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【OFweek 前沿視點】除了大數據，在博弈均衡上AI也超過人類了？

2018-01-26 06:50

人工智能發展到頂級之后，只要人類擁有的智能，它無所不能。而且，基于數據處理能力以指數級高于人類，從理論上來說，人工智能將遠超人類智能。但事實上，囿于其在大數據積累上的欠缺，以及數據處理能力背后的邏輯能力缺乏，包括不成熟的行業業態，都給人工智能能否超越人類智慧畫上了大大的問號。

但在競技領域，人工智能相較人類智能的優越性已經越來越明顯。1997年5月，卡斯帕羅夫輸給 IBM 的計算機程序“深藍”，開啟了公眾視野里的人工智能在棋牌競技領域對人類的“碾壓”。

然而，隨著互聯網的興起，在新千年之后AI逐漸進入沉寂期，直至2006年，大數據和深度學習再次爆發，它又一次進入公眾視野。在競技領域，這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德撲，以及游戲等領域。

那么，在這些領域，人工智能都是怎樣“碾壓”人類的？

“深藍”：我對人類智慧的碾壓只是AI的開始

很多人以為1997年深藍贏卡斯帕羅夫是人工智能第一次戰勝人類。事實并非如此。早在1988年，深藍的師兄“深思”便已在與國際象棋特級大師的對弈中獲得勝利。具有象征意義的是，深藍是第一個戰贏國際象棋世界冠軍的人工智能。事實上，在1996年2月的對弈中，深藍敗給了卡斯帕羅夫，他也曾經表態說，電腦要想戰勝世界冠軍得等到2010年。結果這個時刻實際上只等了一年零三個月，可見人工智能的學習能力，并非人類智力所能判斷。

“深藍”：我對人類智慧的碾壓只是AI的開始。

Alpha GO、絕藝、DeepZenGo：其實我們已經不屑與人類比拼了

“深思”和“深藍”之后，人工智能再次爆發將聚焦點轉移到了圍棋上。

這次和“深藍”獨霸天下不同，圍棋界的人工智能則是“群雄激戰”。

事實上，最初Alpha GO在網絡里是匿名，直到最后挑戰李世石并最終獲勝才進入到公眾視野。至于Alpha GO為什么能夠戰勝人類，除了與深藍相似的數據處理能力，其基于深度神經網絡可以預測到最遠40步之后的可能情況，而且可以憑借運算能力隨時判斷最優結果。即使在開局不利，或者讓子的情況下，也可以在全局上進行把控。

而在亞洲，2017年最有看點的還是絕藝和DeepZenGo的“撕逼大戰”。其中，最吸引公眾矚目的兩次分別發生在3月和8月。3月，第10屆UEC杯世界圍棋AI大賽在日本進行，最后決賽與DeepZenGo的對決中，絕藝在大局劣勢的情況下出其不意的逆轉，最終首次捧起UEC杯冠軍。而8月首屆世界智能圍棋賽，本來的奪冠大熱門絕藝在四分之一決賽中被半路殺出的程咬金——來自臺灣的“CGI”打敗，最后依然由絕藝的老對手DeepZenGo奪冠。

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