在線教育下半場:“AI+”既是話語權,也是新戰略
新時代呼喚個性化教育理念與模式
在工業化時代,以規模化、機械化和程序化為主要特征的生產模式,要求通過教育來培養大量具備基礎知識技能、具有嚴格服從精神的高度專業化、標準化人才。而在AI技術日益滲透到各行各業的當今時代,生產過程已由單一、重復的流水線生產模式轉變為大規模、個性化、自動化的智能制造模式。社會更需要勞動者具備創新能力,可見,當前教育的重要任務就是培養創新人才。創新人才離不開個性化的教育培養,未來教育必將走向個性化。
人工智能推動教育的個性化從理論構想到落地實踐
教育走向個性化的第一步是實現學習活動的個性化,即能夠根據學生自身的學習需求、學習經驗、興趣愛好、風格習慣、文化背景等個性化要素,結合國家教育方針與社會人才需求,量身定制學習內容、學習方法和學習計劃。
隨著深度神經網絡的廣泛應用、腦科學研究的不斷進步與突破,在大數據、云計算等相關技術的支撐下,人工智能技術被快速地應用到社會各領域中,如面向教育領域的、基于人工智能的信息化系統(即“智能教育應用”)可充分利用教育行業大數據,通過不斷學習頂級的專家知識體系,以達到一流專家的水平。
據此,智能教育應用一方面可從海量的學生行為數據中,敏銳地識別每個學生的特點和訴求,并制定相應的學習策略;另一方面可從良莠不齊的海量學習資源中找到合適的學習內容,并推薦給學習者;最終,實現學習活動的個性化。由此可見,在人工智能的支撐與推動下,教育的個性化必然會由理論構想逐步轉為落地實踐,個性化也將成為智能教育應用發展的必然趨勢。
人工智能教育應用的發展現狀
作為個性化教育發展基礎的教育信息化,近年來取得了長足進步,據《教育信息化“十三五”規劃》統計:我國中小學的互聯網接入率達到87%,多媒體教室普及率達到80%;優質數字教育資源日益豐富,信息化教學逐步普及;教師及學校管理者的信息化意識與能力顯著增強。
隨著教育信息化應用的普及與推廣,傳統的教育教學模式發生了很大的改變,促進了教育公平并提高了教育教學質量,但在應對教育個性化的挑戰時仍顯得有些力不從心,具體表現為以下三個方面:
第一,學生的學習過程未能實現個性化。學生不能充分了解自己,教師又難以關注到每個學生,因此在課堂內外,即便有信息化應用的支持,也只能獲得標準化的學習內容和學習策略指導;
第二,教師的教學過程未能實現精準化。教師以一人之力難以從預習、聽課、復習、自學、作業、考試等各類場景應用中,觀察并掌握全班所有學生的個性特點、學習行為與學業成果,更不能精準地指導每位學生的學習;
第三,學校的管理過程未能實現科學化。學校的各類數據分散在不同的業務系統之中,相互間數據未能融合,學校的決策管理過程難以得到數據的全面支撐,學校在數據割裂的狀態下,也難以為教學精準化與學習個性化提供有力的管理支撐。
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