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隨著人工智能技術的發展，個性化的交互界面越來越多，眾多媒體集團已經不再像以往一樣，負責任地定義何為真正的新聞，甚至連新聞的真實性和可靠性都不再那么重視。現如今，社交媒體平臺、搜索引擎和內容聚合商，在很大程度上控制了不同媒體內容的用戶流向，從而直接影響了創作出來供大家消費的新聞內容。自此，有人認為，新聞媒體的未來再也無法掌握在它自己手中，而是要由人工智能技術牽著鼻子走。事實果真如此嗎？

新聞數字化的死亡之谷

大家一貫認為，目前，新聞媒體的發展速度不夠快、創新力度不夠強，從而無法在數字行業掀起重大變革。其實，在過去，新聞的影響力非常大，可以說是吸引和引導民眾與廣告商的一大重要標志。但自從互聯網誕生之后，各種在線信息就出現了爆炸式增長，徹底改變了新聞行業的發展。

在互聯網誕生初期，各種門戶網站會利用自己的渠道，為用戶提供他們感興趣的內容，比如說雅虎。但是，隨著時代發展，信息量越來越大，搜索引擎開始崛起，改變了用戶與在線新聞信息內容之間的互動方式。再接著，隨著移動技術和交互界面越來越受歡迎，帶有新聞消息推送功能的社交媒體開始成為主流，又一次改變了用戶發現媒體內容的方式。因而，現階段，社交網絡的地位，可謂是相當重要。

然而，在這樣一種過程中，新聞媒體沒有積極發揮出自己的作用。甚至恰恰相反，它并沒有能夠及時抓住互聯網、搜索引擎、內容聚合商、移動商務、社交媒體以及其他數字解決方案帶來的寶貴發展機遇。

相應地，廣告公司也是如此。最開始，是新聞集團逐步把控制權交到谷歌手里，讓它全權處理自家網站上的搜索問題，接著谷歌就有了索引媒體內容的絕佳機會。隨著社交媒體的日益興起，各個國家的新聞集團，尤其是美國，便慢慢依賴Facebook和Twitter來提供新聞傳播工作，而不是著重推廣自己的新聞播報功能。因此，新聞媒體的核心業務就會遭到那些數字經濟巨頭的吞噬。

毫不夸張地說，新聞媒體就從來都沒有在完全意義上實現過用戶體驗、商業模式或者內容創作的數字化。雖然互聯網和數字化讓新聞媒體做出了改變，但這種改變是被動而非主動的。舊有甚至是過時的內容創作、用戶體驗以及內容分銷，仍然在很大程度上影響了現如今新聞內容的創作和分銷方式。

也正是出于這些發展，谷歌和Facebook這類以算法作為業務運行基礎的公司，在信息傳播和分流這個過程中占據了主要地位。而且，以往由新聞媒體控制的廣告業務，現在也都轉為這些大規模互聯網公司控制。更重要的是，現如今互聯網巨頭的商業模式，都是以個性化和廣告為驅動的。不管怎么說，他們是不會讓新聞媒體像以前一樣靠自己獲得繁榮發展的。

從被動旁觀到主動改變

自新興算法成為行業主流之后，新聞媒體就一直以旁觀者的身份在報道這一趨勢的發展情況。而且，他們報道的內容，非常全面真實，能夠起到專業知識介紹甚至發人深省的作用，切實給用戶和數字產品之間的認知模式和互動方式帶來了深刻影響。

然而，隨著信息流入了由大型互聯網公司控制的算法黑盒子中，旁觀者想要繼續實時追蹤該領域的動態發展狀況，就變得非常困難，而且可以說是幾乎不可能。可問題就在于，那些動態發展狀況，能夠影響信息的新聞價值和傳播廣泛程度。

所以，這里就出現了一個較為嚴重的矛盾。一方面，信息離我們越來越近，離移動設備和交互界面越來越近，深入到我們生活的各個角落；另一方面，這些信息的來源以及產生和傳播的背景，卻越來越模糊不清。

一方面，在機器學習等方法的幫助之下，社交媒體能夠與自我反饋環節實現有機融合。但另一方面，也正是在那些方法的影響之下，社交媒體遭到惡意攻擊的風險，卻也越來越大。由此，導致整個世界都充斥著各種各樣的虛假新聞。在這樣一個自動化和算法占主導地位的時代，新聞媒體如何做好自己的本職工作，就顯得非常重要。所謂本職工作，就是傳播那些真實可靠的新聞信息，高舉言論自由和民主權利的大旗，盡最大努力替那些弱勢群體發聲，進一步讓民眾及時了解更多關于整個世界和其他國家的消息，

但是，如果新聞媒體本身不主動去接納算法這類新興技術，那么驅動他們向前發展的核心價值觀，就無法真正發揮出自己應有的作用。

對于那些占據主導地位的算法平臺，如果僅僅是客觀評論，即便是負面批判，也都是完全不可能改變現有狀況的。比如說，以人工智能為驅動的谷歌新聞，是由谷歌開發并且控制的。所以，它必然遵循的是該公司的企業文化和價值觀，肯定不可能直接受到新聞集團的影響。

說白了，現如今的我們，又站在了一個十字路口。以機器學習為驅動的人工智能解決方案，將會對數字世界和現實世界產生越來越大的影響，從而將會對數字發展產生更為直接的影響，進一步改變我們對新聞的認知方式。因此，當下，新聞媒體必須要從原本的被動旁邊者變為主動變革者。