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AI與基因科學的對話：從“人工智能”到“動物智能”

2018-04-27 11:41

從AI“類人”的圈子里跳出來

一方面，在基因科學中，解讀人類基因程序語言的意義在于解讀地球生物圈的程序代碼。我們在教科書上就學過，基因是編譯氨基酸的密碼子。除了極少數的不同之外，地球上已知生物的遺傳密碼均非常接近。因此，根據演化論，遺傳密碼應在生命歷史中很早期就出現。而這一點，對研究物種的誕生有著非常重要的意義，在以后，我們不排除“人造”地球生物圈的可能性。

另一方面，我們目前提到的機器人、計算機等人工智能是沒有意識的，即使我們不斷地嘗試，想讓AI變得更像人，但機器所做的主要還是認知的事情，做的是一個Pattern Recognition，聽聽聲音，看看圖像。人腦的高級功能還是無法移植到AI上。自深度學習以來，AI一直沒有重大的理論突破，也證明了創造出具有意識、情感的非生命還是很難的。

美國哲學家約翰·希爾勒曾經提出“中文房間”的實驗理論來反駁電腦和其他人工智能能夠真正思考的觀點。在這個思維實驗里，只要計算機擁有了適當的程序，理論上就可以說計算機擁有它的認知狀態以及可以像人一樣地進行理解活動。

在這個理論基礎上，我們或許可以開一個比較大的腦洞，就是跳出人工智能一定要作為仿生機器、“類人AI”而出現的圈子，而是利用動物的思維，模擬動物的程序，這或許會是一個具有極大潛力的空間。

來自澳大利亞新英格蘭大學的基爾斯蒂·阿爾伯特就曾驚嘆于螞蟻的智能，“螞蟻比我們想象的要聰明太多——我們把螞蟻叫做超個體，因為他們形成了許多與人類大腦類似的網絡。” 的確，與人類的社交系統相比，蟻群的社交系統相當的精密。

如果把這個“人造”生物圈當作一個生物進化的實驗工廠，那么我們或許可以從中總結出一套有別于人類的某個物種的程序語言，要說明的是，這種動物專屬的程序是一直存在的，比如螞蟻的社交行為，只是在進化過程中沒有動物會自己總結下來。當人類能夠縱觀整個生命歷史時，總結歸納一個物種的程序語言也未嘗不可，而那意味著人類能夠創造以新的程序語言為基礎的“動物智能”。

與其讓AI不斷進行人工標簽數據的積累學習，不如先構建一個動物行為的知識圖譜，進行系統化訓練，一旦訓練成功，對于人們來說，受益將會是永久性的。

最重要的是，當基因科學獲得突破，人類將有機會獲得動物、植物的非公式性變量波動（即情感波動），那么，將這樣的波動作為數據庫植入到AI中，或許可以解決我們在日常生活中動物語料庫不足、語義不明晰的問題。如果動物存在真情實感，通過基因技術+AI技術，我們或許可以實現人與動物的情感交流。

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