人工智能程序員入門應該學哪些算法？
中級：
一.基本算法：
C++的標準模版庫的應用.
二.圖算法：
差分約束系統的建立和求解.
最小費用最大流
雙連通分量
強連通分支及其縮點.
圖的割邊和割點
最小割模型、網絡流規約
三.數據結構.
線段樹.
靜態二叉檢索樹.
樹狀樹組
RMQ.
并查集的高級應用.
KMP算法.
四.搜索
最優化剪枝和可行性剪枝
搜索的技巧和優化
記憶化搜索
五.動態規劃
較為復雜的動態規劃(如動態規劃解特別的旅行商TSP問題等)
記錄狀態的動態規劃.
樹型動態規劃(
六.數學
組合數學：1.容斥原理.2.抽屜原理.3.置換群與Polya定理4.遞推關系和母函數.
數學.1.高斯消元法2.概率問題.3.GCD、擴展的歐幾里德(中國剩余定理)
隨機化算法
七.計算幾何學.
坐標離散化.
掃描線算法(例如求矩形的面積和周長并，常和線段樹或堆一起使用)
幾何工具的綜合應用.
高級：
一.基本算法要求：
代碼快速寫成，精簡但不失風格
保證正確性和高效性.
二.圖算法：
度限制最小生成樹和第K最短路.
最短路，最小生成樹，二分圖，最大流問題的相關理論(主要是模型建立和求解)
小生成樹.
無向圖、有向圖的最小環
三.數據結構.
trie圖的建立和應用.
LCA和RMQ問題(LCA(最近公共祖先問題)有離線算法(并查集+dfs)和在線算法
雙端隊列和它的應用(維護一個單調的隊列，常常在動態規劃中起到優化狀態轉移的目的).
左偏樹(可合并堆).
四.搜索
廣搜的狀態優化：利用M進制數存儲狀態、轉化為串用hash表判重、按位壓縮存儲狀態、雙向廣搜、A*算法.
深搜的優化：盡量用位運算、一定要加剪枝、函數參數盡可能少、層數不易過大、可以考慮雙向搜索或者是輪換搜索、IDA*算法.
五.動態規劃
需要用數據結構優化的動態規劃.
四邊形不等式理論.
較難的狀態DP
六.數學
組合數學.1.MoBius反演2.偏序關系理論.
博奕論.1.極大極小過程2.Nim問題.
七.計算幾何學.
半平面求交
可視圖的建立
點集最小圓覆蓋.
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