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隨著人工智能技術的迅速發展，互聯網已進入新常態，人工智能將加快傳統產業改造和顛覆。本文整理了自2016年以來，人工智能領域在技術和產業應用方面的新進展。

說到人工智能，人工智能的定義到底是什么？現在沒有非常嚴格準確或者所有人都接受的定義，但是有一些約定俗成的說法。通常人工智能是指機器智能，讓機器達到人智能所實現的一些功能。人工智能既然是機器智能，就不是機械智能，那么這個機器是指什么呢？是指計算機，用計算機仿真出來的人的智能行為叫作人工智能。中國工程院院士高文如是說。

人工智能發展實際經歷了三個階段。

第一個階段從1956年到1976年。1956年，在由達特茅斯學院舉辦的一次會議上，計算機專家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”一詞，這被人們看做是人工智能正式誕生的標志。但到了70年代，由于科研人員在人工智能的研究中對項目難度預估不足，讓大家對人工智能的前景蒙上了一層陰影。

第二個階段從1976年到2006年。1976年很多學者研究神經元網絡，直到1986年，BP算法（即誤差反傳網絡）的出現讓人眼前一亮。以往的神經元網絡只能做非常小的事，做不了大事。但這個東西出來以后可以做大事了，所以就推動了這個領域發展的速度非常快。但它也只能解決一些問題，人工智能跌入第二次低谷。

第三個階段從2006年開始。隨著2006年Hinton提出的深度學習的技術，以及在圖像、語音識別以及其他領域內取得的一些成功，大家認為經過了兩次起伏，人工智能開始進入了真正爆發的前夜。

這次標志性的技術進步，在最近三年引爆了一場商業革命。2016年可謂是AI商業化崛起的“黃金年”，谷歌、微軟、百度等互聯網巨頭，還有眾多的初創科技公司，紛紛加入人工智能產品的戰場，掀起又一輪的智能化狂潮，而且隨著技術的日趨成熟和大眾的廣泛接受，這一次狂潮也許會架起一座現代文明與未來文明的橋梁。

2016年AI迎來爆發元年

谷歌阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石

谷歌是人工智能領域的領軍者，由該公司研發的深度學習人工智能項目AlphaGo在2016年1月份掌握了圍棋技術，3月份即以4：1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石。

NVIDIA首款深度學習與人工智能專用超級計算機問世

NVIDIA創立于1993年1月，是一家以設計智核芯片組為主的半導體公司。在今年之前，NVIDIA就已經推出了一些專為深度學習應用而設的GPU，所以它接下來開發超級計算機也是順理成章的事情。2016年4月，英偉達宣布其開發出了一臺專門用于滿足人工智能研究人員需求的超級計算機——DGX－1。

XPRIZE攜手IBM Watson設立AI 2020競賽

2016年8月，XPRIZE宣布他們將和IBM Watson組織一項新的挑戰賽，讓人們更加務實地思考人工智能對于人類未來的影響。挑戰賽開始不久，1000多人注冊組成團隊并提出面向各種社會問題的計劃，其中包括健康，氣候，交通，太空旅行，機器人，城市規劃，外科手術，教育甚至還有公民權等。該競賽是開放式比賽，參賽團隊需要思考2020年他們將面臨的評價標準。