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角色轉變——做高價值合作伙伴，讓AI易于實踐

有了技術，如何轉為商業，英特爾再一次為自己找到合適的位置和角色，做中國高價值合作伙伴，為實體經濟打Call。

實際上，對于英特爾而言，AI潛力和價值，恰恰體現在它能夠與其他行業應用實現有效的結合，即通過行業應用釋放AI潛力。

獨樂樂不如總樂樂。同樣是合作，但英特爾卻擅長用“英特爾方式”實踐著，不單是為行業用戶提供解決方案，還與合作伙伴一起玩。通過技術的力量，讓AI易于實踐，降低各行各業使用AI門檻。

分享一個小故事，這次AI大會多次提到的“天池醫療 AI 大賽”。

英特爾與阿里巴巴和零氪科技共同舉辦了天池醫療 AI 大賽，以期促進算法創新，用AI加速精準醫療的發展；大賽第一季面向的是醫學界公認的難題——早期肺癌的診斷。作為大賽的共同舉辦方，英特爾提供了可為深度學習提供高效計算支持的至強融核處理器、至強處理器等產品和技術，還有針對機器學習和深度學習的英特爾Math Kernel Library（MKL）核心算法庫及英特爾Python 數學庫，以及特別為醫療影像分析設計的深度學習框架軟件等。據科技行者了解，在這次天池大會上，英特爾為深度學習框架 Caffe 定制了 43 個超越開源版本的新功能，來支撐選手的模型創新；同時也為天池軟件貢獻了 35000 行框架代碼和 6000 行參考模型代碼，為模型訓練保駕護航。結果是，各隊選手在比賽期間遇到的80％ 的問題，英特爾事先都有驗證過。

從體驗層面，英特爾也正在嘗試。

舉個例子，3D人臉面部表情捕捉技術，可實現對視頻人臉的自動檢測與識別，精準重建 3D人臉，并實時跟蹤面部表情變化，將預先設計好的特效素材附在 3D 人臉上，重新渲染到 MV 視頻中，從而實現臉部特效。整個過程只需一個二維攝像頭，大大簡化傳統3D建模過程。目前，這項AI技術還運用到音樂作品拍攝中，并開放體驗區，讓內在英特爾技術，在AI時代，轉化為外在精彩體驗。

很顯然，英特爾對待AI的核心思想是，推動AI普及化、民主化，推動整個市場發展。就像英特爾公司高級首席工程師兼大數據技術全球首席技術官戴金權多次提到，“在英特爾我們專注做的一件事情，就是使人工智能計算進入民主化時代，讓各行各業更方便地使用。”

▲ 英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭

正如英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭所言，AI是一場“馬拉松似的拉鋸戰”，競爭才剛開始兩三公里，未來將是“計算多元”時代。

從“芯片公司”到“數據公司”，英特爾的轉型思路或許將帶給人們一些啟示：當新一波技術浪潮和風口來臨時，與其盲目地追趕風口，倒不如花些時間真正去想清楚，在新的變局中，自己能給別人帶來什么不可替代的價值。