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2、成本低了不止一點點

傳統模式的客服一旦離職，他所擁有的行業知識就隨之離去，新員工必須從頭學起。像電商這種流程長、品類多、場景多的行業，客服需要學習知識點多達數千條，不論是對企業還是對員工，都需要付出極大的時間成本。

據統計，智能機器人客服可以解決85%的常見客服問題，而一個機器人坐席的花費只相當于一個人工坐席花費的10%。因此，對于客戶群體數目大、咨詢頻次高、問題重復度高的企業而言，引入高性能的智能客服機器人能極大地節省時間成本和人工成本。

傳統人工話務員一天只能打100—300通電話，除開節假日，每年的工作日不超過250天，工作狀態極易受各種因素的影響。而電話機器人一天可撥打800-1100通的電話可全天候無休，長年累月保持溫聲細語，極大的節省了時間成本。由于一個機器人的工作量相當于5—10個人的工作量，企業可以裁撤多余的人員減少費用支出，而機器人無需培訓和管理，極大的降低了企業的管理成本。

以曉芯機器人為例,人機PK

3、用戶畫像精準了不止一點點

客服部門作為客戶接觸企業的窗口，每天都可以從客戶身上獲取大量的信息，比如愛好、職業、性格等信息，最終發揮最大的數據價值。而智能客服溝通的每一步，都能準確、及時的記錄下來，用作進一步挖掘。

以米卡迪機器人為代表的電話機器人工作原理

以米卡迪電銷機器人為例，由于其與中科院聲學所，科大訊飛，百度在語音及人工智能領域有深度戰略合作，其技術力量可見一般，體現在兩個點：

1.利用數據精準運營。如果舉辦一場活動或者新品發布，通過統計詢問的人次和問題，一方面可準確的找出活動的亮點和不足的地方，另一方面可以準確的預測目標人群和受眾。

2.持續追蹤服務。用戶如果問“我老婆懷孕改吃什么好？“，從這個問題中便可以提取出很多信息點，精準推送孕婦產品，過幾個月后甚至推送嬰兒服飾，奶粉，紙尿褲等。

而通過這一系列的挖掘，可使用戶畫像越來越準確，同時由于機器代替了大量重復繁瑣的勞動，被替代的人便可以集中精力整理更重要的信息，讓智能客服學習更智能的數據。最終在人機互融下，使企業，員工，機器三邊網絡獲得最大的價值。

AI電銷客服全面到來之前，還需回答這些問題

雖然AI全面席卷，網易數據顯示，僅僅在2016年，就有三成的企業使用智能客服，另外還有三成也將計劃在一年內使用，但是問題并不這么簡單，還有兩個至關重要的問題需要回答。

1、 數據安全如何給企業安全感？

最近數據泄露的事層出不窮。先是Facebook 5000萬用戶數據泄露的事件還沒有解決，4月23日又曝出美團數據泄露，大眾的神經一次被一次挑撥。

很多電銷公司也遇到過數據泄露的情況，比如使用的語音設備資源外漏，電話被標記的等等。而電話機器人自帶大量數據，如何保證數據安全就成了電話機器人不得不面對的問題。

由于數據泄露隨時可能發生，對于電話機器人廠家而言，在整個業務流程的開始環節，就應把安全因素考慮進去。比如在總體架構設計階段，有明確的授權管理要求、用戶認證要求、日志審計要求等。

最重要的是整個系統的運營，運維安全是企業安全保障的基石，不同于Web安全、移動安全或者業務安全，運維服務位于底層，涉及到服務器，網絡設備，基礎應用等。一旦出現安全問題，會直接對最底層的服務造成影響，造成大面積的癱瘓。因此電話機器人如何做到全方位的保證數據安全就成了接下來競爭的一大關鍵。

圖為以曉芯智能為代表的安全體系

2、行業賦能到底如何才能做到既懂行業又貼心？

在AI技術實現里，不僅需要有感知信息、收集信息的能力，還要懂得分析數據提供決策，最后交付企業相互賦能，形成業務價值閉環。上文提及運維的重要性，事實上，這對完全競爭的電話機器人行業來說是遠遠不夠的。

借曉芯智能CEO李進超所言，技術、營銷、銷售、運維、客服五位一體的運營體系才是成就卓越的根本原因。比如曉芯電話機器人在接到訂單后，運維部門會根據客戶需求設計行業話術、錄音、剪輯、發布話術。期間客戶碰到任何問題，曉芯客戶服務部門都會積極協商解決，快速反饋，助力產品和技術的智能化升級，從而更好地提高客戶體驗。

筆者認為，行業賦能的真正目的是充分實現企業方之間的聯動，比如深度發掘用戶最大限度的提高用戶體驗，用戶反之不斷提出好的改善點打磨產品，比如早期的米粉之于小米。最終兩者相互成就，最終實現共贏。

結論

AI是一個讓資本充滿想象的風口，充滿了泡沫。就目前而言，2C的機器人只是AI市場的一小部分，2B的機器人特別是智能語音機器人（包括電話機器人）以一種更加強勁的姿態迅猛發展。至于未來，電話機器人中誰先掛——電話，市場會給出答案。