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圖片來自“123rf．com．cn”

相面術(shù)，無疑是一門古老而又生命力旺盛的學(xué)問。

說它古老，是因為其歷史悠久、源遠(yuǎn)流長。中國相面術(shù)的起源，最早可以上溯至氏族社會時期，到了春秋戰(zhàn)國時期就已十分流行，《麻衣神相》是相面術(shù)的集大成之作，擁有深廣的群眾基礎(chǔ)。大家耳熟能詳?shù)奈膶W(xué)作品中經(jīng)常能看到相面術(shù)的身影：大富大貴之人一般都相貌不凡，如《三國演義》中劉備的“雙耳垂肩、雙手過膝”、關(guān)羽的“丹鳳眼、臥蠶眉”等；而奸惡之人也都天生異相，如《史記》里秦始皇的“蜂準(zhǔn)、長目、摯鳥膺、豺聲”。簡而言之，相面術(shù)就是為“那個人一瞅就不是啥好東西”這句話所準(zhǔn)備的理論基礎(chǔ)。

說它生命力旺盛，是因為相面術(shù)不但能深深地植根于人類“顏控”的本性，還能緊隨時代發(fā)展的步伐，調(diào)整自身形態(tài)，最終在新的時代成功站穩(wěn)腳跟。從古代游街串巷的算命先生，到曾國藩的《冰鑒》，再到龍勃羅梭（Cesare Lombroso， 1836－1909）的犯罪人類學(xué)的提出，相面術(shù)總能“以無厚入有間”，找到自己的容身之處。在AI日益發(fā)揮著如同工業(yè)時代“蒸汽機(jī)”一樣作用的今天，相面術(shù)似乎也嗅到了自己“寄生”的新方向。

去年秋天，來自斯坦福大學(xué)的Michal Kosinski和Yilun Wang合作發(fā)表了一篇題為《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過面部圖像確定個體性取向》（Deep Neural Networks can Detect Sexual Orientation from Faces）的論文，一石激起千層浪，引發(fā)了輿論的大嘩。

二人從美國約會網(wǎng)站及平臺的公開信息中采集了14776位用戶的35326張面部照片，并用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）密集提取并量化了他們的臉型、嘴型、鼻形以及面部毛發(fā)等特征，接著他們引入VGG－Face DNN模型，通過面部表情、光線、圖像屬性等因素標(biāo)記圖像中的人臉，隨后二人用奇異值分解（SVD）等手段對圖像分類，區(qū)分出同性戀與非同性戀照片。

經(jīng)過一系列訓(xùn)練，該算法識別男女性取向的準(zhǔn)確率分別達(dá)到了81％和71％；倘若受測個體的照片有五篇以上的話，這個數(shù)字將分別提高至91％和83％。二人還用數(shù)千張圖片分別合成了兩組照片，分別顯示了男女異性戀和同性戀較具代表性的樣態(tài)，兩相比對，同性戀人群的面部輪廓和五官位置形狀確實有細(xì)微的差別。

這項研究成果被有些媒體稱之為“AI Gaydar”，它一經(jīng)發(fā)表，就引發(fā)了LGBTQ群體的強(qiáng)烈不滿，這一群體中兩個較有代表性的組織Human Rights Campaign （HRC）和GLAAD直接將此研究斥之為“偽科學(xué)”（Junk Science），并認(rèn)為這一技術(shù)手段的廣泛應(yīng)用不但會嚴(yán)重侵害個人隱私權(quán)，而是還將會是對本就脆弱敏感的性少數(shù)人群的新的“系統(tǒng)化虐待”（Systematized Abuse）。更令人不安的是，該文的作者之一Michal Kosinski還對《衛(wèi)報》的記者表示，這一算法在未來還可應(yīng)用到判定受測者的智商、政治傾向以及犯罪幾率等領(lǐng)域。

事實上，早就有科研團(tuán)隊在Kosinski提及的幾個領(lǐng)域中取得了研究成果。來自上海交通大學(xué)的兩位研究者Xiaolin Wu（武筱林）和Xi Zhang（張熙）于2016年的11月份就在arXiv上提交了一篇題為《基于面部圖像的自動犯罪概率推斷》（Automated Inference on Criminality using Face Images）的論文，二人通過視覺識別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，檢測了1856張中國成年男子的照片，其中近一半照片都來自已經(jīng)定罪的罪犯。

實驗結(jié)果表明，這一算法可以以90％左右的正確率識別出罪犯和非罪犯；同時，他們還發(fā)現(xiàn)罪犯和非罪犯在內(nèi)眼角間距、上唇曲率和鼻唇角度這三個測度上存在著較顯著的差異，并且罪犯面孔特征的差異要大于守法公民。這篇論文的有些結(jié)論與“麻衣相法”的部分內(nèi)容不謀而合，而論文作者也將陳摶所撰寫的《神相全編》（陜西師范大學(xué)出版社，2010）列入到了自己的參考文獻(xiàn)當(dāng)中。

姑且不論上述兩項研究的樣本擇取（數(shù)量、范圍、標(biāo)準(zhǔn)）是否客觀，也不論研究者們設(shè)計實驗的初衷（前者意欲提醒人們注意個人信息安全，后者試圖反對所謂的“相由心生”）是否合理，這樣的研究在邏輯上就存有很大的漏洞：“同性戀”、“犯罪”的成因由多個變量決定，在研究中研究者卻將“相”或“外貌”作為了唯一變量，而這唯一的變量其實是“天生”的，換言之，就是“不變”的；亦即，作為不變的“變量”的“相”與諸如“同性戀”、“犯罪”之間是無法建立起因果關(guān)系的。基于這點，我們可以大致斷定，這類研究不過是形形色色“相面術(shù)”披著AI的外衣在當(dāng)代的又一次“借尸還魂”罷了。

更令人擔(dān)憂的是，由于AI的加持，這樣研究成果一旦從實驗室應(yīng)用到實際生活場景當(dāng)中，所產(chǎn)生的負(fù)面影響將會超出以往所有的“相面術(shù)”：由于AI處理數(shù)據(jù)的超強(qiáng)能力，這些成果的負(fù)面影響極有可能波及到社會中的大多數(shù)人；倘若這些成果一旦堂而皇之地進(jìn)入到極權(quán)政體或同性戀非法的國家的話，“相面”借由技術(shù)這一貌似“客觀”、“科學(xué)”的外衣，將在嚴(yán)重侵害少數(shù)族群的正當(dāng)權(quán)益的同時，制造出一個人人自危的社會環(huán)境，無限放大、擴(kuò)散本已存在于人類社會的各種偏見、歧視，最終導(dǎo)致災(zāi)難性的后果。納粹的“雅利安種族優(yōu)越論”殷鑒未遠(yuǎn)，從事科學(xué)研究的工作者們對此需要慎之又慎。

（納粹科學(xué)家正在做容貌測量）