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深醒科技：發(fā)力人臉識別瞄準安防垂直領(lǐng)域

2018-01-19 01:00

　　縮小技術(shù)層與應(yīng)用層差距

　　人臉識別技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)有了很大的突破，基于深度學習的各種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)使得該技術(shù)在標準測試集都得到了極高的精度和速度。

　　包括美國、以色列、日本、德國等國家目前在人臉識別領(lǐng)域均有布局，美國在基礎(chǔ)理論領(lǐng)域走在世界前列，日本和以色列的產(chǎn)品在機場、海關(guān)、小區(qū)等得到了應(yīng)用。

　　在人臉方面，深度學習可以實現(xiàn)人臉檢測、人臉關(guān)鍵點定位、身份證比對、聚類以及人臉屬性、活體檢測等。以人臉識別為例，在lfw的測試上，算法的1:1識別準確率已經(jīng)達到99.8以上，遠高于人類的97.52%。但在實際條件下，特別是復(fù)雜的監(jiān)控環(huán)境下，類似光照、遮擋等嚴重影響實際效果，理想情況下訓練出來的模型遇到了各種各樣的挑戰(zhàn)。

　　如何將技術(shù)和應(yīng)用結(jié)合，解決實戰(zhàn)領(lǐng)域的實際問題，是各個公司和研究機構(gòu)共同面對的問題，需要技術(shù)和應(yīng)用層的不斷迭代。在實戰(zhàn)中提升技術(shù)的性能，需要海量的數(shù)據(jù)和客戶反饋，共同縮小這種差距。

　　當前，人臉識別技術(shù)部分行業(yè)標準已經(jīng)制定，部分標準正在征求方案，包括基于人臉識別技術(shù)的人證核驗設(shè)備通用技術(shù)等，深醒也在參與各類標準的制定。

　　未來人臉識別的發(fā)展會提升各種極端情況下的識別速度和效率，在包括模型和算法等基礎(chǔ)領(lǐng)域不斷提升。此外，技術(shù)和需求將緊密配合，真正落地成為產(chǎn)業(yè)，推動國家整體技術(shù)實力的提升，成為人工智能領(lǐng)域的一個優(yōu)勢方向。

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