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2018年伊始，各大供應商都在琢磨著在接下來的一年里的預算投向。兩年前的前沿技術，現在已經變成了主流。

在對一些管理人員進行了采訪調查之后，發現了他們認為造就未來12個月的技術趨勢，以及連接不同類型技術的共同點是人工智能（AI）。

一、AI從客戶體驗擴展到工作場所

SAP Hybris首席技術官Moritz Zimmermann透露，2017年是各企業利用人工智能和機器學習改變客戶體驗的一年，通過在商店中使用機器人和虛擬現實等技術，讓科幻故事成為現實，如讓購物者測試駕駛汽車，設計房屋等等。

明年，各組織機構將開始把這些面向客戶的AI功能經驗教訓應用到后端處理中，使用這些技術實現簡化和自動化。這些組織機構還將探索將人工智能和機器學習與其他工具（如物聯網、增強現實等）結合在一起的能力，以進一步增強前端和后端功能。

二、AI處理大數據

SAS公司客戶智能全球總監Wilson Raj認為，隨著數據規模的增長和來源的多樣化，來年人工智能將扮演重要的角色。數據的增長推動了解決各種業務問題的算法和實時方法的誕生，客戶體驗在大多數營銷人員心中位列榜首。

大數據分析和人工智能的各種形式（包括預測分析、機器學習和深度學習）的聯系應該是各組織機構大力改善客戶體驗的催化劑。Raj認為，數據和技術的結合有助于創造高效的客戶互動，客戶和企業都能從中受益。

三、數字進化的第三次浪潮

數字化轉型看起來或許是一個相對較新的流行語，但藍色噴泉傳媒公司(Blue Fountain Media)業務發展副總裁Brian Byer表示，大多數公司已經實現了這一轉變。Byer認為我們正在進入數字進化的第三次浪潮。最初，記錄系統（ERP、Web、Y2K）是企業的主要關注點。隨后就是交流系統（包括內容、電子商務、移動、營銷等）。

第三次浪潮基于智能系統（云、物聯網、AI、VR、AR）。聊天機器人（Chatbots）和消息傳遞應用程序在實施和應用過程中迅速擴展。

通過融合人工智能以及與記錄系統相結合，消費者現在可以與聊天機器人進行互動。

四、主流云服務

Joe Kinsella是IT服務管理云先鋒CloudHealth技術公司的首席技術官兼創始人。他表示，Cloud 2.0終于要成為主流了。他將Cloud 2.0定義為平臺服務、無服務器和可組合的應用，這些應用程序利用了只在有需要時才會運行的異構云服務。

Kinsella認為2018年將會是一個轉折點，企業將突破長達三十年的客戶端 - 服務器模式，這種模式將持久的服務器和操作系統作為我們所有應用的基礎，并且接受了Cloud 2.0作為未來應用架構的趨勢。

五、AI對云計算的管理

Kinsella補充道，2018年將是機器學習和人工智能在管理云計算復雜性方面發揮重要作用的一年。2018年，機器驅動的知識和自動化將開始推動監測、事件管理、成本管理及配置管理，最終將會降低成本，提高安全性并改善性能。