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熱愛刑偵反恐劇的你，一定看過美劇《疑犯追蹤／Person of Interest》。在劇中，AI技術“天才”Harold Finch開發了一套能夠預測恐怖襲擊的人工智能系統，名為“TheMachine”。

《Personof Interest》劇照

這套系統通過圖像和視頻識別技術，將鏡頭捕捉到的畫面人物、車輛等信息進行識別，將這些信息清洗、歸類、連接，再根據日常活動數據分析來判斷是否有異常行為。如果檢測到可疑人員，則此人信息與庫中信息比對，讓AI來輔助警方識別罪案信息甚至預測可能發生的犯罪行為，刑偵工作的效率因此得到了極大的提高。

但是，如果你認為現實中的刑偵僅僅依靠人臉識別技術，那么你就已經Out了。不論是在刑偵、公安還是在智能交通領域，你不經意的“Freestyle”（如步態動作等）都能成為AI識別的重要因素。

步態識別作為非受控性的識別方式，可以大幅度的提高特定行業中的工作效率。作為一種新興技術，“步態識人”將逐步成為繼人臉、虹膜識別后又一生物識別的新里程碑。作為中國步態識別的“國家隊”，銀河水滴早已將此類技術廣泛運用于安防、刑偵、軌道交通及工業識別等諸多領域，“步態識人”的技術紅利正在逐步突顯。

打造泛身份識別平臺，步態識別成“最優解”

步態識別作為當前的新興技術，其以自身識別距離遠、應用范圍廣、非受控性等特點，已然成為當下生物識別領域的強大助力因素，推動身份識別技術不斷發展。

1．普通生理特征識別只能“單打獨斗”

我們所說的生物識別（BIOMETRICS） 技術，指的是通過計算機利用人體所固有的生理特征（指紋、虹膜、面相、DNA等）或行為特征（步態、擊鍵習慣等）來進行個人身份鑒定的技術。

從當前實力特征識別的市場表現來看，普通的生理特征識別因其自身特有的缺陷性，使得其在應用過程中有著一定的割裂性，如指紋、虹膜識別均有自己特定的技術，難以將諸多要素完美融合起來。

普通生理特征識別技術對比

具體而言，指紋識別、面部識別及虹膜識別等技術，在易用性、安全性和準確性上難以達到“魚與熊掌兼得”。高準確性的虹膜識別技術要求高，較為簡便的面部及指紋識別又會存在精度不夠等情況。

但是，在當下的“效率社會”，單個普通生理特征的“單打獨斗”難以滿足人們快節奏高效率的工作與生活需求，因此開發一種更加便捷高效的識別方式將極大可能成為生物識別領域的“新藍海”。

2．步態識別＋人臉識別，構建泛身份識別新模式

那么針對此種情況，是否可以將個人行為特征與生理特征結合起來，以提高識別的便捷度和精確度呢？銀河水滴構建的泛身份識別模式為這一問題提供了“最優解”。

銀河水滴泛身份識別模式，即充分運用個人行為特征與生理特征，通過“全視角步態識別＋全類型人臉識別”的方式，構建泛身份識別新模式，助力生物識別發展。

對于步態識別而言，其避免了其他生理特征識別的缺陷。一方面，步態識別的應用范圍廣，在50米以外已然可以識別；另一方面，“非受控性”保證了步態識別無需對象配合且能實現360°無死角識別；最后，不同的體型、頭型、肌肉力量特點、運動神經靈敏度、走路姿態等特征共同決定了步態具有較好的區分能力。

作為步態識別“國家隊”的銀河水滴企業，其在實現步態識別基本技術的基礎上，還將全類型人臉識別及人群計算應用于泛身份識別構建之中，以達到更精確的識別結果。

以全類型人臉識別技術為例，銀河水滴是業內少數能夠提供全類型人臉識別技術的企業。基于ARM嵌入式平臺的人臉識別方案在主流數據庫上達到99％的識別率并可保持實時性；在遠距離人臉識別方面，可對普通2K攝像機中25米外的人群進行實時人臉識別。

人臉區域達到12x12像素銀河水滴即可實現精確識別