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Ben Goertzel是誰？他可是IT技術圈的大牛，他是人工智能領域的專家及學者，美國通用人工智能學會主席、OpenCog基金會董事長、Humanity＋世界超人協會副主席、SingularityNET創始人兼首席執行官、機器人公司 Hanson Robotics 首席科學家、人工智能軟件公司 Novamente LLC 公司董事長，他甚至還在廈門大學福建省仿腦智能系統重點實驗室任客座教授一職。

Ben Goertzel與索菲亞機器人

你還記得在湖南衛視《我是未來》節目上，讓全場觀眾為之驚訝的機器人嗎？它就是來自Hanson Robotics的索菲亞機器人，它看起來就像人類女性，擁有橡膠皮膚，能夠使用很多自然的面部表情。索菲亞曾在英國最火爆的早間新聞節目中談笑風生；前兩天，在沙特首都利雅得的“未來投資倡議”大會上，索菲亞首次被沙特授予了公民身份（它也是歷史上首個獲得公民身份的一名女機器人），并與主持人安德魯·索爾金現場進行了一段有趣的對話。

主持人說，“索菲亞，我希望你能聽到，你將是被授予沙特阿拉伯國籍的首個機器人”。作為回應，機器人索菲亞向沙特阿拉伯政府表示感謝。她指出，成為擁有沙特阿拉伯護照的首個機器人，對自己來說是莫大的榮幸。

網紅索菲亞，就是Ben Goertzel與David Hanson共同主導研發的機器人產品。

現在，Ben Goertzel想建立世界上第一個由區塊鏈科技驅動的人工智能市場。

提出通用人工智能概念

20世紀80年代，Ben Goertzel成為了一名數學系博士，當過一段時間的大學教師后，90年代末進入產業領域，涉獵人工智能開發應用的工業領域，從基因學、生物信息學、自然語言處理，到與美國政府合作處理國家安全事務、計算機制圖、視覺處理等，這些Ben Goertzel都做過。

2002年或2003年，Ben Goertzel提出了通用人工智能這個術語，他每年都組織通用人工智能會議。通用人工智能也叫 AGI（Artificial General Intelligence），通用人工智能可以自行學習做人類可以做的所有事情。Ben 強調狹義人工智能與 AGI 都很有價值。與狹義人工智能不同的是，通用人工智能不僅僅可以做到狹義人工智能所做的一切，它還可以學習到真正的人類智能，像人類那樣行為處事。過去十年里，我們見證了這一理念不斷豐富、成熟，正如人工智能正在各領域蓬勃發展一樣。

加盟機器人公司 Hanson Robotics

六年前，Ben Goertzel搬到香港，開始與朋友David Hanson合作，致力于將人工智能技術應用到仿真機器人上，他們公司的名字叫做Hanson Robotics。Ben Goertzel表示，他那有世界上最逼真的仿真機器人，它們有豐富的面部表情和表達能力。他希望這些機器人不僅僅擁有好看的外表，更能進行智能運動。毫無疑問，這是一個宏大的研究目標。

看來實現Ben Goertzel的主要研究目標有路可尋，也就是實現從狹義的人工智能或者執行特別具體任務的人工智能到他認為的通用人工智能。

Ben Goertzel在研發索菲亞機器人時，用到了許多工具，比如計算機視覺處理中用到了計算機視覺開發源代碼；人臉及物體識別方面，借鑒應用了微軟的深度神經網絡語音軟件；語音語言處理方面應用了谷歌語音處理；應用了其他公司的工具將文本識別為語音。記憶、學習及個性形成方面，應用了自主開發的人工智能工具，在特定的架構到控制索菲亞機器人中應用了數十種人工智能工具。

在這個過程中，Ben Goertzel意識到了要在人工智能功能上實現下一個巨大飛躍，就需要建立遍布全球的大規模的人工智能智慧云。

Ben Goertzel想擁有非集中化的人工智能網絡，每個人工智能系統都能發揮其特有功能，在分散式網絡的不同人工智能系統之間能相互交流、分享數據、分配任務，共同工作等。

AI DAO與AI即服務（AI as a service）

為了建立用以信息共享、相互幫助的非集中化人工智能網絡，區塊鏈作為一個合適的平臺出現了。所以Ben Goertzel希望開始建立AI DAO，雖然最開始時不這樣說，因為這個概念幾年前才出現。（DAO是一種可以自動運行在去中心化基礎架構上的計算進程，具有資源管理的能力。比特幣網絡是DAO。以太坊網絡是DAO。DAO上面還可以跑其他DAO，比如The DAO就跑在以太坊上。DAO是一個腳本，平時就坐在那里，等待某個交易來觸發運行。）

1998年，Ben Goertzel成立了第一家人工智能公司（Webmind），很遺憾，只運營了三年。實際上Ben Goertzel想研究的是現在的AI DAO。他希望建立起一個人們可以在星球的任何地方都可以利用的人工智能的網絡。所有網絡中不同的人工智能都能與其他人對話，信息共享，整個網絡中的人工智能集合將超過到目前為止網絡中的任何人工智能。

需要很多技術支持實現這項工程。分布式賬本技術（分布式賬本技術是應用在資本市場最重要的區塊鏈技術，該技術可以移除當前市場基礎設施中的效率極低和成本高昂的部分）是很重要的，因為不需要總控制器，不同的人工智能可以追蹤它們在整個網絡中的動態。

同態加密及其相關技術也是十分重要的，因為有些人工智能只在特定領域與其他人工智能共享數據。分布式賬本技術與同態加密是實現AI DAO的關鍵技術。

人工智能領域中大多數公司想通過人工智能完成商業運營中的指定任務，他們也想要求云供應商提供人工智能服務。

這不僅能夠說明究竟是誰可以向顧客銷售產品，同時也能優化供應鏈，檢測交易數據庫中的欺詐行為。如今，人工智能可以改善很多不同的功能，因此，服務領域出現越來越多的人工智能供應商。

例如IBM的云平臺Blue Mix、Amazon的AWS、谷歌云等平臺都提供了人工智能應用程序接口（APIs）作為服務的一部分，但是大公司或創業公司在人工智能服務領域提供的服務很昂貴，并且有時可能因為客戶不得不購買大量不需要的服務。

人工智能商業服務是社交編程及代碼托管網站開源代碼中人工智能功能的小部分，因此，開源代碼設計的人工智能提供的服務多于其他服務的一千倍。

但是因為人工智能的缺點，大多數人并不能完全利用人工智能。

如果有人在Github（是一個面向開源及私有軟件項目的托管平臺）資源上開放源代碼，可以先下載，然后嘗試讓其在Linux發行版上構建。接著閱讀指南文件，讀懂其中內容，再設法將其連接到公司IT系統上，而絕大部分人并沒有掌握這種專業技能。