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機器學習是實現人工智能的一種方法，通過使用算法來解析數據、從中學習，然后對現實世界中的事件做出預測和判斷。機器學習已經在各個行業得到廣泛應用。

近日《Analytics Insight》雜志評選出10家最具創新性的機器學習公司。

如何讓自動駕駛汽車在惡劣環境中更好地成像？如何更高質量，更少空間地壓縮視頻？如何針對每一名用戶實現個性化營銷？如何通過預測技術提供負擔得起的醫療？這些公司通過機器學習等技術，正在改變零售購物、醫療管理、網絡安全、云端運營、用戶隱私保護等各個領域。

1．針對機器視覺的機器學習優化平臺Algolux

加拿大公司Algolux為企業用戶提供用于成像和計算機視覺系統的機器學習優化平臺。

Algolux通過創新的CRISP－ML工具，可以將通常需要3－6個月才能完成的圖像質量處理工作縮短至幾小時或幾天。

公司產品主要面向汽車市場，通過創新的深度感知技術，可以實現自主視覺，使車輛和設備能夠解決極端照明和惡劣天氣條件等日常場景帶來的識別困難，從而帶來更安全的高級駕駛輔助系統和自動駕駛技術，并能在惡劣環境下實現更好的移動成像。

2018年5月，公司獲得1000萬美元A輪融資，由通用汽車風投領投， Drive Capital、Intact Ventures和Real Ventures等參投。本輪融資將用于公司技術研發和全球業務推進。目前公司已累計融資1340萬美元。

2．企業AI和智能自動化解決方案AntWorks

新加坡公司AntWorks為企業提供綜合人工智能和智能自動化解決方案，可以為用戶創建、測試和部署智能機器人，而無需編寫代碼。

目前公司主要為金融行業和健康醫療行業的客戶提供企業智能服務。

3．基于量子技術的圖像壓縮解決方案Dotphoton

瑞士公司Dotphoton開發了一種基于量子物理學的突破性圖像壓縮解決方案，公司主要向專業客戶提供高清晰度的圖像壓縮技術，確保壓縮后的圖像與原圖像保持同樣的清晰度和質量。

公司的壓縮方案使用全新的文件格式，與其他壓縮格式相比，可以節省高達10倍的存儲空間，高質量的照片和視頻傳輸速度也更快。

4．AI個性化營銷解決方案Dynamic Yield

美國公司Dynamic Yield為企業提供基于人工智能的個性化營銷技術。公司的機器學習技術能夠從多個數據來源（包括網站、移動應用、電子郵件和在線廣告）收集用戶數據（這些數據通常會被企業隱藏），再根據消費者購買記錄、瀏覽歷史記錄和地理位置來自動定制每個消費者看到的營銷內容。

2017年，公司完成3100萬美元的C輪融資，中國搜索巨頭百度也參與了本輪融資，并與Dynamic Yield達成了戰略伙伴關系。目前公司累計融資4530萬美元。