟度商用智能影像輔助診療平臺PereDoc Imaging。PereDoc自主研發的智能醫療影像設備自問世以來，就迅速地獲得國內大型醫院的高度認可，已在中國人民解放軍總醫院（301醫院）、首都醫科大學附屬北京世紀壇醫院為代表的數十家醫院投入應用，其高準確率也受到了行業贊譽。

產品和解決方案到底哪個最先打破人工智能醫療領域市場瓶頸？誰是人工智能行業的破冰者？智能醫療行業的出路會交予市場來評判，但有一點是可以肯定的，閉門造車式的純粹研究產品是行不通的，如何讓更多的人體驗人工智能技術帶來的便利才是企業要思考的問題。

2．數據難題：本質上是用戶習慣未培養

對于醫院來說，系統的穩定性、數據的隱私、安全性，是排在第一位的，這也使得智能醫療行業里醫療大數據的生態建設推進緩慢。而如何收集到更多高質量的數據，支撐人工智能的深度學習，使技術使用更加便利，診療效果更加準確，這也是許多智能醫療產品所面臨的問題。

事實上，在醫療數據收集難的背后，其實是一個沒有被企業重視起來的問題，那就是用戶使用習慣的培養。不管是數據稀缺還是醫院不愿配合，其實都是因為醫生和患者都還未習慣人機交互。終端用戶不使用，AI 無法“自學”，診斷率就難以提高。所以，智能醫療產品一定要和醫生現有工作流程無縫貼合，符合醫生的使用習慣，使得醫生無需花費過多的時間去二次學習。

易用性是智能醫療應該努力靠近的方向。比如，在醫生的肺結節閱片流程中，如果增加AI輔助診斷的路徑，就要保證一次點擊就會即時呈現所有預測結果，而醫生只需去除少量假陽性，將閱讀肺結節的耗時壓縮至幾秒，這才能夠讓用戶在最短的時間內適應機器。智能影像中的佼佼者PereDoc就采取了與醫生常用的多種系統的無縫融合的模式，與醫院現有系統高度融合，使得醫生在看片寫報告的工作過程中更加快捷方便。

醫療消費升級，體驗是成功的關鍵

如今，崛起的中產階級對健康和醫療都有了更高的要求，如何能夠舒服、體面的看病，已經成為許多人的硬性需求。在消費升級的背景下，智能醫療需要設計更多的多元產品，來滿足不同層級消費者的偏好和需求，而海外醫療憑借在醫療技術和藥物上的優勢，吸引著更多的人選擇國外就醫。

毫無疑問，醫療旅游行業已經成為新興的領域，不少智能醫療企業開始瞄準這塊“沃土”。人工智能在這方面能起到什么作用呢？

首先，AI能通過先進的智能影像輔助診斷技術，精準篩查出早期的患者，作為人工智能醫療行業的獨角獸，PereDoc就憑借其智能影像設備的優勢積極開拓海外醫療市場。在早篩疾病方面，其檢出率高達99．7％。

其次，醫療旅游業還包括了健康體檢、美容、抗衰老之類的“輕醫療”，AI在驅動輕醫療體驗的平臺也大有發展空間。在這個過程中，AI強大的語言實力也可以更好地助力與海外醫學交流，在醫患溝通中起到重要作用。

最后，在裹挾了醫療保健目的的旅途中，AI還可以整合和分析患者的醫療信息，制作個性化的醫療旅游計劃。

結論：

目前，BAT正在試圖打造智能醫療平臺，百度推出“健康云”，阿里拋出了未來醫院和藥品安全計劃這兩條打通智能化醫療的路，騰訊推出以微信為基礎的“智慧醫療”解決方案，而這些平臺的切入點都是智能醫療硬件。

由此也能看出，不論是智能影像還是智能監測，智能醫療設備支撐起智能醫療的藍圖是一個必然趨勢。在整個醫療行業中，一些高科技還有更大的運用空間，但是醫療的特質決定了技術的運用將是一個‘文火慢燉’的過程。而不管企業們如何切入這個領域，最終指向的都應該是優質的醫療體驗。

作者：顏璇