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終極目標是分析預測

“前端獲取了數據之后的東西特別重要，可以幫助門店做銷量預測、選品建議、個性化營銷。”王晶說。

王晶表示，人工智能的作用不僅僅在于節省人力成本，而且可以把線下用戶行為轉為在線化的數據，有了數據可以幫零售店主做更多的事情。

一位業內人士講解道，AI的落地分為感知、理解、推理關系三個環節，直到可以告訴人該怎么做的時候才是AI真正有價值的時候。

王晶告訴億邦動力網，像7－11這樣的便利店選品很大程度上依賴于店長的個人經驗，以銷售數據為出發點，結合第二天的天氣和周邊環境等情況預判消費心理并訂貨，而人工智能可以綜合更多因素做出智能化決策。

“通過攝像機等傳感器，店主可以掌握消費者全流程的行為，消費者從進店起就被識別出了是誰，是不是會員，店內看了哪些東西，對哪些產品感興趣，在哪個區交互多，結賬時買走了什么東西。”

目前，市面上的視覺方案也引入了大量客戶分析功能，比如，客戶畫像、客流統計、熱點分析、動線規劃等等。

在圖普科技的一個公開案例中，某大型餐飲連鎖每天晚上在8點半組織營銷活動，經過圖普科技的重新統計尋找人流量最高的時段，圖普科技通過數據分析發現8點30分比8點45分差了10％的人流，比9點差了15％的人流。“同樣的成本投入情況下，選錯了最有概率出現最多人的時間點，長此以往會有很大損失。”圖普科技CEO李明強說。

基本各家官網和PPT都有類似的案例，但是也存在質疑：這些過渡性功能一定要通過視覺技術來解決嗎？

“客流分析不是這波視覺技術帶來的，十年前就有解決方案了。”一位業內人士坦言。

比如，大型商場用AP采集數據，統計客流數量，通過MAC地址反向做人群畫像。早在2014年銀泰就推廣智能機采集用戶身份，大數據公司據此提供標簽，從而實現精準營銷。

此外，紅外、藍牙、雙目視頻分析都是相對成熟的信息收集手段。

百安居去年在上海使用天貓的解決方案推出了首家智慧門店，公開信息中視覺技術中只有人臉識別，未提到對身體、動作的識別，而據天貓電器的高級專家吉家在演講中透露大量使用了藍牙定位技術。“在整個接近一萬平的場內放了很多藍牙，整個過程你在哪個模塊哪個區間關注什么都可能會被記錄。”

有業內人士表示，傳統方法在精度和顆粒度上不如視覺檢測，但憑借低成本可能會分流走客戶。

同時，現有視覺技術尚未給客流分析在效果上帶來質的提升，比如，熱點識別可以確定某個貨架或者區域人多，但又無法落實到具體商品上面。

“現在核心是要把數據收集起來，不在乎用的是更傳統的方法，還是說更高端。”Yi＋產品負責人指出。

當然，視覺技術提供商也可以引入視覺以外的、已成熟的技術和產品。圖普科技的角色在向集成商靠攏，涉及畫像識別、滯留時長、跨天跨門店回訪識別、軌跡追蹤、熱力圖、自定義報表、支付人臉綁定等，也有完整的產品形態，包括web，小程序和API接口。

集成商也是計算機視覺公司的一個發展方向，否則有可能成為CRM、POS等傳統零售服務商的一個分支而已。不過，集成商對客戶資源、整合能力要求很高，而且創新工場、阿里巴巴、騰訊等大玩家都在向其靠攏。

當然，總體而言，線下零售還只是大多視覺公司撒出去的眾多種子之一，金融、醫療、汽車等諸多行業也在開花結果，要不要真的扎根零售還沒有定論，畢竟圖普科技負責零售的產品和銷售大概二十個人，商湯的零售銷售只有兩人。

“現在是相互挑戰的過程，類似商湯這樣的公司與海康之間的關系，傳統集成商技術上有短板，但渠道和系統資源有優勢。是單項技術發展成面，還是面補足技術，還挺難說的。”一位業內人士表示。