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最近很多海外企業之中在發生一種很有趣的改變，那就是AI正在脫離其他部門附屬品的角色，成為一個獨立的部門或事業部。

先是CEO納德拉對微軟大動干戈地進行了重組，將原Windows部門重組成“設備與體驗”和“云計算與人工智能平臺”。很快谷歌也宣布將原來的人工智能及搜索部門一分為二，將人工智能部分獨立出來，歸由原來谷歌大腦的負責人Jeff Dean領導。不久蘋果又挖角了谷歌前人工智能及搜索部門主管John Giannandrea，任命其領導機器學習和人工智能戰略并直接向Tim Cook匯報。

（蘋果雇用谷歌前人工智能主管John Giannandrea）

對于AI行業來說，這顯然是好消息。谷歌和微軟一樣，原本將AI與自身最核心的業務歸攏在一起，如今將兩者區分開來，無疑是一種提升對AI重視程度的表現。未來的風向或許是，深度學習不再是某一項業務的衍生品或附庸，甩掉原生根系的糾纏，走向獨立發展、高頻競爭的快車道時代。

而在整個AI快道比拼當中，硬件算力、數據算法等等元素無一不處于白熱化的競賽之中，幾乎每天都有新的論文、新的產品問世。可隱藏在快道底層的，卻是一個極易被忽視，但卻實際至關重要的問題——深度學習開發框架。

每位AI開發者每天都會使用它，可外界對它的關注卻少之又少。但深度學習開發框架絕非一灘死水，悄然之中谷歌、Facebook、百度三大AI巨頭，正在圍繞深度學習框架展開一場新的“三國殺”。

AI要沖：深度學習正在變成一件更專注、更系統的事

在谷歌原來的業務結構中，谷歌大腦本是一個偏重于研究的團隊，在深度學習、NLP、CV等等領域的國際期刊和學術上發表了大量論文，并且將開發框架TensorFlow歸攏到自己旗下。

隨著近一兩年間AI相關技術的應用性增強，谷歌大腦的上述研究結果也開始有機會進一步投入產業。谷歌這一次提升AI業務的重要性，或許是在謀劃AI業務獨立開發和系統性業務布局的可能——AI與工業、AI醫療影像……當技術前景越來越廣闊時，就進一步展現出了深度學習開發框架在產業關系中的戰略要沖地位。深度學習開發框架可以圈定開發者和應用，從而釋放谷歌在AI方面的技術能力和未來TPU的計算能力。

巨頭們紛紛開始調整架構，意味著深度學習正在走向系統化和專注化，這以數據、感知與運算的深度纏繞的產業領域，開發以及開發者生態自然成為了產業活躍度的基石，有關開發生態的競爭則直接體現在了深度學習開發框架的發展中。

比如，Facebook就不愿讓谷歌獨享深度學習開發平臺帶來生態收益，在去年年初推出了針對意味十足的開發平臺PyTorch。并且在去年9月聯手微軟旗下的CNTK和Caffe2，推出了一套開放的神經網絡交換格式，為的是在谷歌生態愈發封閉時，提升場內其他選手之間框架格式的互通性。

而在中國，百度的PaddlePaddle也在不斷發展，憑借本土化特色吸引了國內的開發者，綜合GitHub pull request的數據來看，PaddlePaddle已經成為了全球開發熱度增速最高的開源深度學習平臺。同時隨著百度在斯坦福、加州伯克利等海外高校頻繁開展技術交流活動，PaddlePaddle甚至在逐步走向世界舞臺。

不知不覺間，這三大科技巨頭專屬的深度學習框架，正在展開一場新的三強爭霸。