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預防、診斷、治療，這三個醫療流程相信大家已經了然于心，但是康復醫療，狹義上，就是我們通常說的復健醫療，你了解過嗎？

在康復醫療的道路上，康復醫療由最初的單純軀體康復到現在的綜合性康復，由最初的單一學科的等待模式工作到多學科相互合作的模式，需要復健的患者們已經得到了越來越好的醫療條件，但復健的整體效果仍然不能令人滿意。

而隨著AI在醫療領域的攻城略地，AI+康復醫療是否會出現，其是否會成為醫療服務業中的黑馬呢？

帶著這樣的疑問，讓我們來討論一下這個似乎被人工智能所“冷落”了的醫療服務領域。 

嗷嗷待哺的康復醫療領域

在20 世紀初期，通過對肌肉活動與關節功能的關注使得解剖學中關于運動器官的描述漸趨完整, 但我們依舊停留在生理學基礎分析的階段。不管采用何種方法，我們對肌肉活動和關節總效應的研究仍舊停留在實驗室的封閉空間里，我們往往只注重身體的功能，從而忽略了它的作用過程。

這也是我們一直以來忽略康復治療的原因，我們只注重功能，一旦身體中某個器官的機能出現問題，我們就會急于去尋求醫生的幫助，只有真正的失能，人們才會想起康復醫療。而疾病治愈后，身體機能一旦找回來，康復治療，Who Cares？

但是康復領域是否真的那么無足輕重呢？當然不是。

近年來，康復領域可以算是醫療行業中下一個待引爆的市場，這點從國家近年來出臺的政策以及我國的康復市場現狀就能看出。

比如，國家衛計委就發布了《關于印發康復醫療中心、護理中心基本標準和管理規范（試行）的通知》，明確鼓勵社會力量舉辦康復醫療機構、護理機構。

我國當前康復醫學的發展僅僅滿足了我國康復的小部分需求，仍有大量康復需求人群未被滿足。預計，2022年中國康復市場將達到1000億。短中期市場容量測算：按照基本滿足我國康復需求的水平，目前行業年復合增長率不低于18%，預測至2022年我國康復醫療產業規模有望達到1033億元。

隨著康復醫療逐漸進入公眾視野，AI康復也成為了智能醫療發展的對象，各種AI臨床護理服務已經出現。從掛號，到治療，AI幾乎在所有的醫學細分領域里都占領了一席之地，不得不說，AI康復領域已經成為智能醫療行業的“最后一公里”。

在康復醫療中，AI可以采用深度學習技術，來重建高精度的人體運動三維模型，從而準確獲取關節點、關節角等信息，進而幫助患者進行健康評估，并給出一份康復方案。

擁有三維動態捕捉技術的代表公司是Vicon公司，但其設備靈活性差強人意。而英康唯爾在健康評估方面有不錯的成果，其旗下的“WELL 健康”APP基于深度的智能算法開發，能夠在線上對患者的身體狀況從健康度、持久度、力量度、靈活性、功能性進行評判，最后提供一份精確的運動康復方案。

而在后續的AI康復訓練中，最主要的是步態分析，這也是康復評估最常見的手段。步態分析是通過采集患者行走過程中的時空、運動動力學等參數量化骨骼系統的運動功能和神經系統的調節控制功能，進而反映康復效果。

脈沃醫療曾研發了新型步態分析設備Odonate，配有彩色攝像頭與深度攝像頭，可以記錄患者運動的圖像再通過配套的軟件系統進行分析，從而給出患者的步態參數供醫生評估參考。

突破藍海，首先要解決三個問題

雖然在康復領域應用AI可以解決一些問題，為康復醫療注入新的活力，但如果要實現智能康復在中國的全面覆蓋，智能相對論分析師顏璇認為，我們首先要從“附著力”“關鍵人物”“環境威力”這三個方面來解決問題。

1.“附著力”：除了硬件成熟，還需要個性化方案

在中國，肌肉骨骼康復在競技體育中運用的是比較多的。但是我國的體育明星基本上都會選擇海外康復。這是因為雖然中國能做外科手術的醫生很多，但術后能進行重建和功能恢復的硬件設備還不夠成熟。

而對于職業運動員來說，肌肉骨胳康復不僅僅要做到功能上的正常恢復，還要能夠通過個性化和定制化的康復方案使身體功能有進一步的提升。

除此之外，肌肉骨胳的康復還需要一個比較長的過程，它不是一天兩天就能夠治愈的事情。俗話說，傷筋動骨一百天，對骨骼肌肉受損的患者來講，康復期最少要三個月的時間。

NBA的小托馬斯在去年也曾經歷了一個長期的復健過程，在復健過程中，小托馬斯也表示，他的復健一直在注重自我保護和自我提升，必須確保自己100%恢復才能踏上球場。

相對于醫療影像等智能醫療產品而言，在這方面的個性化醫療產品是很難在短時間內爆發，因為前期的人力、物力、資金的投入和沉淀是必不可少的，并且這類產品還缺少關鍵的評估數據，難以支撐康復方案的個性化定制。